我目前正在使用ByteArrayOutputStream将BufferedImage转换为byte [],然后使用开源类Base64Coder将byte []转换为char [],然后追加到String.这是对视频帧集进行编码并将其设置为XML友好格式的多步骤过程的一部分.不要问我为什么要这样做,这就是需要做的事情.
我看到Base64编码占用了整个过程的约75%的CPU时间,并且看到我刚刚从Google搜索中抢走了这个随机类,我敢肯定还有一些更有效的方法可以对图像进行编码.我有哪些选择呢?
解决方法:
这是一个很老的问题,但仍然是Google的热门话题之一……
这已在此处得到全面解答:http://java-performance.info/base64-encoding-and-decoding-performance/
从那里获取摘要:
让我们在一个表中总结编解码器属性.该表按所有这些编解码器的相对性能排序(排在最前面).
Name Max encoding Max decoding How much we can Supports byte[] -> byte[] len len encode with -Xmx8G Java 8 1.62 G 2 G 1.16 G Yes javax.xml 1.62 G 2 G 1.07 G No MiGBase64 1.62 G 0.36 G 1.07 G Yes IHarder 1.62 G 0.72 G 1.23 G Yes Apache 0.81 G 0.72 G 0.8 G Yes Guava 1.62 G 2 G 1.07 G No Sun.misc 0.79 G 1.05 G 0.78 G No
如果您正在寻找快速可靠的Base64编解码器-请勿在JDK之外使用. Java 8:java.util.Base64
中有一个新的编解码器,而且从Java 6中它也隐藏了许多人(对于Java 6):javax.xml.bind.DatatypeConverter
.这两个编解码器都快速,可靠且不受整数溢出的影响.
这里描述的4个第三方编码中有2个非常快:MiGBase64和IHarder.不幸的是,如果您一次需要处理数百兆字节,则只有Google Guava允许您一次解码2G数据(对于MiGBase64,为360MB;对于IHarder和Apache Commons,为720M).不幸的是,番石榴不支持byte []-> byte []编码.
如果您的字符集是多字节字符集,请勿尝试在巨大的字符串上调用String.getBytes(Charset)-您可能会得到整数整数溢出相关异常的整个gamma.