最近做一个系列博客，跟着*学Pandas。

以 pandas作为关键词，在*中进行搜索，随后安照 votes 数目进行排序：

https://*.com/questions/tagged/pandas?sort=votes&pageSize=15

Get list from pandas DataFrame column headers - Pandas 获取列名

https://*.com/questions/19482970/get-list-from-pandas-dataframe-column-headers

获取DataFrame的列名是一个比较简单的操作，又以下几个方法：

1. [column for column in df]
2. df.columns.values 返回 array， 可以通过 tolist(), 或者 list（array） 转换为list，一般 tolist（）效率更高。
3. list(df)
4. df.columns 返回Index，可以通过 tolist(), 或者 list（array） 转换为list

时间测评

import pandas as pd
from numpy.random import randint
df = pd.DataFrame(columns=list('abcdefghij'))

%timeit [column for column in df]
# 100000 loops, best of 3: 3.04 µs per loop

%timeit df.columns.values.tolist()
# 1000000 loops, best of 3: 1.27 µs per loop

%timeit list(df.columns.values)
# 1000000 loops, best of 3: 1.6 µs per loop

%timeit list(df)
# 100000 loops, best of 3: 3.82 µs per loop

%timeit list(df.columns)
# 100000 loops, best of 3: 2.24 µs per loop

%timeit df.columns.tolist()
# 1000000 loops, best of 3: 1.77 µs per loop

可以发现，df.columns.values 的方法速度最快，特别是 用 tolist() 转换为list的方式。