一.分支

常用指令:

git branch 查看分支

git branch name 创建分支

git checkout name 切换分支

git checkout -b name 创建并切换分支

git branch -d 删除分支

git branch dev origin/dev  创建dev分支并以线上的为蓝本下载

git checkout dev   下载完成要切换

git checkout -b dev origin/dev  下载线上分支并求换到该分支

git merge name 在合并到的分支上做merge

 

 

 

二.tag(标签,版本)

常用指令:

git tag  查看tag

git tag -a tagv -m "v2.0" 以当前的位置创建

git tag -a tagv -m "v2.0" hash值  以某次提交为蓝本创建

git tag -d v2.0  删除tag

git push origin   :refs/tags/tagv  删除远程的tag

git push origin --tags 上传所有的tag

git pull  下载

 

 

 

三.忽略文件

忽略文件的原则是：

忽略操作系统自动生成的文件，比如缩略图等；

忽略编译生成的中间文件、可执行文件等，也就是如果一个文件是通过另一个文件自动生成的，
那自动生成的文件就没必要放进版本库，比如Java编译产生的.class文件；

忽略你自己的带有敏感信息的配置文件，比如存放口令的配置文件。

 

①

②

 

 ③匹配语法

.gitignore忽略规则的匹配语法
在 .gitignore 文件中，每一行的忽略规则的语法如下：
1）空格不匹配任意文件，可作为分隔符，可用反斜杠转义

2）以“＃”开头的行都会被 Git 忽略。即#开头的文件标识注释，可以使用反斜杠进行转义。

3）可以使用标准的glob模式匹配。所谓的glob模式是指shell所使用的简化了的正则表达式。

4）以斜杠"/"开头表示目录；"/"结束的模式只匹配文件夹以及在该文件夹路径下的内容，
但是不匹配该文件；"/"开始的模式匹配项目跟目录；如果一个模式不包含斜杠，则它匹配相对于当前 
.gitignore 文件路径的内容，如果该模式不在 .gitignore 文件中，则相对于项目根目录。

5）以星号"*"通配多个字符，即匹配多个任意字符；使用两个星号"" 表示匹配任意中间目录，
比如`a//z`可以匹配 a/z, a/b/z 或 a/b/c/z等。


6）以问号"?"通配单个字符，即匹配一个任意字符；

7）以方括号"[]"包含单个字符的匹配列表，即匹配任何一个列在方括号中的字符。
比如[abc]表示要么匹配一个a，要么匹配一个b，要么匹配一个c；如果在方括号
中使用短划线分隔两个字符，表示所有在这两个字符范围内的都可以匹配。
比如[0-9]表示匹配所有0到9的数字，[a-z]表示匹配任意的小写字母）。

8）以叹号"!"表示不忽略(跟踪)匹配到的文件或目录，即要忽略指定模式以外的文件或目录，
可以在模式前加上惊叹号（!）取反。需要特别注意的是：如果文件的父目录已经被前面的规则排除掉了，
那么对这个文件用"!"规则是不起作用的。也就是说"!"开头的模式表示否定，该文件将会再次被包含，
如果排除了该文件的父级目录，则使用"!"也不会再次被包含。可以使用反斜杠进行转义。

 

 

 

四. openpyxl (操作excel)

pip install openpyxl

　　1.写文件

from openpyxl import Workbook

wb=Workbook()
#创建工作簿
# wb1=wb.create_sheet("index")
# index 可以指定位置
wb1=wb.create_sheet("index",0)

#修改名称
# wb1.title="test"
#添加数据
wb1["A3"]=4
wb1["A4"]=6
# 添加函数
wb1["A5"]='=sum(A3:A4)'


#添加数据的第二种方式
# wb1.cell(row=3,column=4,value=5)


#添加一行数据
# wb1.append(["姓名","年龄","ah","addr"])
#添加一个空行
# wb1.append([])
#添加一行数据
# wb1.append(["alex","","nan","shahe"])

wb.save("1.xlsx")

 

　　2.读文件

from openpyxl import load_workbook

wb=load_workbook("1.xlsx",data_only=True)
#获取工作簿的名称
# print(wb.sheetnames)
wb1=wb["index"]

#读方式1
# print(wb1["A3"].value)
#读函数的时候，初始化的时候要加data_only=True，要手动的修改并保存
# print(wb1["A5"].value)


#读的第二种方法
# print(wb1.cell(row=3,column=1).value)


# 获取所有行的数据
# for row in wb1.rows:
#     #获取每一个单元格的数据
#     for c in row:
#         print(c.value)


# 获取所有列的数据
# for column in wb1.columns:
#     #获取每一个单元格数据
#     for r in column:
#         print(r.value)


#获取最大的行数
print(wb1.max_row)
#获取最大的列数
print(wb1.max_column)