1.MapReduce(一个分布式运算框架)将数据分为数据块，发送到不同的节点，并行方式处理。
2.NodeManager和DataNode在一个节点上，程序与数据在一个节点。
3.内容分为两个部分
1) Map
读取文件，将数据分块，输入输出都是<key，value>
2) Reduce
输入输出都是<key，value>，输入的key是Map输出的key，输入的value是map输出的所有key一样的value
4.修改配置文件hadoop-2.6.0/etc/hadoop/mapred-site.xml
这个文件在Hadoop中没有，需要复制一份，cp etc/hadoop/mapred-site.xml.template etc/hadoop/mapred-site.xml
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
5.修改配置文件hadoop-2.6.0/etc/hadoop/yarn-site.xml
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
6.启动集群sbin/start-all.sh
一块启动了HDFS与MapReduce，依次执行了sbin/start-dfs.sh与sbin/start-yarn.sh
7.打开jps查看进程
32033 Jps
31718 SecondaryNameNode
31528 DataNode
31852 ResourceManager
31437 NameNode
31949 NodeManager