线程池（二）--ThreadPoolExecutor
构造方法
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
int maximumPoolSize,
long keepAliveTime,
TimeUnit unit,
BlockingQueue<Runnable> workQueue,
ThreadFactory threadFactory,
RejectedExecutionHandler handler)
参数解释
- corePoolSize：线程池中的核心线程数，当提交一个任务时，线程池创建一个新线程执行任务，直到当前线程数等于corePoolSize;如果当前线程数为corePoolSize,继续提交的任务将会被保存到阻塞队列中，等待被执行；如果执行了线程池的prestartAllCoreThreads()方法，线程池会提前创建并启动所有核心线程。
- maximumPoolSize：线程池中允许的最大线程数，如果当前阻塞队列满了，且继续提交任务，则创建新的线程执行任务，前提是当前线程数小于
maximumPoolSize - keepAliveTime：线程池维护线程所允许的空闲时间，当线程池中的线程数量大于corePoolSize的时候，这时候没有新的任务提交，核心线程外的线程不会立即销毁，而是会等待，知道等待的时间超过了keepAliveTime；
- unit：KeepAliveTime的单位
- workQueue:用来保存等待被执行的任务的阻塞队列，且任务必须实现Runable接口，在JDK中提供了如下几种阻塞队列：
1、ArrayBlockingQueue：基于数组结构的有界阻塞队列，按FIFO排序任务；
2、LinkedBlockingQuene：基于链表结构的阻塞队列，按FIFO排序任务，吞吐量通常要高于ArrayBlockingQuene；
3、SynchronousQuene：一个不存储元素的阻塞队列，每个插入操作必须等到另一个线程调用移除操作，否则插入操作一直处于阻塞状态，吞吐量通常要高于LinkedBlockingQuene；
4、priorityBlockingQuene：具有优先级的*阻塞队列； - threadFactory：他是ThreadFactory类型的变量，用来创建新线程。默认使用Executors.defaultThreadFactory() 来创建线程。使用默认的ThreadFactory来创建线程时，会使新创建的线程具有相同的NORM_PRIORITY优先级并且是非守护线程，同时也设置了线程的名称。
- handler：线程池饱和策略，当阻塞队列满了，且没有空闲的工作线程，如果继续提交任务，必须采取一种策略处理该任务，线程池提供了4种策略：
1.AbortPolicy:直接抛出异常，默认策略。
2.calleRunsPolicy：用调用者所在的线程来执行任务。
3.DiscardOldestPolicy：丢弃阻塞队列中最靠前的任务，并职执行当前任务
4.DiscardPolicy：直接丢弃任务；
上面4种策略都是ThreadPoolExecutor的内部类。同时也可以根据应用场景实现RejectedExecutionHandler接口，自定义饱和策略，如记录日志或持久化存储不能处理的任务。
API
public void execute(Runnable command)
Future<?> submit(Runnable task);
这两个API都是用来做任务提交，第一个方法提交任务无返回值，第二个方法任务执行完有返回值。
线程池监控：
public long getTaskCount() //线程池已执行与未执行的任务总数
public long getCompletedTaskCount() //已完成的任务数
public int getPoolSize() //线程池当前的线程数
public int getActiveCount() //线程池中正在执行任务的线程数量
线程池原理图
当有多个任务提交到线程池中时，会先使用核心线程，当核心线程满载以后任务进入阻塞队列中，核心线程执行任务完成后会从阻塞队列中拿取任务执行，当核心线程和阻塞队列任务都满载就会使用非核心线程执行任务
，当阻塞队列满了，且没有空闲的工作线程，如果继续提交任务，就会使用饱和策略。
ThreadPoolExecutor提交线程例子
public class Test implements Runnable {
Integer index;
public Test(Integer index) {
this.index = index;
}
@SneakyThrows
@Override
public void run() {
System.out.println(Thread.currentThread().toString()+" index:"+index+" time:"+System.currentTimeMillis()+"执行开始");
Thread.sleep(10000);
}
}
public class Testcase {
private static final int QUEUE_CAPACITY = 2;
public static void main(String[] args) throws InterruptedException, BrokenBarrierException {
ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = new ThreadPoolExecutor(3, 6, 1000, TimeUnit.DAYS, new ArrayBlockingQueue<>(QUEUE_CAPACITY),
new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
for(int i=0;i<13;i++){
threadPoolExecutor.execute(new Test(i));
}
threadPoolExecutor.shutdown();
}
}
执行结果
Thread[pool-1-thread-3,5,main] index:2 time:1637030677612执行开始
Thread[pool-1-thread-2,5,main] index:1 time:1637030677612执行开始
Thread[pool-1-thread-4,5,main] index:5 time:1637030677612执行开始
Thread[main,5,main] index:8 time:1637030677612执行开始
Thread[pool-1-thread-1,5,main] index:0 time:1637030677612执行开始
Thread[pool-1-thread-5,5,main] index:6 time:1637030677612执行开始
Thread[pool-1-thread-6,5,main] index:7 time:1637030677612执行开始
Thread[main,5,main] index:9 time:1637030687627执行开始
Thread[pool-1-thread-6,5,main] index:3 time:1637030687627执行开始
Thread[pool-1-thread-4,5,main] index:4 time:1637030687627执行开始
Thread[main,5,main] index:12 time:1637030697638执行开始
Thread[pool-1-thread-5,5,main] index:11 time:1637030697638执行开始
Thread[pool-1-thread-1,5,main] index:10 time:1637030697638执行开始
以上创建了一个核心线程为3个，非核心线程为3个，阻塞队列长度为2，饱和策略为calleRunsPolicy的线程池，并同时提交了13个任务，从结果可以看出当线程池任务饱和后，会调用当前主线程处理任务。