Innodb性能改善方面：

　　--Users can add indexes and perform standard table alterations while the database remains available for application updates。
　　支持在线操作（add index、alter table）：

例子一：在线添加索引：
开启一个session，对italk库下的data_userinfo表做创建索引的操作，（该表大概70万数据）：
mysql>>create index idx_groupid on data_userinfo(groupid);
Query OK, 0 rows affected (9.26 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
同时在另外一个session中，执行对该表的update操作：
mysql>>update data_userinfo set status=1 where id=22;
Query OK, 1 row affected (0.02 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
update操作立即返回结果，在之前的版本中，由于创建索引以及alter table 是表级锁，该update只能等待添加索引的语句完成后才能执行，show full processlist状态显示为：
Waiting for table metadata lock | update data_userinfo set status=2 where id=22

Alter table 添加索引形式：
mysql>>alter table data_userinfo add index idx_groupid (groupid);
Query OK, 0 rows affected (12.77 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql>>update data_userinfo set status=2 where id=23;
Query OK, 1 row affected (0.05 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0

例子二：在线添加列字段：
mysql>>alter table data_userinfo add age int unsigned not null default 0;
Query OK, 0 rows affected (57.71 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql>>update data_userinfo set status=1 where id=23;
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0

例子三：改变列字段的数据类型：
Changing the data type of a column (takes substantial time and does require rebuilding all the rows of the table):
会花费大量时间，并且会重建表中所有行数据
Query OK, 668200 rows affected (1 min 35.54 sec)

当你对一个大表进行DDL操作，可以通过如下步骤来判断该操作是快速执行还是执行比较慢：
1、克隆原表的表结构
2、用原来的一小部分数据来填充克隆表
3、在克隆表上执行DDL操作
4、检查rows affected是0还是非0.如果是非0，意味着该DDL操作将要重建表中所有行数据，也就意味着你须要安排计划一个业务低峰值的时间或者在
slave上进行该DDL操作

性能基准测试

可以通过在最新版本5.6和较老版本中对一个较大的innodb表执行相同的alter操作，测试在线DDL操作的相关性能
mysql--root@localhost:italk 17:45:09>>set old_alter_table=1; -------------设置为在旧模式下
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql--root@localhost:italk 17:45:30>>alter table data_userinfo add index idx_groupid (groupid);
Query OK, 668200 rows affected (42.05 sec) -------------performs a table copy通过copy表数据完成，受影响行数是所有行
Records: 668200 Duplicates: 0 Warnings: 0

mysql--root@localhost:italk 17:46:28>>set old_alter_table=0; -------------设置为在最新模式下
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql--root@localhost:italk 17:46:54>>alter table data_userinfo add index idx_groupid (groupid);
Query OK, 0 rows affected (10.67 sec) -------------changes in-place 就地更改，不影响行数据
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0

通过耗时我们可以看到操作时间大大减少，性能明显提高不少。

5.6的alter table语法中新增了算法选项和锁选项：
algorithm_option:
ALGORITHM [=] {DEFAULT|INPLACE|COPY}

lock_option:
LOCK [=] {DEFAULT|NONE|SHARED|EXCLUSIVE}
可以通过这2个选项来控制你的DDL操作是in-place模式还是旧的那种copy the table 的模式

思考题：

1.为什么删除index如此快速？

答：删除index时只是在辅助索引的空间上做个可用标志。并删除该表的索引定义，没有新建表。

2.innodb中index存哪里

分析innodb会发现,索引是存在于新的page中，不与数据一起存储在同一pageh中。辅助索引page中存的是索引行的值以及主键的值。

3.通过什么来保证在线添加index和update数据双方不受影响？

答：MySQL5.6中通过row_log来保证数据的一致性，且双方不受影响。

Online Add Index处理流程

• 判断DML是否可以用inplace进行（不新建表）

• 开始进行online操作前期准备

　　　　(1.修改表的数据字典信息

　　　　(2.等待后台所有线程停止操作此表

　　　　(3.online过程中，原表允许读写，所以需要将DML操作的数据记录到row_log中，不在索引上进行更新

• 开始进行真正的online add index操作

　　　　(1.读取聚簇索引、排序、并插入到新建索引中,并且将row log中的记录变化，更新到新建索引中

　　　　(2.插入新索引完成后，将这期间记录在row_log的记录变化重新运用

　　　　(3.新建索引短暂加锁