原文地址： http://blog.csdn.net/holybin/article/details/17711013
在OpenCV中Mat、CvMat和IplImage类型都可以代表和显示图像。 IplImage由CvMat派生，而CvMat由CvArr派生即CvArr -> CvMat -> IplImage，Mat类型则是C++版本的矩阵类型（CvArr用作函数的参数，无论传入的是CvMat或IplImage，内部都是按CvMat处 理）。
其中Mat类型侧重于计算，数学性较高，OpenCV对Mat类型的计算也进行了优化；而CvMat和IplImage类型更侧重于"图像"，OpenCV对其中的图像操作（缩放、单通道提取、图像阈值操作等）进行了优化。很多时候需要三种类型的相互转化，这里简要介绍一下。
========================CvMat和Mat间的转化和拷贝========================
1、CvMat之间的复制
- //注意：深拷贝 - 单独分配空间，两者相互独立
- CvMat* a;
- CvMat* b = cvCloneMat(a); //copy a to b
2、Mat之间的复制
- //注意：浅拷贝 - 不复制数据只创建矩阵头，数据共享（更改a,b,c的任意一个都会对另外2个产生同样的作用）
- Mat a;
- Mat b = a; //a "copy" to b
- Mat c(a); //a "copy" to c
- //注意：深拷贝
- Mat a;
- Mat b = a.clone(); //a copy to b
- Mat c;
- a.copyTo(c); //a copy to c
3、CvMat转Mat
- //使用Mat的构造函数：Mat::Mat(const CvMat* m, bool copyData=false); 默认情况下copyData为false
- CvMat* a;
- //注意：以下三种效果一致，均为浅拷贝
- Mat b(a); //a "copy" to b
- Mat b(a, false); //a "copy" to b
- Mat b = a; //a "copy" to b
- //注意：当将参数copyData设为true后，则为深拷贝（复制整个图像数据）
- Mat b = Mat(a, true); //a copy to b
4、Mat转CvMat
- //注意：浅拷贝
- Mat a;
- CvMat b = a; //a "copy" to b
- //注意：深拷贝
- Mat a;
- CvMat *b;
- CvMat temp = a; //转化为CvMat类型，而不是复制数据
- cvCopy(&temp, b); //真正复制数据
========================IplImage与上述二者间的转化和拷贝========================
1、IplImage之间的复制
这个不赘述了，就是cvCopy与cvCloneImage使用区别，贴张网上的图：
2、IplImage转Mat
- //使用Mat的构造函数：Mat::Mat(const IplImage* img, bool copyData=false); 默认情况下copyData为false
- IplImage* srcImg = cvLoadImage("Lena.jpg");
- //注意：以下三种效果一致，均为浅拷贝
- Mat M(srcImg);
- Mat M(srcImg, false);
- Mat M = srcImg;
- //注意：当将参数copyData设为true后，则为深拷贝（复制整个图像数据）
- Mat M(srcImg, true);
3、Mat转IplImage
- //注意：浅拷贝 - 同样只是创建图像头，而没有复制数据
- Mat M;
- IplImage img = M;
- IplImage img = IplImage(M);
4、IplImage转CvMat
- //法一：cvGetMat函数
- IplImage* img;
- CvMat temp;
- CvMat* mat = cvGetMat(img, &temp); //深拷贝
- //法二：cvConvert函数
- CvMat *mat = cvCreateMat(img->height, img->width, CV_64FC3); //注意height和width的顺序
- cvConvert(img, mat); //深拷贝
5、CvMat转IplImage
- //法一：cvGetImage函数
- CvMat M;
- IplImage* img = cvCreateImageHeader(M.size(), M.depth(), M.channels());
- cvGetImage(&M, img); //深拷贝：函数返回img
- //也可写成
- CvMat M;
- IplImage* img = cvGetImage(&M, cvCreateImageHeader(M.size(), M.depth(), M.channels()));
- //法二：cvConvert函数
- CvMat M;
- IplImage* img = cvCreateImage(M.size(), M.depth(), M.channels());
- cvConvert(&M, img); //深拷贝
最后注意：
1、Mat类型是自动内存管理，不需要显式释放（当然也可以手动调用release()方法
强制Mat矩阵数据释放）；而CvMat则需要调用cvReleaseMat(&cvmat)来释放，IplImage需要调用
cvReleaseImage(&iplimage)来释放。
2、建立CvMat矩阵时，第一个参数为行数，第二个参数为列数：
CvMat* cvCreateMat( int rows, int cols, int type );
3、建立IplImage图像时，CvSize第一个参数为宽度，即列数；第二个参数为高度，即行数：
IplImage* cvCreateImage(CvSize size, int depth, int channels );
CvSize cvSize( int width, int height );
4、IplImage内部buffer每行是按4字节对齐的，CvMat没有这个限制。