如何使用高斯分布对列表进行混洗

我想模拟消息上的错误(例如:1000010011 => 1010000011).有没有办法在Python中实现它?我尝试了以下工作:

import random
a = "1011101101"
b = [el for el in a] # b = ['1', '0', '1', '1', '1', '0', '1', '1', '0', '1']
random.shuffle(b)
print b # b = ['0', '1', '1', '1', '0', '1', '1', '1', '1', '0']
random.shuffle(b, random.random)
print b # b = ['1', '1', '0', '1', '1', '0', '1', '0', '1', '1']

我希望我的重新排序是正态/高斯分布式的.
例如:

import random
a = "1011101101"
b = [el for el in a] # b = ['1', '0', '1', '1', '1', '0', '1', '1', '0', '1']
random.shuffle(b,random.gauss(0.5,0.1))
print b # b = ['1', '0', '1', '1', '0', '0', '1', '1', '1', '1'] <= assume this is Gaussian distributed...
# OR
c = random.gauss(0.5,0.1)
random.shuffle(b,c)
print b # b = ['0', '0', '1', '1', '1', '0', '1', '1', '1', '1'] <= assume this is also Gaussian distributed...

但是,这不起作用,我收到消息:

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "C:\Python27\lib\random.py", line 287, in shuffle
    j = int(random() * (i+1))
TypeError: 'float' object is not callable

任何建议/评论将不胜感激.

谢谢

注意:我这里只要求重新排序错误(例如:1000010011 => 1010000011).但是,我还计划模拟突发错误(例如:1000010011 => 1011111011),单个事件(例如:1000010011 => 1000010011)等.

其他相关问题:Python: binary string error simulation

解决方法:

random.shuffle的第二个参数应该是可调用的,而不是浮点数.尝试:

random.shuffle(b, lambda:random.gauss(0.5,0.1))

要限制从0到1的间隔,您可以使用

random.shuffle(b, lambda: max(0.0, min(1.0, random.gauss(0.5,0.1))))

(谢谢@DSM)

如果你很迂腐,上面的上限实际上包含1.0,这会导致random.shuffle出错.实际上,你应该用小于1.0的最大浮点数替换1.0.

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