我们在程序中经常需要对数据列表进行排序，有时候使用SOQL的order by 不一定能完全符合需求，需要对数据进行排序，排序可以有多种方式，不同的方式针对不同的场景。篇一只是简单的描述一下选择排序，插入排序以及插入排序优化版--希尔排序。
一.选择排序
选择排序的中心思想为第一轮找到数组中最小的值，将最小值和第一个元素交换位置，第二轮找到剩余数组的最小值，将其和第二个元素交换，以此类推。
选择排序的特点如下：
1.比较次数：n * (n-1) / 2
2.交换次数：N
4.运行时间和输入无关
5.数据移动次数是最小的，每次移动都只会改变两个数组的值
apex不像java，基础类型类似Integer，String等均没有实现Comparable接口，所以方法中均已Integer类型进行处理，有兴趣的可以自行修改成Comparable或者其他类型。
public static Integer[] selectionSort(Integer[] datas) {
Integer dataLength = datas.size();
for(Integer i = 0;i < dataLength;i++) {
Integer min = i;
for(Integer j = i + 1;j < dataLength;j++) {
if(datas[min] > datas[j]) {
min = j;
}
}
Integer temp = datas[i];
datas[i] = datas[min];
datas[min] = temp;
}
return datas;
}
实现Comparable接口的代码：
public static Comparable[] selectionSort1(Comparable[] datas) {
Integer dataLength = datas.size();
for(Integer i = 0;i < dataLength;i++) {
Integer min = i;
for(Integer j = i;j < dataLength;j++) {
if(datas[min].compareTo(datas[j]) > 0) {
min = j;
}
}
Comparable temp = datas[i];
datas[i] = datas[min];
datas[min] = temp;
}
return datas;
}
二.插入排序
插入排序的中心为对左边的第i（i在1~n之间）项进行排序，保证前i项是有序的，等排到最右边一位，则整个数组变为有序的数列。
插入排序特点：
比较次数：N^2/4
交换次数：N^2/4
所需时间取决于数组元素的初始顺序，如果初始顺序相对有序，排序会快很多
插入排序适用情景：
1.数组中的每个元素距离他的最终位置不远
2.一个有序的大数组接一个小数组
3.数组中只有几个元素位置不正确
实现规则：每一轮都对左边的i项数据进行排序，保证前i项有序
代码如下：
public static Integer[] insertionSort(Integer[] datas) {
Integer dataLength = datas.size();
for(Integer i = 1;i < dataLength;i++) {
for(Integer j = i; j > 0 && datas[j] < datas[j-1];j--) {
Integer temp = datas[j-1];
datas[j-1] = datas[j];
datas[j] = temp;
}
}
return datas;
}
三.希尔排序
插入排序适用于数组中只有几个元素不正确，但是如果最小的一位如果在数组的最后一位，相当于需要移动N个位置。希尔排序可以用于快速交换不相邻的元素以对数组的局部进行排序，思想为使数组中任意间隔为H的元素都是有序的。一个H有序数组就是H个互相独立的有序数组放在一起形成的一个数组。如果H很大，我们就可以将元素一次移动到很远的地方。H取值可以取2，3，4...n
关于希尔排序可以查看：https://baike.baidu.com/item/%E5%B8%8C%E5%B0%94%E6%8E%92%E5%BA%8F/3229428?fr=aladdin
下面代码描述为当H为3的排序 元素的间隔规律为a[n+1] = a[n] + 3 ^ n
public static String[] shellSort(String[] datas) {
Integer dataLength = datas.size();
Integer h = 1;
while(h < dataLength/3) {
h = 3 * h + 1;//1,4,13,40 ...
}
System.debug(LoggingLevel.INFO, '*** h: ' + h);
System.debug(LoggingLevel.INFO, '*** dataLength: ' + dataLength);
while(h >= 1) {
for(Integer i = h;i < dataLength;i++) {
//将a[i]插入到a[i-h],a[i-2h],a[i-3h] ....中
for(Integer j = i;j >= h && datas[j] < datas[j-h];j -= h) {
String temp = datas[j-h];
datas[j-h] = datas[j];
datas[j] = temp;
}
System.debug(LoggingLevel.INFO, '*** i: ' + i);
}
System.debug(LoggingLevel.INFO, '*** datas: ' + String.valueOf(datas));
System.debug(LoggingLevel.INFO, '*** h: ' + h);
h = h / 3;
}
return datas;
}
当数组为 S H E L L S O R T E X A M P L E 情况下，使用H为3的每次运行如下图，图不全，内容自己补充。
运行后，可以将数组排成升序的有序列表。
总结：此三种排序方式，单纯效率考虑的话，可以使用希尔排序，优化了插入排序的不足，同时没有特别的占用内存。篇二会描述一下其他排序方式。额，题外话，还是不太希望今天有人看到这篇博客的，祝大家七夕快乐。