给定无向连通图中一个节点的引用，返回该图的深拷贝（克隆）。图中的每个节点都包含它的值 val（Int） 和其邻居的列表（list[Node]）。

示例：

输入：
{"$id":"1","neighbors":[{"$id":"2","neighbors":[{"$ref":"1"},{"$id":"3","neighbors":[{"$ref":"2"},{"$id":"4","neighbors":[{"$ref":"3"},{"$ref":"1"}],"val":4}],"val":3}],"val":2},{"$ref":"4"}],"val":1}

解释：
节点 1 的值是 1，它有两个邻居：节点 2 和 4 。
节点 2 的值是 2，它有两个邻居：节点 1 和 3 。
节点 3 的值是 3，它有两个邻居：节点 2 和 4 。
节点 4 的值是 4，它有两个邻居：节点 1 和 3 。
 

提示：

节点数介于 1 到 100 之间。
无向图是一个简单图，这意味着图中没有重复的边，也没有自环。
由于图是无向的，如果节点 p 是节点 q 的邻居，那么节点 q 也必须是节点 p 的邻居。
必须将给定节点的拷贝作为对克隆图的引用返回。

思路：

方法一：深度优先搜索，对于已经访问过的结点我们采用map存一下

class Node {
    public int val;
    public List<Node> neighbors;

    public Node() {}

    public Node(int _val,List<Node> _neighbors) {
        val = _val;
        neighbors = _neighbors;
    }
};

class Solution {
    public Node cloneGraph(Node node) {
    	Map<Node,Node> lookup=new HashMap<Node,Node>();
    	return dfs(node,lookup);
    }
    private Node dfs(Node root,Map<Node,Node>lookup)
    {
    	if(root==null) return null;
    	if(lookup.containsKey(root)) return lookup.get(root);
    	Node clone=new Node(root.val,new ArrayList<>());
    	lookup.put(root,clone);
    	for(Node node:root.neighbors) 
    		clone.neighbors.add(dfs(node,lookup));
    	return clone;
    }
}

方法二：广度优先搜索

class Node {
    public int val;
    public List<Node> neighbors;

    public Node() {}

    public Node(int _val,List<Node> _neighbors) {
        val = _val;
        neighbors = _neighbors;
    }
};

class Solution {
    public Node cloneGraph(Node node) {
    	if(node==null) return null;
    	Map<Node,Node> lookup=new HashMap<Node,Node>();
    	Node clone=new Node(node.val,new ArrayList<>());
    	lookup.put(node, clone);
    	Deque<Node> queue=new LinkedList<>();
    	queue.offer(node);
    	while(!queue.isEmpty())
    	{
    		Node now=queue.poll();
    		for(Node tmp:now.neighbors)
    		{
    			if(!lookup.containsKey(tmp))
    			{
    				lookup.put(tmp, new Node(tmp.val,new ArrayList<>()));
    				queue.offer(tmp);
    			}
    			lookup.get(now).neighbors.add(lookup.get(tmp));
    		}
    	}
    	
    	return clone;
    }
}