使用read_csv函数导入CSV文件

read.csv函数语法

read_csv(file,encoding)

例子：

Age,Name

22,wangwei

23,lixin

24,liqing

---分隔符号逗号（，）

代码如下：

from pandas import read_csv

df = read_csv(csv文件的位置)

df = read_csv(csv文件的位置,encoding=UTF-8)    #encoding=UTF-8为使用中文编码

使用read_table函数导入普通文本文件

read_table函数语法：

read_table(file,names=[第一列，第二列，...],sep="",encoding,...)

#file——文件路径；

#names——列名，默认为文件中的第一行作为列名

#sep——分隔符，默认为空，表示默认导入为一列

#encoding——设置文件编码，在导入文件中文的时候需要设置为UTF-8

代码如下：

from pandas import read_table

df = read_table(文件位置）

df = read_table(文件位置,names=['第一列的列名','第二列的列名',...],sep='文本文件中分割同一行不同列所用的分隔符']

使用read_excel函数导入Excel文件

read_excel函数的用法

read_excel(filename,sheetname,header)

#filename——文件路径

#sheetname——Sheet的文字

#names——列名，默认为文件中的第一行作为列名

代码如下：

from pandas import read_excel

df = read_excel(文件位置,sheetname='Sheet的文字')

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转换文件的格式编码：

使用Notepad++；

右下角可以看到文件使用的文件编码，

通过菜单栏上的格式--转为XXX格式可以改变文件的文件编码