我有一个数据框,其中包含app user-agents列.我需要做的是从这个专栏中识别特定的应用程序.例如,

NewWordsWithFriendsFree / 2.3 CFNetwork / 672.1.15 Darwin / 14.0.0将被分类为Words With Friends.

iPhone3,1; iPhone OS 7.1.2; com.fingerarts.sudoku2; 143441-1,24 will be Sudoku by FingerArts etc.

我将有另一个数据帧,其中包含我需要匹配的字符串.例如,

Keyword                 Game 
NewWordsWithFriends     Words With Friends
com.fingerarts.sudoku   Sudoku by FingerArts

如何为pandas数据帧进行这样的查找？例如,数据帧就像

user    date                 user-agent
 A      2015-09-02 13:45:56  NewWordsWithFriendsFree/2.3 CFNetwork/672.1.15 Darwin/14.0.0
 B      2015-08-31 23:04:21  iPhone3,1; iPhone OS 7.1.2; com.fingerarts.sudoku2; 143441-1,24

我想在查找后添加一个新列GameName.

解决方法:

实现这一目标的一种可能方法是：

import pandas as pd                                                              

# some example data
qry = pd.DataFrame.from_dict({"Keyword": ["NewWordsWithFriends",                 
                                          "com.fingerarts.sudoku"],              
                              "Game": ["Words With Friends",                     
                                       "Sudoku by FingerArts"]})                 

df = pd.DataFrame.from_dict({"user-agent" : ["NewWordsWithFriendsFree/2.3 CFNetwork/672.1.15 Darwin/14.0.0",     
                                             "iPhone3,1; iPhone OS 7.1.2; com.fingerarts.sudoku2; 143441-1,24"]})

keywords = qry.Keyword.tolist()                                                  
games = qry.Game.tolist()                                                        

def select(x):                                                                   
    for key, game in zip(keywords, games):                                       
        if key in x:                                                             
            return game                                                          

df["GameName"] = df["user-agent"].apply(select)  

这将给出：

In [41]: df
Out[41]: 
                                          user-agent              GameName
0  NewWordsWithFriendsFree/2.3 CFNetwork/672.1.15...    Words With Friends
1  iPhone3,1; iPhone OS 7.1.2; com.fingerarts.sud...  Sudoku by FingerArts

如果您需要对大型数据集执行此操作,则需要测试此解决方案的性能,并查看它是否足够快以满足您的需要.

如果没有,也许优化例如测试字符串的方式：

对所有可能的游戏进行外循环,然后使用.apply返回每列游戏的结果可以加快速度,因为它可以避免每次调用select()等所有游戏的循环.

要确定瓶颈,可以使用line_profiler(参见How can I profile python code line-by-line?).