对于该算法的复杂性。一个直接的方法是测量的一定量的算法级数据的执行时间的感知。

随着C语言提供qsort对于示例。随着100一万次的数据，以测试其计算量。感知O(nlg(n))时间成本：

C码如下面：

#include <stdio.h>

#include <stdlib.h>

#include <time.h>

#define N 1000000

//int (*Comp)(const void *,const void *)

int compare(const void *p1, const void *p2) {

	return *(float*)p1 > *(float*)p2;

}

int main()

{

	float x[N];

	srand( time(NULL) );

	clock_t t1 = clock();

	for(int j = 0; j < 10; j++) {

		for(long i = 0; i < N; i++)

			x[i] = (float)rand()/RAND_MAX;

		qsort(x, N, sizeof(float), compare);

	}

	for(int i = 0; i < 10; i++)

		printf("%f ", x[i]);

	printf("\n");

	clock_t t2 = clock();

	printf("浮点数排序算法用时:%f 秒\n", (double)(t2 - t1)/ CLOCKS_PER_SEC);

	return 0;

}

在笔记本上用gcc qsort_test.c编译和执行。10次100万数据随机生成和排序用时结果为：

~/tmp$ ./a.out

0.000000 0.000001 0.000001 0.000002 0.000002 0.000004 0.000004 0.000005 0.000006 0.000006


当排序浮点算法:2.236941 第二