使用多线程，可以把一些大任务分解成多个小任务来执行，多个小任务之间互不影响，同时进行，这样，充分利用了cpu资源。
二、java中简单的实现多线程方式 继承Thread类，实现run方法class MyTread extends Thread{
public void run() {
System.out.println(Thread.currentThread().getName());
}
}
class MyRunnable implements Runnable{
public void run() {
System.out.println(Thread.currentThread().getName());
}
}
class ThreadTest {
public static void main(String[] args) {
MyTread thread = new Mythread();
thread.start(); //开启一个线程
MyRunnable myRunnable = new MyRunnable();
Thread runnable = new Thread(myRunnable);
runnable.start(); //开启一个线程
}
}
- 「创建」：当new了一个线程，并没有调用start之前，线程处于创建状态；
- 「就绪」：当调用了start之后，线程处于就绪状态，这时，线程调度程序还没有设置执行当前线程；
- 「运行」：线程调度程序执行到线程时，当前线程从就绪状态转成运行状态，开始执行run方法里边的代码；
- 「阻塞」：线程再运行的时候，被暂停执行（通常等待某项资源就绪后在执行，sleep、wait可以导致线程阻塞），这是该线程处于阻塞状态；
- 「死亡」：当一个线程执行完run方法里边的代码或调用了stop方法后，该线程结束运行
当我们需要的并发执行线程数量很多时，且每个线程执行很短的时间就结束了，这样，我们频繁的创建、销毁线程就大大「降低了工作效率」（创建和销毁线程需要时间、资源）。
java中的线程池可以达到这样的效果：一个线程执行完任务之后，继续去执行下一个任务，不被销毁，这样线程「利用率提高」了。
五、java中线程池（ThreadPoolExecutor）
说起java中的线程池，就想到java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor。ThreadPoolExecutor类是java线程池中的核心类。
ThreadPoolExecutor提供了四个构造函数：
//五个参数的构造函数
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
int maximumPoolSize,
long keepAliveTime,
TimeUnit unit,
BlockingQueue<Runnable> workQueue)
//六个参数的构造函数-1
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
int maximumPoolSize,
long keepAliveTime,
TimeUnit unit,
BlockingQueue<Runnable> workQueue,
ThreadFactory threadFactory)
//六个参数的构造函数-2
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
int maximumPoolSize,
long keepAliveTime,
TimeUnit unit,
BlockingQueue<Runnable> workQueue,
RejectedExecutionHandler handler)
//七个参数的构造函数
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
int maximumPoolSize,
long keepAliveTime,
TimeUnit unit,
BlockingQueue<Runnable> workQueue,
ThreadFactory threadFactory,
RejectedExecutionHandler handler)
序号名称类型含义1corePoolSizeint核心线程池大小2maximumPoolSizeint最大线程池大小3keepAliveTimelong线程最大空闲时间4unitTimeUnit时间单位5workQueueBlockingQueue线程等待队列6threadFactoryThreadFactory线程创建工厂7handlerRejectedExecutionHandler拒绝策略
下面来解释下各个参数：
1、int corePoolSize：该线程池中核心线程数最大值「核心线程」：线程池创建之后不会立即去创建线程，而是等待线程的到来。当前执行的线程数大于corePoolSize，线程会加入到缓冲队列中.
2、int maximumPoolSize：该线程池中线程总数最大值线程总数 = 核心线程数 + 非核心线程数
3、long keepAliveTime：该线程池中非核心线程闲置超时时长一个非核心线程，如果不干活(闲置状态)的时长超过这个参数所设定的时长，就会被销毁掉，如果设置allowCoreThreadTimeOut = true，则会作用于核心线程。
简单理解就是：空闲的线程多久时间后被销毁。默认情况下，该值在线程数大于corePoolSize时，对超出corePoolSize值的这些线程起作用。
4、TimeUnit unit：keepAliveTime的单位TimeUnit是一个枚举类型，其包括：
NANOSECONDS ：1微毫秒 = 1微秒 / 1000
MICROSECONDS ：1微秒 = 1毫秒 / 1000
MILLISECONDS ：1毫秒 = 1秒 /1000
SECONDS ： 秒
MINUTES ： 分
HOURS ： 小时
DAYS ： 天
维护着等待执行的Runnable对象，当所有的核心线程都在干活时，新添加的任务会被添加到这个队列中等待处理，如果队列满了，则新建非核心线程执行任务。
阻塞队列，用来存储等待执行的任务，决定了线程池的排队策略，有以下取值：
- 「SynchronousQueue」：同步队列，这个队列接收到任务的时候，会直接提交给线程处理，而不保留它，如果所有线程都在工作怎么办？那就新建一个线程来处理这个任务！所以为了保证不出现<线程数达到了maximumPoolSize而不能新建线程>的错误，使用这个类型队列的时候，maximumPoolSize一般指定成Integer.MAX_VALUE，即无限大，newCachedThreadPool采用的便是这种策略。
- 「LinkedBlockingQueue」：***队列，这个队列接收到任务的时候，如果当前线程数小于核心线程数，则新建线程(核心线程)处理任务；如果当前线程数等于核心线程数，则进入队列等待。由于这个队列没有最大值限制，即所有超过核心线程数的任务都将被添加到队列中，这也就导致了maximumPoolSize的设定失效，因为总线程数永远不会超过corePoolSize，newFixedThreadPool采用的便是这种策略。
- 「ArrayBlockingQueue」：有界队列，可以限定队列的长度，接收到任务的时候，如果没有达到corePoolSize的值，则新建线程(核心线程)执行任务，如果达到了，则入队等候，如果队列已满，则新建线程(非核心线程)执行任务，又如果总线程数到了maximumPoolSize，并且队列也满了，则发生错误
- 「DelayQueue」：队列内元素必须实现Delayed接口，这就意味着你传进去的任务必须先实现Delayed接口。这个队列接收到任务时，首先先入队，只有达到了指定的延时时间，才会执行任务
线程工厂，是用来创建线程的，默认new Executors.DefaultThreadFactory()，这是一个接口，你new他的时候需要实现他的Thread newThread(Runnable r)方法。
7、RejectedExecutionHandler handler线程拒绝策略。当创建的线程超出maximumPoolSize，且缓冲队列已满时，新任务会拒绝，有以下取值：
- ThreadPoolExecutor.AbortPolicy:丢弃任务并抛出RejectedExecutionException异常。
- ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy：也是丢弃任务，但是不抛出异常。
- ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy：丢弃队列最前面的任务，然后重新尝试执行任务（重复此过程）
- ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy：由调用线程处理该任务
以上内置拒绝策略均实现了 RejectedExecutionHandler 接口，若以上策略仍无法满足实际需要，完全可以自己扩展 RejectedExecutionHandler 接口。以下是具体的实现方式：
//默认策略。使用该策略时，如果线程池队列满了丢掉这个任务并且抛出RejectedExecutionException异常
class AbortPolicy implements RejectedExecutionHandler{
public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor executor) {
throw new RejectedExecutionException("Task " + r.toString() +
" rejected from " +
executor.toString());
}
}
//如果线程池队列满了，会直接丢掉这个任务并且不会有任何异常
class DiscardPolicy implements RejectedExecutionHandler{
public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor executor) {
}
}
//丢弃最老的,会将最早进入队列的任务删掉腾出空间，再尝试加入队列
class DiscardOldestPolicy implements RejectedExecutionHandler{
public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor executor) {
if (!executor.isShutdown()) {
//移除队头元素
executor.getQueue().poll();
//再尝试入队
executor.execute(r);
}
}
}
//主线程会自己去执行该任务，不会等待线程池中的线程去执行
class CallerRunsPolicy implements RejectedExecutionHandler{
public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor executor) {
if (!executor.isShutdown()) {
//直接执行run方法
r.run();
}
}
}
ThreadPoolExecutor 继承于AbstractExecutorService，AbstractExecutorService实现了ExecutorService接口，并实现了ExecutorService里边的方法
public abstract class AbstractExecutorService implements ExecutorService {
}
下面看下ExecutorService接口的具体实现:
public interface ExecutorService extends Executor {
void shutdown();
List<Runnable> shutdownNow();
boolean isShutdown();
boolean isTerminated();
boolean awaitTermination(long timeout, TimeUnit unit)
throws InterruptedException;
<T> Future<T> submit(Callable<T> task);
<T> Future<T> submit(Runnable task, T result);
Future<?> submit(Runnable task);
<T> List<Future<T>> invokeAll(Collection<? extends Callable<T>> tasks) throws InterruptedException;
<T> List<Future<T>> invokeAll(Collection<? extends Callable<T>> tasks,
long timeout, TimeUnit unit)
throws InterruptedException;
<T> T invokeAny(Collection<? extends Callable<T>> tasks)
throws InterruptedException, ExecutionException;
<T> T invokeAny(Collection<? extends Callable<T>> tasks,
long timeout, TimeUnit unit)
throws InterruptedException, ExecutionException, TimeoutException;
}
ExecutorService继承Executor接口，下面是Executor接口的具体实现
public interface Executor {
void execute(Runnable command);
}
Executor接口是顶层接口，只声明了一个execute方法，该方法是用来执行传递进来的任务的。回过头来，咱们重新看ThreadPoolExecutor类，该类里边有以下两个重要的方法：
public void execute(Runnable command) {
if (command == null)
throw new NullPointerException();
int c = ctl.get();
if (workerCountOf(c) < corePoolSize) {
if (addWorker(command, true))
return;
c = ctl.get();
}
if (isRunning(c) && workQueue.offer(command)) {
int recheck = ctl.get();
if (! isRunning(recheck) && remove(command))
reject(command);
else if (workerCountOf(recheck) == 0)
addWorker(null, false);
}else if (!addWorker(command, false))
reject(command);
}
public <T> Future<T> submit(Callable<T> task) {
if (task == null) throw new NullPointerException();
RunnableFuture<T> ftask = newTaskFor(task);
execute(ftask);
return ftask;
}
execute()方法是Executor中声明的方法，在ThreadPoolExecutor有了具体的实现，这个方法是ThreadPoolExecutor的核心方法，通过这个方法可以向线程池提交一个任务，交由线程池去执行
submit()方法是ExecutorService中声明的方法，在AbstractExecutorService中进行了实现，Executor中并没有对其进行重写。从实现中可以看出，「submit方法最终也调用了execute 方法」，但submit方法可以返回执行结果，利用Future来获取任务执行结果。
六、常见四种线程池如果你不想自己写一个线程池，Java通过Executors提供了四种线程池，这四种线程池都是直接或间接配置ThreadPoolExecutor的参数实现的。
1.可缓存线程池CachedThreadPool()源码：
public static ExecutorService newCachedThreadPool() {
return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE,
60L, TimeUnit.SECONDS,
new SynchronousQueue<Runnable>());
}
根据源码可以看出：
- 这种线程池内部没有核心线程，线程的数量是有没限制的。
- 在创建任务时，若有空闲的线程时则复用空闲的线程，若没有则新建线程。
- 没有工作的线程（闲置状态）在超过了60S还不做事，就会销毁。
创建方法：
ExecutorService mCachedThreadPool = Executors.newCachedThreadPool();
用法：
//开始下载
private void startDownload(final ProgressBar progressBar, final int i) {
mCachedThreadPool.execute(new Runnable() {
@Override
public void run() {
int p = 0;
progressBar.setMax(10);//每个下载任务10秒
while (p < 10) {
p++;
progressBar.setProgress(p);
Bundle bundle = new Bundle();
Message message = new Message();
bundle.putInt("p", p);
//把当前线程的名字用handler让textview显示出来
bundle.putString("ThreadName", Thread.currentThread().getName());
message.what = i;
message.setData(bundle);
mHandler.sendMessage(message);
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
});
}
源码：
public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) {
return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,
0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
new LinkedBlockingQueue<Runnable>());
}
根据源码可以看出：
该线程池的最大线程数等于核心线程数，所以在默认情况下，该线程池的线程不会因为闲置状态超时而被销毁。
如果当前线程数小于核心线程数，并且也有闲置线程的时候提交了任务，这时也不会去复用之前的闲置线程，会创建新的线程去执行任务。如果当前执行任务数大于了核心线程数，大于的部分就会进入队列等待。等着有闲置的线程来执行这个任务。
创建方法：
//nThreads => 最大线程数即maximumPoolSize
ExecutorService mFixedThreadPool= Executors.newFixedThreadPool(int nThreads);
//threadFactory => 创建线程的方法，用得少
ExecutorService mFixedThreadPool= Executors.newFixedThreadPool(int nThreads, ThreadFactory threadFactory);
用法：
private void startDownload(final ProgressBar progressBar, final int i) {
mFixedThreadPool.execute(new Runnable() {
@Override
public void run() {
//....逻辑代码自己控制
}
});
}
源码：
public static ExecutorService newSingleThreadExecutor() {
return new FinalizableDelegatedExecutorService
(new ThreadPoolExecutor(1, 1,
0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
new LinkedBlockingQueue<Runnable>()));
}
根据源码可以看出：
- 有且仅有一个工作线程执行任务
- 所有任务按照指定顺序执行，即遵循队列的入队出队规则
创建方法：
ExecutorService mSingleThreadPool = Executors.newSingleThreadPool();
用法同上。
4.ScheduledThreadPool源码：
public static ScheduledExecutorService newScheduledThreadPool(int corePoolSize) {
return new ScheduledThreadPoolExecutor(corePoolSize);
}
//ScheduledThreadPoolExecutor():
public ScheduledThreadPoolExecutor(int corePoolSize) {
super(corePoolSize, Integer.MAX_VALUE,
DEFAULT_KEEPALIVE_MILLIS, MILLISECONDS,
new DelayedWorkQueue());
}
根据源码可以看出：DEFAULT_KEEPALIVE_MILLIS就是默认10L，这里就是10秒。这个线程池有点像是吧CachedThreadPool和FixedThreadPool 结合了一下。
- 不仅设置了核心线程数，最大线程数也是Integer.MAX_VALUE。
- 这个线程池是上述4个中为唯一个有延迟执行和周期执行任务的线程池。
创建：
//nThreads => 最大线程数即maximumPoolSize
ExecutorService mScheduledThreadPool = Executors.newScheduledThreadPool(int corePoolSize);
一般的执行任务方法和上面的都大同小异，我们主要看看延时执行任务和周期执行任务的方法。
//表示在3秒之后开始执行我们的任务。
mScheduledThreadPool.schedule(new Runnable() {
@Override
public void run() {
//....
}
}, 3, TimeUnit.SECONDS);
//延迟3秒后执行任务，从开始执行任务这个时候开始计时，每7秒执行一次不管执行任务需要多长的时间。
mScheduledThreadPool.scheduleAtFixedRate(new Runnable() {
@Override
public void run() {
//....
}
},3, 7, TimeUnit.SECONDS);
/**延迟3秒后执行任务，从任务完成时这个时候开始计时，7秒后再执行，
*再等完成后计时7秒再执行也就是说这里的循环执行任务的时间点是
*从上一个任务完成的时候。
*/
mScheduledThreadPool.scheduleWithFixedDelay(new Runnable() {
@Override
public void run() {
//....
}
},3, 7, TimeUnit.SECONDS);
}
七、线程池执行流程❝
无论是创建何种类型线程池(FixedThreadPool、CachedThreadPool...)，均会调用ThreadPoolExecutor构造函数
❞
当提交一个新任务，线程池的处理流程如下：
- 判断线程池中核心线程数是否已达阈值corePoolSize,若否，则创建一个新核心线程执行任务
- 若核心线程数已达阈值corePoolSize,判断阻塞队列workQueue是否已满，若未满，则将新任务添加进阻塞队列
- 若满，再判断，线程池中线程数是否达到阈值maximumPoolSize,若否，则新建一个非核心线程执行任务。若达到阈值，则执行线程池拒绝策略。
流程图：
结构图：
结尾 为什么阿里不允许用Executors创建线程池？ 1、从资源角度分析
- FixedThreadPool SingleThreadPool允许请求队列长度为Integer.MAX_VALUE可能会堆积大量请求从而导致OOM
- CachedThreadPool ScheduledThreadPool允许创建线程数量为Integer.MAX_VALUE可能会创建大量线程从而导致OOM
如果使用Executors创建线程池，大家应该最常使用如下语句
public void testThread() throws Exception {
ExecutorService fixedExecutor = Executors.newFixedThreadPool(10);
for (int i = 0; i < 1000; i++) {
fixedExecutor.execute(new Runnable() {
@Override
public void run() {
System.out.println("公众号Java架构历程");
}
});
}
}
上述语句在功能层面是没有问题的，但是在生产环境中有可能遇到CPU飙高，线程数持续增加，内存溢出等问题，我们时常需要通过线程快照进行观察。我们通过jstack命令观察上述代码线程快照
"pool-1-thread-2" #525prio=5os_prio=0tid=0x00006f6561039100nid=0xdaa
waiting oncondition [0x00006f64e646d000]java.lang.Thread.State:
WAITING(parking)at sun.misc.Unsafe.park(Native Method)
parking to
wait for <0x00000006e6f3e230>(
a java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer$ConditionObject)
at java.util.concurrent.locks.LockSupport.park(LockSupport.java:165)
at java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer$ConditionObject.await(AbstractQueuedSynchronizer.java:2039)
at java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue.take(LinkedBlockingQueue.java:442)
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.getTask(ThreadPoolExecutor.java:1066)
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1126)
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:616)
at java.lang.Thread.run(Thread.java:645)
我们发现从线程快照看不出任何业务信息，只有类似pool-1-thread-2这种编号信息，不利于排查问题，我们需要给线程命名。
线程池常见面试题： 面试问题1：Java的线程池说一下，各个参数的作用，如何进行的?答：略，看完本篇文章肯定知道了。
面试问题2：按线程池内部机制，当提交新任务时，有哪些异常要考虑。答：
- 在任务代码try/catch捕获异常，
- 通过Future对象的get方法接收抛出的异常，再处理
- 为工作者线程设置UncaughtExceptionHandler，在uncaughtException方法中处理异常
ExecutorService threadPool = Executors.newFixedThreadPool(1, r -> {
Thread t = new Thread(r);
t.setUncaughtExceptionHandler(
(t1, e) -> {
System.out.println(t1.getName() + "线程抛出的异常"+e);
});
return t;
});
threadPool.execute(()->{
Object object = null;
System.out.print("result## " + object.toString());
});
- 重写ThreadPoolExecutor的afterExecute方法，处理传递的异常引用
这是jdk文档的一个demo：
class ExtendedExecutor extends ThreadPoolExecutor {
// 这可是jdk文档里面给的例子。。
protected void afterExecute(Runnable r, Throwable t) {
super.afterExecute(r, t);
if (t == null && r instanceof Future<?>) {
try {
Object result = ((Future<?>) r).get();
} catch (CancellationException ce) {
t = ce;
} catch (ExecutionException ee) {
t = ee.getCause();
} catch (InterruptedException ie) {
Thread.currentThread().interrupt(); // ignore/reset
}
}
if (t != null)
System.out.println(t);
}
}}
答：略
面试问题4：使用***队列的线程池会导致内存飙升吗？答：会的，newFixedThreadPool使用了***的阻塞队列LinkedBlockingQueue，如果线程获取一个任务后，任务的执行时间比较长(比如，上面demo设置了10秒)，会导致队列的任务越积越多，导致机器内存使用不断飙升， 最终导致OOM。
面试问题5：说说几种常见的线程池及使用场景? 1.newCachedThreadPool「使用场景」：适用于处理CPU密集型的任务，确保CPU在长期被工作线程使用的情况下，尽可能的少的分配线程，即适用执行长期的任务。
public static ExecutorService newCachedThreadPool(ThreadFactory threadFactory) {
return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE,
60L, TimeUnit.SECONDS,
new SynchronousQueue<Runnable>(),
threadFactory);
}
「线程池特点」：
- 核心线程数为0
- 最大线程数为Integer.MAX_VALUE
- 阻塞队列是SynchronousQueue
- 非核心线程空闲存活时间为60秒
当提交任务的速度大于处理任务的速度时，每次提交一个任务，就必然会创建一个线程。极端情况下会创建过多的线程，耗尽 CPU 和内存资源。由于空闲 60 秒的线程会被终止，长时间保持空闲的 CachedThreadPool 不会占用任何资源。
工作机制:
- 提交任务
- 因为没有核心线程，所以任务直接加到SynchronousQueue队列。
- 判断是否有空闲线程，如果有，就去取出任务执行。
- 如果没有空闲线程，就新建一个线程执行。
- 执行完任务的线程，还可以存活60秒，如果在这期间，接到任务，可以继续活下去；否则，被销毁。
实例代码:
ExecutorService executor = Executors.newCachedThreadPool();
for (int i = 0; i < 5; i++) {
executor.execute(() -> {
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"正在执行");
});
}
「使用场景」：用于并发执行大量短期的小任务。
public static ExecutorService newSingleThreadExecutor(ThreadFactory threadFactory) {
return new FinalizableDelegatedExecutorService
(new ThreadPoolExecutor(1, 1,
0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
new LinkedBlockingQueue<Runnable>(),
threadFactory));
}
线程池特点：
- 核心线程数为1
- 最大线程数也为1
- 阻塞队列是LinkedBlockingQueue
- keepAliveTime为0
工作机制：
- 提交任务
- 线程池是否有一条线程在，如果没有，新建线程执行任务
- 如果有，将任务加到阻塞队列
- 当前的唯一线程，从队列取任务，执行完一个，再继续取，一个人（一条线程）夜以继日地干活。
实例代码：
ExecutorService executor = Executors.newSingleThreadExecutor();
for (int i = 0; i < 5; i++) {
executor.execute(() -> {
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"正在执行");
});
}
「使用场景」:周期性执行任务的场景，需要限制线程数量的场景
public ScheduledThreadPoolExecutor(int corePoolSize) {
super(corePoolSize, Integer.MAX_VALUE, 0, NANOSECONDS,
new DelayedWorkQueue());
}
线程池特点:
- 最大线程数为Integer.MAX_VALUE
- 阻塞队列是DelayedWorkQueue
- keepAliveTime为0
- scheduleAtFixedRate() ：按某种速率周期执行
- scheduleWithFixedDelay()：在某个延迟后执行
工作机制:
- 添加一个任务
- 线程池中的线程从 DelayQueue 中取任务
- 线程从 DelayQueue 中获取 time 大于等于当前时间的task
- 执行完后修改这个 task 的 time 为下次被执行的时间
- 这个 task 放回DelayQueue队列中
实例代码:
/**
创建一个给定初始延迟的间隔性的任务，之后的下次执行时间是上一次任务从执行到结束所需要的时间+* 给定的间隔时间
*/
ScheduledExecutorService scheduledExecutorService = Executors.newScheduledThreadPool(1);
scheduledExecutorService.scheduleWithFixedDelay(()->{
System.out.println("current Time" + System.currentTimeMillis());
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"正在执行");
}, 1, 3, TimeUnit.SECONDS);
/**
创建一个给定初始延迟的间隔性的任务，之后的每次任务执行时间为 初始延迟 + N * delay(间隔)
*/
ScheduledExecutorService scheduledExecutorService = Executors.newScheduledThreadPool(1);
scheduledExecutorService.scheduleAtFixedRate(()->{
System.out.println("current Time" + System.currentTimeMillis());
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"正在执行");
}, 1, 3, TimeUnit.SECONDS);;
使用场景：适用于串行执行任务的场景，一个任务一个任务地执行。
public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads, ThreadFactory threadFactory) {
return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,
0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
new LinkedBlockingQueue<Runnable>(),
threadFactory);
}
线程池特点：
- 核心线程数和最大线程数大小一样
- 没有所谓的非空闲时间，即keepAliveTime为0
- 阻塞队列为***队列LinkedBlockingQueue
- 提交任务
- 如果线程数少于核心线程，创建核心线程执行任务
- 如果线程数等于核心线程，把任务添加到LinkedBlockingQueue阻塞队列
- 如果线程执行完任务，去阻塞队列取任务，继续执行。
实例代码:
ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(10);
for (int i = 0; i < Integer.MAX_VALUE; i++) {
executor.execute(()->{
try {
Thread.sleep(10000);
} catch (InterruptedException e) {
//do nothing
}
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