利用Python进行数据分析(15) pandas基础: 字符串操作

 

字符串对象方法

split()方法拆分字符串:
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strip()方法去掉空白符和换行符:
利用Python进行数据分析(15) pandas基础: 字符串操作
split()结合strip()使用:
利用Python进行数据分析(15) pandas基础: 字符串操作
"+"符号可以将多个字符串连接起来:
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join()方法也是连接字符串,比较它和"+"符号的区别:
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in关键字判断一个字符串是否包含在另一个字符串中:
利用Python进行数据分析(15) pandas基础: 字符串操作
index()方法和find()方法判断一个子字符串的位置:
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index()方法和find()方法的区别是:如果不包含子字符串,index()会抛出一个异常,而find()会返回-1。
count()方法判断子字符串出现的次数:
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replace()方法替换子字符串:
利用Python进行数据分析(15) pandas基础: 字符串操作

正则表达式

使用正则表达式一般的操作分为三类:匹配、替换和拆分。

匹配
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替换
利用Python进行数据分析(15) pandas基础: 字符串操作
拆分
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pandas中矢量化的字符串函数

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