C++并发编程(CH02)[ 动态确定线程数量&线程id-03&04]


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  • luixiao1223
    title: chapter02

Choosing the number of threads at runtime

  1. thread::hardware_concurrency()可以获得硬件支持的线程数量,不过也可能返回0表示,系统为提供此类接口)但是这个只是参考值.实际不一定能够准确.
  2. 为什么需要知道cpu支持的物理线程数量?因为过多的线程运行在有限的物理线程上会发生频繁的资源切换.会影响效率.

(多线程版累加算法)

template<typename Iterator,typename T>
struct accumulate_block
{
  void operator()(Iterator first,Iterator last,T& result)
  {
    result=std::accumulate(first,last,result);
  }
};
template<typename Iterator,typename T>
T parallel_accumulate(Iterator first,Iterator last,T init)
{
  unsigned long const length=std::distance(first,last);//(sai:std::distance的用法)
  if(!length)                                                              //<--1
    return init;
  unsigned long const min_per_thread=25;
  unsigned long const max_threads=
    (length+min_per_thread-1)/min_per_thread;                              //<--2
  unsigned long const hardware_threads=
    std::thread::hardware_concurrency();
  unsigned long const num_threads=                                         //<--3
    std::min(hardware_threads!=0?hardware_threads:2,max_threads);
  unsigned long const block_size=length/num_threads;                       //<--4
  std::vector<T> results(num_threads);
  std::vector<std::thread> threads(num_threads-1);                         //<--5
  Iterator block_start=first;
  for(unsigned long i=0;i<(num_threads-1);++i)
    {
      Iterator block_end=block_start;
      std::advance(block_end,block_size);                                  //<--6
      //(std:advance的用法)
      threads[i]=std::thread(                                              //<--7
                             accumulate_block<Iterator,T>(),
                             block_start,block_end,std::ref(results[i]));
                             //从线程中获得数据的方法只有串ref和以后要且少的future.
      block_start=block_end;                                               //<--8
    }
  accumulate_block<Iterator,T>()(
                                 block_start,last,results[num_threads-1]); //<--9
  std::for_each(threads.begin(),threads.end(),
                std::mem_fn(&std::thread::join));                          //<--10
  return std::accumulate(results.begin(),results.end(),init);              //<--11
}

如何去推断一个变量的类型?
最简单的办法就是给它赋一个非法的值.这个时候编译器会报错.报错信息里面有类型信息.

Identifying threads

  1. 获取线程id的方法,通过线程累的成员函数get_id(),以及通过在线程函数中使用std::this_thread::get_id()函数

  2. std::thread:id对象是可以比较和可以作为key值的,比如std::hash<std::thread::id>

  3. 如何判断代码运行区块是处于父线程还是子线程.

    std::thread::id master_thread;
    void some_core_part_of_algorithm()
    {
      if(std::this_thread::get_id()==master_thread)
        {
          do_master_thread_work();
        }
      do_common_work();
    }//(可以使用get_id()来决定父线程是谁,是否需要做一些特殊工作)
    
  4. 你也可以打印出来,但是没什么意义.各种编译器可能不一样.这个打印出来的值,没有什么语义上的意义.

    std::cout<<std::this_thread::get_id();
    
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