Linq集合操作之Intersect,Except,Union源码分析

linq的集合运算

常见的集合运算有哪些？

这三个扩展方法在我们实际使用中用的还是非常多的，而且这里还涉及到了“复杂度”

无算法基础： O(MN)

有算法基础： O（M+N)

这个复杂度就不是一个级别上了。

1. Intersect 【交集】

static void Main(string[] args)
{
var num1 = new int[] { 10, 40, 80, 100 };

var num2 = new int[] { 20, 30, 40, 70 };

//求交集
var query = num1.Intersect(num2);

HashSet<int> hashset = new HashSet<int>(num1); // O(N) N=num1.Length

foreach (var num in num2) //O(M) M=num2.Length
{
if (hashset.Contains(num)) // O（1）的复杂度。
{
//Add操作
}
}

//=> O(M+N)
}

<1> newobj instance void class System.Linq.Set`1<!TSource>::.ctor(class [mscorlib]System.Collections.Generic.IEqualityComparer`1<!0>)

<2> callvirt instance bool class System.Linq.Set`1<!TSource>::Add(!0)

先将数据塞入到Set中，然后foreach随便一个集合，判断将当前值和foreach的迭代变量进行比较。

2. Except 【差集】

集合的差集运算，同样你也可以将复杂度从O(MN) => O(M+N)

3. Union 【并集】

static void Main(string[] args)
{
var num1 = new int[] { 10, 40, 80, 100 };

var num2 = new int[] { 20, 30, 40, 70 };

//Num1-Num2 = {10,80,100}

//var query = num1.Except(num2);

var query = num1.Union(num2);

}

linq有了这些扩展方法之后，就避免了我们写过多的foreach，for循环。这样让我们更加的专注于业务逻辑。

从源代码可以看到，两个串行的foreach，也养复杂度也做到了 “加法运算”。