离职潮来袭,但为什么HR还是很难招到人?

“人是越来越难招了!”

“想要的人招不到,招到了又不想来,好不容易来了的也留不住!”

“每天都加班加点地在各大招聘渠道刷简历、打电话、发短信,但还是完成不了招聘指标!”

在这种情况下,招聘HR有什么出路?

首先,我们要先明确招聘HR在企业里的定位,明确了定位后,才能知道从哪里去寻找出路。招聘HR对企业来说是成本部门,不赚钱,加上工作内容多且杂,这就导致很多招聘HR工作多年,却没有成长,忙得焦头烂额,也不清楚投入了多少,取得了哪些成果?一旦招聘效果不理想,面对用人部门的质问时,理屈词穷,但也无法拿出证据来证明自己的价值。

那如何拿出证据来证明自己的价值?其实很简单,就是做会数据分析的HR!

且相比于其他人力资源的岗位,数据分析人力资源方向岗位的薪酬水平一般也会高于平均水平,最高可达70w+!

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一、为什么要做会数据分析的招聘HR?
上文也说了,大多数HR每天都忙得焦头烂额,却不清楚投入了多少,取得了哪些成果?但如果招聘HR学会了数据分析思维,用其去处理工作,就会发现那些看似多且杂的工作会开始变得井井有条,而自己也能从中抽出身来,去把时间花在更有价值的地方(比如针对近期的招聘数据进行数据分析,通过数据去发现哪个招聘环节还需优化,并给出自己的改进措施,用此来证明自己的价值)而不是花在与候选人和用人部门的扯皮上。

二、怎样才能成为会数据分析的HR?
在明白了为什么要做会数据分析的HR后,自然要开始思考如何才能成为会数据分析的HR。在这里,老李给出三个具有强可行性的学习步骤:

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第一步:开始培养自己数据分析的意识

很多文章会让新人先学数据分析工具,但其实对于不是统计学/数学出身的人来说,刚入门数据分析时,最重要的事情就是要先培养自己数据分析的意识。

这是句空话,但也是必须要说的话。意识真的很重要,如果在一开始没有培养好自己的数据分析意识,那之后的数据分析工具和模型也是白学,因为你根本不知道要怎么去用到他们。

那具体怎么培养?首先你得学会具备看待一个事物的逻辑化思维,其次再用数据去证明他。具体的内容可以参考我之前的原创文章,数据分析惯用的5种思维方法 4招教你炼就数据分析的思维,在这里就不赘述了。

第二步:掌握数据分析常用模型和工具

今天只介绍一个常用的模型:漏斗模型

当我们发现招聘情况不理想时,就可使用漏斗模型来帮助我们查出问题所在。漏斗模型显示了招聘流程从开始到最终录用,整个招聘关键路径中每一步的转化率。

通过漏斗模型,我们可以在招聘的各环节进行量化,这样不仅能记录我们的投入和产出,展现自己工作成果,也能通过模型监控日常招聘数据,及时发现异常数据,分析问题所在,提出改进措施,进行改进,观察改进后的数据,形成闭环。

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市场上针对业务人员的数据分析工具,多到让人眼花缭乱,但工具在精不在多,针对使用难度和可用性,我还是最推荐大家学Excel(数据量小用它)和FineBI(数据量大用它)。

Excel,每个HR都用过的分析工具,当公司数据量少时,用它就对了,不要想用其他的。但如果公司数据量开始累积变多时,我推荐不会敲代码的招聘HR还是要学FineBI,不比Excel难多少,但是能够处理的数据量跟Excel相比,还是远超好几个级别的。

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且支持制作可视化驾驶舱,也就不用再学其他可视化软件了。

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这么说可能不太好理解,我举个例子。

在招聘部门,数据是永远不缺的,但当拿到数据把它导入Excel后,却又不知道如何下手,就算知道如何下手,也会面临因为数据多,导致Excel卡顿的问题。

这时候我们就可以把Excel文件导入FineBI,通过FineBI的自助数据分析功能,把你想分析的数据字段选取出来,再选择你觉得合适的数据分析图表/模型,以此来分析数据。

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并且FineBI内置很多可直接套用的大屏模板,都可以直接用在你的工作汇报PPT或年终总结报告里。

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第三步:留心工作中的数据,学会利用有价值数据

最后一步,是需要你在日常工作中去培养的。数据不会从天而降,需要你留心观察收集,有哪些是你可以用的数据;同时,也不是所有的数据都是有价值的,你需要通过不断地试错去了解哪些数据对你来说,才是真正有用的,能推动你产生最后价值结论。

福利
私信我回复“FineBI”,即可获得数据分析工具及模板。

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