题目大意：返回二叉树的先序遍历list。中序见94，后序见145。
法一：普通递归遍历，只是这里多了一个list数组，所以分成了两个函数。代码如下（耗时1ms）：
public List<Integer> preorderTraversal(TreeNode root) {
List<Integer> list = new ArrayList<Integer>();
list = dfs(root, list);
return list;
}
public static List<Integer> dfs(TreeNode root, List<Integer> list) {
if(root == null) {
return list;
}
else {
list.add(root.val);
list = dfs(root.left, list);
list = dfs(root.right, list);
return list;
}
}
法二（借鉴）：先序非递归。代码如下（耗时1ms）：
public List<Integer> preorderTraversal(TreeNode root) {
Stack<TreeNode> stack = new Stack<TreeNode>();
TreeNode tmp = root;
List<Integer> list = new ArrayList<Integer>();
while(tmp != null || !stack.isEmpty()) {
//将所有左孩子压栈，直到没有左孩子，并且由于是先序遍历，所以在压左孩子的时候就放入结果list中
while(tmp != null) {
list.add(tmp.val);
stack.push(tmp);
tmp = tmp.left;
}
//如果左孩子压完了，就访问右孩子
if(!stack.isEmpty()) {
tmp = stack.pop();
tmp = tmp.right;
}
}
return list;
}
中序非递归：
public List<Integer> inorderTraversal(TreeNode root) {
List<Integer> list = new ArrayList<Integer>();
Stack<TreeNode> stack = new Stack<TreeNode>();
TreeNode tmp = root;
while(tmp != null || !stack.isEmpty()) {
while(tmp != null) {
stack.push(tmp);
tmp = tmp.left;
}
//与先序不同的是，在弹出时放入结果list
if(!stack.isEmpty()) {
tmp = stack.pop();
list.add(tmp.val);
tmp = tmp.right;
}
}
return list;
}