1、准备csv文件（这里是平安银行的统计表：下载并另存为pingan.csv）
>>> from urllib import urlretrieve
>>> urlretrieve('http://table.finance.yahoo.com/table.csv?s=000001.sz','pingan.csv')
('pingan.csv', <httplib.HTTPMessage instance at 0x0000000003BF6588>)
2、以二进制读的模式打开csv文件并读取第一行
>>> import csv
>>> rf = open('pingan.csv','rb')
>>> reader = csv.reader(rf)
>>> reader.next()
['Date', 'Open', 'High', 'Low', 'Close', 'Volume', 'Adj Close']
3、读取csv文件所有数据
for row in reader:print row
4、以二进制写的方式打开一个新的文件pinganback.csv(系统会自动创建)，插入数据并刷新
>>> wf = open('pinganback.csv','wb')
>>> writer = csv.writer(wf)
>>> writerow=writer.writerow(['Date','Open','High','Low','Close','Volume','Adj Close'])
>>> wf.flush()
5、查看pinganback.csv文件内容是否成功写入（这里是在linux服务器上，如果是本地操作重复步骤2查看文件内容）
cat pinganback.csv
Date,Open,High,Low,Close,Volume,Adj Close
6、从pingan.csv里读取一行插入到pinganback.csv里并刷新
>>> writerow=writer.writerow(reader.next())
>>> wf.flush()
7、再次查看pinganback.csv里的内容
cat pinganback.csv
Date,Open,High,Low,Close,Volume,Adj Close
2016-12-30,9.08,9.10,9.06,9.10,30260700,9.10
8、完整的示例
import csv #导入csv库
with open('pingan.csv','rb') as rf: #以二进制读的模式打开pingan.csv文件
reader=csv.reader(rf) #生成文件读模型
with open('pinganmove.csv','wb') as wf: #以二进制写的模式打开pinganmove.csv文件
writer=csv.writer(wf) #生成文件写模型
header = reader.next()#读取标题行（即第一行）
writer.writerow(header) #将第一行写入pinganmove.csv
for row in reader: #逐行读取数据
if row[0] < '2016-01-01': #剔除键名0字段值为2016-01-01时间点前的数据
break
if int(row[5])>=50000000:#筛选出键名5的值大于50000000的数据
writer.writerow(row)#将筛选好的数据写入pinganmove.csv
print('end')#结束后打印end