一、官方文档阅读
服务启动后,可以通过/health和hystrix.stream查看效果,实际上,访问上述两个地址,会出现404,这是因为spring boot版本的问题,
我在这里使用的springboot的版本是:
<parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>2.1.3.RELEASE</version> </parent>
使用的spring cloud的版本是
<dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId> <version>Greenwich.SR1</version> <type>pom</type> <scope>import</scope> </dependency>
这里,需要在movie服务的配置文件中,增加:
management: endpoints: web: exposure: include: ["health","info"]
并且在启动类中,增加:
@Bean public ServletRegistrationBean getServlet() { HystrixMetricsStreamServlet streamServlet = new HystrixMetricsStreamServlet(); ServletRegistrationBean registrationBean = new ServletRegistrationBean(streamServlet); registrationBean.setLoadOnStartup(1); registrationBean.addUrlMappings("/actuator/hystrix.stream"); registrationBean.setName("HystrixMetricsStreamServlet"); return registrationBean; }
这样设置后,可以开放对地址地址的访问,具体开放参数,可以查看springboot的文档:
https://docs.spring.io/spring-boot/docs/2.1.4.RELEASE/reference/htmlsingle/#boot-features-security-actuator
当中有很具体的说明。
二、实践
启动user,eureka,movie服务,
访问movie服务:http://localhost:8010/actuator/hystrix.stream
在未发生实际请求时,会一直ping:ping:
当我们访问服务,请求user服务后,
就会一直刷日志,这个日志很难截图,因此,hystrix提供了一个图形化界面,供我们进行查看,分析。
首先,在pom文件中,增加相应的依赖:
<dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix-dashboard</artifactId> </dependency>
在启动类上 增加注解:@EnableHystrixDashboard ,启动项目,并访问如下地址:http://localhost:8010/hystrix
在上面的文本框中,填入hystrix.stream,然后设置一个标题,如下:
点击monittor stream ,
然后访问服务,查看数据变化,
实际上,一个真实的项目,有很多个微服务,这种监控单点的实例,其实是没有作用的。
查看单个实例的Hystrix数据在系统整体运行状况方面不是很有用。 Turbine是一个应用程序,它将所有相关的/hystrix.stream端点聚合到一个组合的/turbine.stream中,以便在Hystrix仪表板中使用。 个别实例位于尤里卡。 运行Turbine需要使用@EnableTurbine注释来注释主类(例如,使用spring-cloud-starter-netflix-turbine来设置类路径)。 Turbine 1 wiki中所有记录的配置属性均适用。 唯一的区别是turbine.instanceUrlSuffix不需要前置端口,因为除非turbine.instanceInsertPort = false,否则会自动处理。
默认情况下,Turbine通过在Eureka中查找其hostName和端口条目,然后将/hystrix.stream附加到其上来查找已注册实例上的/hystrix.stream端点。 如果实例的元数据包含management.port,则使用它来代替/hystrix.stream端点的端口值。 默认情况下,名为management.port的元数据条目等于management.port配置属性。 可以通过以下配置覆盖它:
eureka: instance: metadata-map: management.port: ${management.port:8081}
通过这个配置呢,可以修改hystrix.stream的端口,
spring cloud 提供了turbine,下面我们先搭建一个turbine server
turbine是从eureka上获取节点数据的,因此,turbine也需要注册到eureka上,首先,引入相应的依赖:
<dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-turbine</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId> </dependency>
在启动类上,增加如下的注解:
@EnableTurbine
如果名称是默认值,则可以省略cluster参数。 cluster参数必须与turbine.aggregator.clusterConfig中的条目匹配。 从尤里卡返回的值是大写的。 因此,如果有一个名为Customers的应用程序在Eureka注册,则以下示例有效:
我们在配置文件中,增加类似的配置:
1 spring: 2 application: 3 name: microservice-hystrix-turbine 4 server: 5 port: 8031 6 7 eureka: 8 client: 9 serviceUrl: 10 defaultZone: http://user:password123@192.168.1.114:8761/eureka 11 instance: 12 prefer-ip-address: true 13 instance-id: ${spring.application.name}:${spring.application.instance_id:${server.port}} 14 15 turbine: 16 aggregator: 17 clusterConfig: MICROSERVICE-CONSUMER-MOVIE-FEGIN-WITH-HYSTRIX 18 appConfig: microservice-consumer-movie-fegin-with-hystrix
启动eureka,user,dasdboard,movie服务
访问:http://localhost:8031/turbine.stream?cluster=MICROSERVICE-CONSUMER-MOVIE-FEGIN-WITH-HYSTRIX
就能看到打印的结果,
下载把地址,放入仪表盘,dasdboard
下面访问movie服务,查看访问结果
这个监控,有一定的延时,我们再次启动一个movie服务,相同的服务名称,
然后再次查看仪表盘,可以查看到两个节点的监控都有了,但是后起的那个监控,会延迟一段时间,才会被仪表盘监控到
下面看一下turbine是如何监控多个不同的服务的
修改turbine的配置文件:
turbine: aggregator: clusterConfig: default appConfig: microservice-consumer-movie-fegin-with-hystrix,microservice-consumer-movie clusterNameExpression: "'default'"
这样,使用了一个“默认”的集群,现在直接访问turbine的http://localhost:8031/turbine.stream
就能看到以下数据:
下面将turbine的地址填入dasdboard,
通过浏览器,分别请求另外两个数据,查看仪表盘结果
就可以发现,仪表盘监控了两个项目。
默认情况下,trubine在注册的实例上查找/hystrix.stream端点,方法是在Eureka中查找其homePageUrl 条目。然后将/hystrix.stream附加。
这意味着如果spring-boot-starter-actuator项目自定义了运行端口,则调用/hystrix.stream将失败。
要使涡轮在正确的端口找到Hystrix流,您需要将manage.port添加到实例的元数据,下面看一下如何实现?