SA
SA实际上求出两个数组\(sa,rk\)。
\(sa_i\)表示将所有后缀排序后排名第\(i\)小的后缀的编号，\(rk_i\)表示后缀\(i\)的排名。
满足其性质\(sa_{rk_i} = rk_{sa_i} = i\)
这里仅给出一个\(O(nlog^2n)\)的做法。
其他做法参见\(oiwiki\)。
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bool cmp(int i,int j){
if(rk[i]!=rk[j]){
return rk[i]<rk[j];
}else{
int ri,rj;
ri=i+k<n?rk[i+k]:-1;
rj=j+k<n?rk[j+k]:-1;
return ri<rj;
}
}
void calc(){
for(int i=0;i<n;i++){
rk[i]=s[i];
sa[i]=i;
}
for(k=1;k<n;k*=2){
sort(sa,sa+n,cmp);
tmp[sa[0]]=0;
for(int i=0;i<n-1;i++){
tmp[sa[i+1]]=tmp[sa[i]]+cmp(sa[i],sa[i+1]);
}
for(int i=0;i<n;i++){
rk[i]=tmp[i];
}
}
}
很多情况下我们都要求出辅助数组\(height\)数组。
\(height_i = lcp(sa_i,sa_{i - 1})\)
其有引理\(height_{rk_{i - 1}} + 1 \leq height_{rk_{i}}\)
所以根据该引理，维护一个指针即可\(O(n)\)求出其。
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for (i = 1, k = 0; i <= n; ++i) {
if (rk[i] == 0) continue;
if (k) --k;
while (s[i + k] == s[sa[rk[i] - 1] + k]) ++k;
height[rk[i]] = k;
}
其应用大概有：
两个子串最长公共前缀:
\(lcp(sa_i,sa_j) = \min{heaight_{i + 1...j}}\)
不同子串数目：
\(\frac{n(n+1))}{2} - \sum_{i = 2}^n height_i\)
连续的相同子串([NOI2016] 优秀的拆分)：
考虑枚举长度然后设置关键点。
若存在\(AA\)，则\(AA\)一定跨越两个关键点，枚举两关键点，其一定有\([1,x][1,y]\)的后缀最长公共子串加\([x,n][y,n]\)的前缀最长公共子串大于枚举长度。
配合图食用。