基于PI+QT实现OpenCV图像处理操作（基本环境搭建）

2023-08-26 21:04:46

这篇博客就是在PI上直接写出来的！cheers!!

PI3的性能已经非常强劲，而作为一个能够独立运行的运算单元，使用它来做图像处理，将是非常适合的。为了挖掘机器的最大潜能，我没有采用比较常见的python等方法，而是直接使用c++实现相关算法，同时使用QT实现GUI操作。这篇文章就是最基本的环境搭建。

一、QT的配置：

1：更新软件源

$ sudo apt-get update

2：替换旧的软件包

$ sudo apt-getupgrade

3：执行树莓派固件升级：

3.1、树莓派固件：可以理解为树莓派的BIOS，引导程序之类的，这一部分博通不开源，给树莓派增加新功能主要通过固件来实现。

3.2、Raspbian系统内核：也就是Linux内核，这部分是完全开源的，用户可以自己下载源代码进行编译，或者通过rpi-update和固件一起升级

$ sudo rpi-update

升级完成之后，重启树莓派

4：安装qt5-default和 qtcreator：

安装qt5-default

$ sudo apt-get install qt5-default

安装qtcreator：

$ sudo apt-get install qtcreator

二、OpenCV的配置：

首次使用，直接使用了LibCV，为编译好的OpenCV类库

sudo apt-get install libcv-dev

sudo apt-get install libopencv-dev

安装完成之后，opencv相关的头文件被安装到/usr/include目录中，该目录是linux默认头文件查找路径。

opencv的相关动态链接库被安装到/usr/gnueabihf/lib目录中。

三、最为关键的配置文件（实际上只是写法不一样，内容也是很好理解的）

INCLUDEPATH += /usr/include/opencv \

                /usr/include/opencv2

LIBS += /usr/lib/gnueabihf/libopencv_highgui.so \

        /usr/lib/gnueabihf/libopencv_core.so    \

        /usr/lib/gnueabihf/libopencv_imgproc.so

结果有图有真相哈!

在GUI环境下，也可以进行图像处理

#include "mainwindow.h"

#include "ui_mainwindow.h"

#include <opencv2/core/core.hpp>

#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>

#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>

#include <QFileDialog>

using namespace cv;

MainWindow::MainWindow(QWidget *parent) :

    QMainWindow(parent),

    ui(new Ui::MainWindow)

    ui->setupUi(this);

MainWindow::~MainWindow()

    delete ui;

void MainWindow::on_pushButton_clicked()

  //第3个参数表示查找文件时从哪个目录开始，如果为"."的话，表示从该工程目录开始查找，最后那个参数的过滤器的名字之间

  //要用空格，否则识别不出来

  QString img_name = QFileDialog::getOpenFileName( this, tr("Open Image"), ".",tr("Image Files(*.png *.jpg *.jpeg *.bmp)"));

  //toAscii()返回8位描述的string,为QByteArray,data()表示返回QByteArray的指针，QByteArray为字节指针

  //现在已改为toLatinl函数

  Mat src = imread( img_name.toLatin1().data());

  cvtColor( src, src, CV_BGR2RGB );

  QImage img = QImage( (const unsigned char*)(src.data), src.cols, src.rows, QImage::Format_RGB888 );

  ui->label->setPixmap( QPixmap::fromImage(img) );

  img_name.clear();

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