这是我当前的数据结构:
{'bin1': {'A': 14545,
'B': 18579,
'C': 5880,
'D': 20771,
'E': 404396},
'bin2': {'A': 13200,
'B': 12279,
'C': 5000,
'D': 16766,
'E': 200344},
[...] }
我想写一个表格,形式如下:
A B C D E
bin1 14545 18579 5880 20771 494396
bin2 13200 12279 5000 16766 200344
...
目前我正在使用粗略的打印循环(其中d ==上述字典):
# print the table header
labs = [i for i in d[d.keys()[0]]]
print "bin" + "\t" + "\t".join(labs)
# loop and print the values
for j in d:
print j + "\t" + "\t".join(map(str, [d[j][q] for q in d[j]]))
这似乎工作(尽管显然是无序的),但是在我的输出中我发现一些嵌套的字典不包含所有字段A-E.我想一种方法是重建字典,可能使用更合适的矩阵类型数据结构并用0填充缺失值,但鉴于我有这个庞大的嵌套字典,是否有更智能的打印方式上面显示的输出可以处理丢失的元素?
解决方法:
使用pandas:
import pandas as pd
data = {'bin1': {'A': 14545,
'B': 18579,
'C': 5880,
'D': 20771,
'E': 404396},
'bin2': {'A': 13200,
'D': 16766,
'E': 200344},
}
df = pd.DataFrame(data).T
df.fillna(0, inplace=True)
print(df)
版画
A B C D E
bin1 14545 18579 5880 20771 404396
bin2 13200 0 0 16766 200344
df.fillna(0)用0替换缺失值.