下载安装

在这里下载。我下载了2.4.9的Windows版本。双击安装即可。

配置环境变量

配置环境变量的目的是为了让系统找到OpenCV的动态链接库。因此需要把动态链接库添加到系统环境变量PATH中。

在Windows下使用VS，为了方便VS中使用属性表。分两步来添加。

在系统环境变量添加OPENCV，其值为"安装目录\opencv\build"；之后在PATH中添加"%OPENCV%\x86\vc12\bin"。这里选择x86还是x64，不是根据系统的处理器，而是根据VS中的配置。例如我是Win7 64位系统，但是我的VS配置为：



所以我选择了x86。

我用的是VS2013，选择vc12。

配置属性表

新建文件"OpenCV249.props"，内容如下：

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>

<Project ToolsVersion="4.0" xmlns="http://schemas.microsoft.com/developer/msbuild/2003">

  <ImportGroup Label="PropertySheets" />

  <PropertyGroup Label="UserMacros" />

  <PropertyGroup>

    <IncludePath>$(OPENCV)\include;$(IncludePath)</IncludePath>

    <LibraryPath Condition="'$(Platform)'=='Win32'">$(OPENCV)\x86\vc12\lib;$(LibraryPath)</LibraryPath>

    <LibraryPath Condition="'$(Platform)'=='X64'">$(OPENCV)\x64\vc12\lib;$(LibraryPath)</LibraryPath>

  </PropertyGroup>

  <ItemDefinitionGroup>

    <Link Condition="'$(Configuration)'=='Debug'">

      <AdditionalDependencies>opencv_calib3d249d.lib;opencv_contrib249d.lib;opencv_core249d.lib;opencv_features2d249d.lib;opencv_flann249d.lib;opencv_gpu249d.lib;opencv_highgui249d.lib;opencv_imgproc249d.lib;opencv_legacy249d.lib;opencv_ml249d.lib;opencv_nonfree249d.lib;opencv_objdetect249d.lib;opencv_ocl249d.lib;opencv_photo249d.lib;opencv_stitching249d.lib;opencv_superres249d.lib;opencv_ts249d.lib;opencv_video249d.lib;opencv_videostab249d.lib;%(AdditionalDependencies)</AdditionalDependencies>

    </Link>

    <Link Condition="'$(Configuration)'=='Release'">

      <AdditionalDependencies>opencv_calib3d249.lib;opencv_contrib249.lib;opencv_core249.lib;opencv_features2d249.lib;opencv_flann249.lib;opencv_gpu249.lib;opencv_highgui249.lib;opencv_imgproc249.lib;opencv_legacy249.lib;opencv_ml249.lib;opencv_nonfree249.lib;opencv_objdetect249.lib;opencv_ocl249.lib;opencv_photo249.lib;opencv_stitching249.lib;opencv_superres249.lib;opencv_ts249.lib;opencv_video249.lib;opencv_videostab249.lib;%(AdditionalDependencies)</AdditionalDependencies>

    </Link>

  </ItemDefinitionGroup>

  <ItemGroup />

</Project>

在VS的"Property Manager"中点右击项目，选择"Add Existing Property Sheet"，添加即可。之后可以像使用系统库一样，使用OpenCV。

安装Python OpenCV包

OpenCV的Python包依赖Numpy，需要先去这里下载whl安装包安装。

之后把opencv\build\python\2.7\x64\cv2.pyd拷贝到Python27\Lib\site-packages目录下。这里的x64对应Python安装版本。

测试安装成功：到opencv\sources\samples\python目录下，运行drawing.py脚本。

测试

注意，Windows下路径间隔用"/"，而不是"\"。

C++测试

#include <opencv2\opencv.hpp>

#include <iostream>

#include <string>

using namespace cv;

using namespace std;

int main()

{

	Mat img = imread("");

	if (img.empty())

	{

		cout << "error";

		return -1;

	}

	imshow("图像", img);

	waitKey();

	return 0;

}

Python测试

import cv2

img = cv2.imread(r"图像", cv2.IMREAD_COLOR)

cv2.namedWindow("Image")

cv2.imshow("Image", img)

cv2.waitKey(0)

OpenCV控件

opencv安装后，在include目录下可以看到opencv和opencv2两个文件夹，其中opencv是旧版本的头文件，新版本的头文件都在opencv2文件中。在opencv2目录下，不同的目录中，包含了不同功能的头文件；opencv.hpp包含了所有的的头文件，opencv_modules.hpp使用宏定义，定义了不同的模块。

其中core包含了核心模块， improc包含了图像处理模块， highgui包含了高层次的GUI和媒体I/O， video是图像处理模块，calib3d是相机定标和3d重建模块， features2是二维图像特征框架， objdetect是物体检测， ml是机器学习模块， flann是多维空间聚类和搜索模块， gpu是基于gpu加速的计算机视觉模块， stitching是图像拼接模块。