#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;

//均值滤波模糊处理
int demo_blur()
{
　　char win1[] = "window1";
　　char win2[] = "window2";
　　Mat img1, img2;

　　img1 = imread("D://images//4.jpg");
　　if (img1.empty())
　　{
　　　　cout <<"could not found img..." << endl;
　　　　return 0;
　　}
　　imshow(win1,img1);
　　blur(img1,img2,Size(9,9),Point(-1,-1));
　　imshow(win2, img2);
　　return 0;
}

//高斯滤波
int demo_gaussian_blur()
{
　　char win1[] = "window1";
　　char win2[] = "window2";
　　Mat img1, img2;

　　img1 = imread("D://images//timg1.jpg");
　　if (img1.empty())
　　{
　　　　cout << "could not found img..." << endl;
　　　　return 0;
　　}
　　imshow(win1, img1);
　　//blur(img1, img2, Size(9, 9), Point(-1, -1));
　　GaussianBlur(img1, img2, Size(9, 9), 11, 11, 4);
　　imshow(win2, img2);
　　return 0;
}

//中值滤波
int demo_median_blur()
{
　　char win1[] = "window1";
　　char win2[] = "window2";
　　Mat img1, img2;

　　img1 = imread("D://images//2018092701.jpg");
　　if (img1.empty())
　　{
　　　　cout << "could not found img..." << endl;
　　　　return 0;
　　}
　　imshow(win1, img1);
　　//blur(img1, img2, Size(9, 9), Point(-1, -1));
　　//GaussianBlur(img1, img2, Size(9, 9), 11, 11, 4);
　　medianBlur(img1, img2, 5);
　　imshow(win2, img2);
　　return 0;
}

//双边滤波
int demo_bilateral_filter()
{
　　char win1[] = "window1";
　　char win2[] = "window2";
　　Mat img1, img2;

　　img1 = imread("D://images//timg1.jpg");
　　if (img1.empty())
　　{
　　　　cout << "could not found img..." << endl;
　　　　return 0;
　　}
　　imshow(win1, img1);
　　//blur(img1, img2, Size(9, 9), Point(-1, -1));
　　//GaussianBlur(img1, img2, Size(9, 9), 11, 11, 4);
　　//medianBlur(img1, img2, 5);
　　bilateralFilter(img1, img2, 15, 100, 3, 4);
　　imshow(win2, img2);
　　return 0;
}

int main()
{
　　//demo_blur();
　　//demo_gaussian_blur();
　　//demo_median_blur();
　　demo_bilateral_filter();

　　waitKey(0);
　　return 0;
}