除了一般的数据库导入导出，Hawk还支持从文件导入和导出，支持的文件类型包括：

• Excel
• CSV(逗号分割文本文件)
• TXT (制表符分割文本文件)
• Json
• xml

Excel

目前来看，Excel使用最多，但导出到Excel有严重的性能问题， 受限于NPOI库，数据在几万条之后，会越导越慢。笔者也在积极寻找解决策略。
Excel本身对大数据量的支持也比较一般，在2013以上版本有所改善，早期版本在打开几万量级的表都非常慢。

CSV和TXT

注意编码格式的问题，同时还一定要留意文本中本身包含制表符或换行符的情况。这种情况下，系统会默认将所有文本内包含的特殊字符进行转义。CSV和TXT不存在性能问题，理论上可以支持无限大的文本写入。
您完全可以在写入CSV和TXT后，再将其手动导入Excel等应用。

Json和 XML

在大数据情况下Json的存储效率明显高很多，建议使用Json.

综上，如果您的数据不大，建议使用Excel，如果数据量较大，可以考虑TXT和Json.

并行模式下的文件写入

在并行模式下，数据会并行地写入到文件，但目前没有给文件句柄加锁[0],因此，建议先写入到数据管理器的表中，再在表上点击右键，导出为文件。