阿里云智能数据库产品团队一直致力于不断健全产品体系，提升产品性能，打磨产品功能，从而帮助客户实现更加极致的弹性能力、具备更强的扩展能力、并利用云设施进一步降低企业成本。以云原生+ 分布式为核心技术抓手，打造以自研的在线事务型(OLTP) 数据库PolarDB 和在线分析型(OLAP) 数据库AnalyticDB 为代表的新一代企业级云原生数据库产品体系，结合NoSQL 数据库、数据库生态工具、云原生智能化数据库管控平台，为阿里巴巴经济体以及各个行业的企业客户和开发者提供从公共云到混合云再到私有云的完整解决方案，提供基于云基础设施进行数据从处理、到存储、再到计算与分析的一体化解决方案。
精彩抢先看
游戏行业
放眼全球市场，游戏产业收入增长迅速，且有明显的反经济周期特征。相较于日美等游戏大国，国内游戏市场的付费率和ARPU（每用户平均收入）值都有很大的提升空间。加强精细化运营和塑造用户传播口碑，以提升用户游戏体验，成为游戏行业商家未来的核心发展方向之一。而精细化运营和用户体验提升，均需要稳定可靠的技术架构支撑，尤其是处于技术架构核心位置的数据库技术的保障。阿里云的游戏行业数据库解决方案通过使用云数据库的产品组合，应对游戏行业多种细分场景，充分利用阿里云数据库高性能、低成本、高可用、易维护的优势，帮助游戏客户适应当前和未来业务发展的需要。
在线教育行业
中国产业研究院市场调研结果显示，从2013 年到2019 年，中国在线教育市场规模每年环比增长50%。基于艾瑞咨询2019 年初的统计，目前在线教育在整个教育市场中的占比不足10%。相对于其他互联网行业细分领域，在线教育仍然存在巨大的增长空间。在业务快速扩张的情况下，在线课堂的顺利开展，教学质量的稳定，以及教学数据的实时分析和运营能力的提升，都离不开底层数据库的保障。本解决方案基于阿里云产品组合，针对K12 在线教育的上课、考试和运营场景，提供灵活可靠的数据库解决方案。
大促营销
据全球知名市场研究机构eMarketer 报告显示，中国在2019 年零售额首次超过美国，成为全球最大的整体零售市场。2020 年，零售业和其他传统企业数字化转型更加迅速，将来还会有更多企业或平台开展大促业务。大促不仅包括以购物为主要导向的场景，如双11、618、聚划算99 等，也包括其他类场景，如几亿人在线协同办公、千万学生并发上课等。根据多年沉淀经验，阿里云提供基于MySQL 产品系列（RDS MySQL、PolarDB MySQL）的大促解决方案，帮助企业客户轻松应对大促，实现消费者、平台、商家、供应商、物流等大促链路上的所有角色共赢。
异地多活场景
随着云计算的蓬勃发展，越来越多信息系统选择部署在云计算环境下，因此基于云产品为信息系统的服务能力和数据质量提供保障尤为重要。为了防止灾难性的故障如火灾、洪水、地震、区域电力中断或者人为破坏等对信息系统造成不可挽回的破坏，需要构建容灾系统来保障信息系统的可用性和安全性。
然而，大部分传统容灾方案如同城容灾、同城双活、异地容灾、两地三中心等很难达到国标5-6 级要求，同时还存在成本浪费，灾备单元健壮性不足等问题。异地多活是新一代的容灾解决方案，在保证业务持续高可用的同时还能实现成本优化、地域级水平扩展、持续高可用等能力，本文会着重介绍阿里云主流数据库产品在异地多活场景下的解决方案。
服饰行业
随着经济的高速发展，品牌服饰行业增长迅速。一方面，消费者崇尚品牌化、高端化、个性化的需求越来越明显，促使传统服饰品牌商和互联网电商渠道迅速融合，线上渠道业务快速增长。另一方面，品牌商之间的竞争激烈，国内TOP 服饰品牌商逐步向多元化和国际化发展，并购其他国内和国际品牌，线上线下渠道高速拓展。这些都对业务系统建设提出了较高的要求，传统的割裂式IT 系统已经不能满足业务的高速发展带来海量高并发业务处理需求和业务快速创新的诉求。基于互联化架构和技术的信息化转型成为服饰行业品牌商的不二之选。阿里云旨在帮助服饰品牌客户实现基础设施云化、全触点数字化、核心业务在线化、运营数据化、决策职能化，其中数据库起到了核心作用。本解决方案介绍如何通过阿里云数据库助力客户构建上下游数据打通方案、亿级订单和千家门店支撑方案、大促弹性解决方案、业务报表加速、新开门店和新渠道接入等方案，普惠云上云下的服饰品牌客户。
用电信息采集和主站应用系统
随着电力用户数量的增加和智能电表的普及，用采系统对电量数据完整性、数据采集频率，数据精度都提出更高要求，并且与外部业务系统的数据交互和共享也日益复杂，基于传统IOE架构的用采平台已无法满足日益增长的业务需求。阿里云推出基于云计算技术的电力行业用电信息采集和主站应用系统数据库解决方案，采用分布式数据架构构建新一代用采平台，将为电力营销业务创新提供更为坚实的数据保障。