978. 最长湍流子数组

当 A 的子数组 A[i], A[i+1], …, A[j] 满足下列条件时，我们称其为湍流子数组：

若 i <= k < j，当 k 为奇数时， A[k] > A[k+1]，且当 k 为偶数时，A[k] < A[k+1]；
或 若 i <= k < j，当 k 为偶数时，A[k] > A[k+1] ，且当 k 为奇数时， A[k] < A[k+1]。
也就是说，如果比较符号在子数组中的每个相邻元素对之间翻转，则该子数组是湍流子数组。

返回 A 的最大湍流子数组的长度。

示例 1：

输入：[9,4,2,10,7,8,8,1,9]
输出：5
解释：(A[1] > A[2] < A[3] > A[4] < A[5])

示例 2：

输入：[4,8,12,16]
输出：2

示例 3：

输入：[100]
输出：1

提示：

1. 1 <= A.length <= 40000
2. 0 <= A[i] <= 10^9

以下都是参考大佬题解

方法一：暴力求解 Java

 public static  int maxTurbulenceSize(int[] arr) {
        int length=arr.length;
        if (length==1){return 1;}
        boolean flag=arr[0]>arr[1];//初始化开始判断值：flag=true:先上升后下降，flag=false:先下降后上升
        int count=1,maxL=0;//count:局部解，maxL:最优解
        for (int i = 0; i < arr.length-1; i++) {
            int x=arr[i],y=arr[i+1];//获取当前数字和后一个数字
            if((flag&&x>y)||(!flag&&x<y)){
                //如果按照交替满足湍流子数组
                count++;
                flag=!flag;
            }else{
                //其它情况：比如连续两个<<或者连续>>，亦或者=
                //此时需重置flag和count局部解，并更新maxL最优解
                flag=x>y;
                if(x!=y){//如果等于的话，这个两个数字就不需要了
                    i--;
                }
                maxL=Math.max(maxL,count);
                count=1;
            }
        }
        return Math.max(maxL,count);
    }

方法二：动态规划 C++

附一个很赞的题解链接：一张动图详解动态规划，DP才是最容易理解的解法

class Solution {
public:
    int maxTurbulenceSize(vector<int>& arr) {
        int n = arr.size();
        vector<int> up(n, 1);
        vector<int> down(n, 1);
        int ret = 1;
        if (n == 1) return ret;
        for (int i = 1; i < n; i++) {
            if (arr[i - 1] < arr [i]) {
                up[i] = down[i - 1] + 1;
                ret = max(ret, up[i]);
            } else if (arr[i - 1] > arr[i]) {
                down[i] = up[i - 1] + 1;
                ret = max(ret, down[i]);
            } 
        }
        return ret;
    }
};

方法三：双指针 C++

class Solution {
public:
    int maxTurbulenceSize(vector<int>& arr) {
        int n = arr.size();
        int ret = 1;
        int left = 0, right = 0;

        while (right < n - 1) {
            if (left == right) {
                if (arr[left] == arr[left + 1]) {
                    left++;
                }
                right++;
            } else {
                if (arr[right - 1] < arr[right] && arr[right] > arr[right + 1]) {
                    right++;
                } else if (arr[right - 1] > arr[right] && arr[right] < arr[right + 1]) {
                    right++;
                } else {
                    left = right;
                }
            }
            ret = max(ret, right - left + 1);
        }
        return ret;
    }
};