如何优化tomcat配置(从内存、并发、缓存4个方面)优化

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Tomcat有很多方面，我从内存、并发、缓存四个方面介绍优化方法。 
　　

一.Tomcat内存优化

　　Tomcat内存优化主要是对 tomcat 启动参数优化，我们可以在 tomcat 的启动脚本 catalina.sh 中设置 java_OPTS 参数。 
　　JAVA_OPTS参数说明 
　　-server 启用jdk 的 server 版； 
　　-Xms Java虚拟机初始化时的最小内存； 
　　-Xmx java虚拟机可使用的最大内存； 
　　-XX: PermSize 内存永久保留区域 
　　-XX:MaxPermSize 内存最大永久保留区域 
　　服务器参数配置

　　现公司服务器内存一般都可以加到最大2G ，所以可以采取以下配置：

　　JAVA_OPTS=’-Xms1024m -Xmx2048m -XX: PermSize=256M -XX:MaxNewSize=256m -XX:MaxPermSize=256m’

　　配置完成后可重启Tomcat ，通过以下命令进行查看配置是否生效： 
　　首先查看Tomcat 进程号：

　　sudo lsof -i:9027

　　我们可以看到Tomcat 进程号是 12222 。 
　　查看是否配置生效：

　　sudo jmap – heap 12222

　　我们可以看到MaxHeapSize 等参数已经生效。

二.Tomcat并发优化

　　1.Tomcat连接相关参数

　　在Tomcat 配置文件 server.xml 中的

　　<Connector port="9027"　　protocol="HTTP/1.1"　　maxHttpHeaderSize="8192"　　minProcessors="100"　　maxProcessors="1000"　　acceptCount="1000"　　redirectPort="8443"　　disableUploadTimeout="true"/>1234567812345678

　　2.调整连接器connector的并发处理能力

　　1>参数说明

　　maxThreads 客户请求最大线程数 
　　minSpareThreads Tomcat初始化时创建的 socket 线程数 
　　maxSpareThreads Tomcat连接器的最大空闲 socket 线程数 
　　enableLookups 若设为true, 则支持域名解析，可把 ip 地址解析为主机名 
　　redirectPort 在需要基于安全通道的场合，把客户请求转发到基于SSL 的 redirectPort 端口 
　　acceptAccount 监听端口队列最大数，满了之后客户请求会被拒绝（不能小于maxSpareThreads ） 
　　connectionTimeout 连接超时 
　　minProcessors 服务器创建时的最小处理线程数 
　　maxProcessors 服务器同时最大处理线程数 
　　URIEncoding URL统一编码

　　2>Tomcat中的配置示例

　　<Connector port="9027"　　protocol="HTTP/1.1"　　maxHttpHeaderSize="8192"　　maxThreads="1000"　　minSpareThreads="100"　　maxSpareThreads="1000"　　minProcessors="100"　　maxProcessors="1000"　　enableLookups="false"　　URIEncoding="utf-8"　　acceptCount="1000"　　redirectPort="8443"　　disableUploadTimeout="true"/>1234567891011121312345678910111213

　　3.Tomcat缓存优化

　　1>参数说明

　　c ompression 打开压缩功能 
　　compressionMinSize 启用压缩的输出内容大小，这里面默认为2KB 
　　compressableMimeType 压缩类型 
　　connectionTimeout 定义建立客户连接超时的时间. 如果为 -1, 表示不限制建立客户连接的时间

　　2>Tomcat中的配置示例

　　<Connector port="9027"　　protocol="HTTP/1.1"　　maxHttpHeaderSize="8192"　　maxThreads="1000"　　minSpareThreads="100"　　maxSpareThreads="1000"　　minProcessors="100"　　maxProcessors="1000"　　enableLookups="false"　　compression="on"　　compressionMinSize="2048"　　compressableMimeType="text/html,text/xml,text/javascript,text/css,text/plain"　　connectionTimeout="20000"　　URIEncoding="utf-8"　　acceptCount="1000"　　redirectPort="8443"　　disableUploadTimeout="true"/>12345678910111213141516171234567891011121314151617

　　4.参考配置

　　1>旧有的配置

　　参考网络对服务器做过如下配置，拿出来分享下：

reads="1000"　　minSpareThreads="25"　　maxSpareThreads="75"　　enableLookups="false"　　compression="on"　　compressionMinSize="2048"　　compressableMimeType="text/html,text/xml,text/javascript,text/css,text/plain"　　connectionTimeout="20000"　　URIEncoding="utf-8"　　acceptCount="200"　　redirectPort="8443"　　disableUploadTimeout="true" />123456789101112131415123456789101112131415

　　后来发现在访问量达到3 百万多的时候出现性能瓶颈。 
　　2>更改后的配置

　　<Connector port="9027"　　protocol="HTTP/1.1"　　maxHttpHeaderSize="8192"　　maxThreads="1000"　　minSpareThreads="100"　　maxSpareThreads="1000"　　minProcessors="100"　　maxProcessors="1000"　　enableLookups="false"　　compression="on"　　compressionMinSize="2048"　　compressableMimeType="text/html,text/xml,text/javascript,text/css,text/plain"　　connectionTimeout="20000"　　URIEncoding="utf-8"　　acceptCount="1000"　　redirectPort="8443"　　disableUploadTimeout="true"/>

总结：再牛的服务器，也顶不住兼容不好的代码 优化的条件是良好的代码质量和设计。