当 A
的子数组 A[i], A[i+1], ..., A[j]
满足下列条件时,我们称其为湍流子数组:
- 若
i <= k < j
,当k
为奇数时,A[k] > A[k+1]
,且当k
为偶数时,A[k] < A[k+1]
; - 或 若
i <= k < j
,当k
为偶数时,A[k] > A[k+1]
,且当k
为奇数时,A[k] < A[k+1]
。
也就是说,如果比较符号在子数组中的每个相邻元素对之间翻转,则该子数组是湍流子数组。
返回 A
的最大湍流子数组的长度。
示例 1:
输入:[9,4,2,10,7,8,8,1,9] 输出:5 解释:(A[1] > A[2] < A[3] > A[4] < A[5])
示例 2:
输入:[4,8,12,16] 输出:2
示例 3:
输入:[100] 输出:1
提示:
1 <= A.length <= 40000
0 <= A[i] <= 10^9
滑动窗口切入
TLE 88/89
class Solution: def maxTurbulenceSize(self, arr: List[int]) -> int: n=len(arr) if n==1:return 1 maxLen=0 for i in range(n): curLen=0 for j in range(i,n): if curLen==0: curLen+=1 elif curLen==1: if arr[j-1]!=arr[j]: curLen+=1 else: if arr[j-1]==arr[j]: break if arr[j-2]>arr[j-1] and arr[j-1]<arr[j]: curLen+=1 elif arr[j-2]<arr[j-1] and arr[j-1]>arr[j]: curLen+=1 else: break maxLen=max(maxLen,curLen) return maxLen
运用动归+降维 思想
二重循环降为一重循环
引入flag作为>,<的标记
AC~!
class Solution: def maxTurbulenceSize(self, arr: List[int]) -> int: n=len(arr) flag=0 curLen=1 maxLen=1 for i in range(1,n): if arr[i-1]<arr[i]: if flag=='<' or flag==0: curLen+=1 maxLen=max(maxLen,curLen) else: curLen=2 flag='>' elif arr[i-1]>arr[i]: if flag=='>' or flag==0: curLen+=1 maxLen=max(maxLen,curLen) else: curLen=2 flag='<' else: flag=0 curLen=1 return maxLen