0.简介
该来的总会来，随着场景中的物体数目增加，光线反射的复杂程度增加，计算时间就成了问题，一张4096x4096的图像生成要好几十分钟，这要是在以后加入折射计算，随机漫反射等估计是看不到结果了。
1.初步并发修改
并发处理，可以适当加速，我在主函数中做了如下修改。
这是原来的。
for (int i = 0; i < img.rows; i++)
{
for (int j = 0; j < img.cols; j++)
{
vec3 color = render(i, j, img.rows, img.cols, s, camera).color;
if (color.z > 255)
color.z = 255;
if (color.y > 255)
color.y = 255;
if (color.x > 255)
color.x = 255;
img.at<Vec3b>(i, j) = Vec3b(color.z, color.y, color.x);
}
}
这是现在的，其实早就在源码里有了，只不过我一直在偷偷的用^_^。
thread t1([&]() {
for (int i = 0; i < img.rows/2; i++)
{
for (int j = 0; j < img.cols/2; j++)
{
vec3 color = render(i, j, img.rows, img.cols, s, camera).color;
if (color.z > 255)
color.z = 255;
if (color.y > 255)
color.y = 255;
if (color.x > 255)
color.x = 255;
img.at<Vec3b>(i, j) = Vec3b(color.z, color.y, color.x);
}
}
});
thread t2([&]() {
for (int i = img.rows/2; i < img.rows; i++)
{
for (int j = 0; j < img.cols/2; j++)
{
vec3 color = render(i, j, img.rows, img.cols, s, camera).color;
if (color.z > 255)
color.z = 255;
if (color.y > 255)
color.y = 255;
if (color.x > 255)
color.x = 255;
img.at<Vec3b>(i, j) = Vec3b(color.z, color.y, color.x);
}
}
});
thread t3([&]() {
for (int i = 0; i < img.rows/2; i++)
{
for (int j = img.cols / 2; j < img.cols; j++)
{
vec3 color = render(i, j, img.rows, img.cols, s, camera).color;
if (color.z > 255)
color.z = 255;
if (color.y > 255)
color.y = 255;
if (color.x > 255)
color.x = 255;
img.at<Vec3b>(i, j) = Vec3b(color.z, color.y, color.x);
}
}
});
thread t4([&]() {
for (int i = img.rows / 2; i < img.rows; i++)
{
for (int j = img.cols / 2; j < img.cols; j++)
{
vec3 color = render(i, j, img.rows, img.cols, s, camera).color;
if (color.z > 255)
color.z = 255;
if (color.y > 255)
color.y = 255;
if (color.x > 255)
color.x = 255;
img.at<Vec3b>(i, j) = Vec3b(color.z, color.y, color.x);
}
}
});
t1.join();
t2.join();
t3.join();
t4.join();
就是将图像分成四块，同时计算，因为读取不会产生数据冲突，所以这样就可以了。
2.拓展
最近总能遇到关于并发的东西，我也逐渐发现这方面的 知识需要补充一下了，所以买了一本相关的书籍来学习，目前还在学习中。