DuReader是中文机器阅读理解数据库，包含一个基线模型，可以用来研究机器阅读理解。
项目地址：https://github.com/baidu/DuReader

运行基线模型的步骤：
1. 系统安装Python
2. 安装PaddlePaddle（也可以选择TensorFlow方式运行，这样需要安装TensorFlow）
3. 下载项目代码
https://github.com/baidu/DuReader.git
4. 下载数据，解压到项目代码的data目录
https://ai.baidu.com/broad/download

解压后的数据：

5. 下载第三方依赖库

cd utils && bash download_thirdparty.sh

6. 训练模型
这里要对源代码进行下修改，我的系统python的运行命令是python3，因此修改paddle/run.sh中的python命令：

注释掉paddle/run.py中导致错误的输出代码：

cd paddle && sh run.sh --prepare

sh run.sh --train --use_gpu 0 --pass_num 5

我用的Mac，无法使用GPU，因此要设置参数use_gpu为0，采用CPU来计算。

接下来要开始研究啦，在此基础上创建更好的模型：）