实验4：开源控制器实践——OpenDaylight
一、实验目的
- 能够独立完成OpenDaylight控制器的安装配置
- 能够使用Postman工具调用OpenDaylight API接口下发流表
二、实验环境
- 下载虚拟机软件Oracle VisualBox或VMware
- 在虚拟机中安装Ubuntu 20.04 Desktop amd64，并完整安装Mininet
三、实验要求
（一）基本要求
- 配置JAVA环境，下载并解压安装OpenDaylight，版本选择Carbon 或 Beryllium
- 下载并解压安装Postman
- 利用Mininet平台搭建下图所示网络拓扑，并连接OpenDaylight控制器
- 构造上述拓扑
- 连接OpenDayLight控制器
- 通过Postman工具调用OpenDaylight提供的API下发流表，实现拓扑内主机h1和h3网络中断10s。
- 输入url
http://127.0.0.1:8181/restconf/config/opendaylight-inventory:nodes/node/openflow:1/flow-node-inventory:table/0/flow/1 - 得到的json
{
"flow": [
{
"id": "1",
"match": {
"in-port": "1",
"ethernet-match": {
"ethernet-type": {
"type": "0x0800"
}
},
"ipv4-destination": "10.0.0.3/32"
},
"instructions": {
"instruction": [
{
"order": "0",
"apply-actions": {
"action": [
{
"order": "0",
"drop-action": {}
}
]
}
}
]
},
"flow-name": "flow1",
"priority": "65535",
"hard-timeout": "10",
"cookie": "2",
"table_id": "0"
}
]
}
- 实现h1和h3网络中断10s
（二）进阶要求
- 查找资料，整理和记录ODL控制器主要的REST API文档，包括但不限于ODL提供的文档链接，获取拓扑的交换机、获取流表状态数量、获取特定交换机端口的状态、新增修改和删除流表等。
-
获取拓扑交换机
-
流表的增删改查
-
获取交换机中某个流表信息
http://127.0.0.1:8181/restconf/config/opendaylight-inventory:nodes/node/{id}/table/{id} -
获取指定交换机信息
http://127.0.0.1:8181/restconf/config/opendaylight-inventory:nodes/node/{id}
个人总结
实验难度
总体适中，初期准备相对复杂
本次实验耗费时间相较于之前的实验而言相对较长，然而我真是在推进实验的时间占比并不是很大，大多数时间在JAVA安装及环境变量的设置、OpenDayLight的配置和等待启动（不得不说我这里ODL启动真的慢）、以及Ryu的安装。而实验进行上遇到的困难也基本都和ODL有关，Postman相对友好
实验四遇到的问题
- 遭遇问题：下载的java的.tar.gz文件没法贴到
/usr/local/java/目录下 - 解决方法：运用sudo权限即可解决，我是直接通过
sudo cp -r 文件名 路径把下好的.tar.gz文件复制到上述目录下的。 - 遭遇问题：安装Ryu时，pip经常出现出现报错然后中断安装
- 解决方法：其实这个不算大问题，pip换源即可解决，通过 pip install -i 国内源 换源之后，发现十分顺滑。
- 遭遇问题：按照ppt里的
sudo mn --topo=single,3 --mac --controller=remote,ip=127.0.0.1,port=6633 --switch ovsk,protocols=OpenFlow13创建了拓扑，但是出现Unable to contact to the controller at 127.0.0.1:6633并且主机全ping不通 - 解决方法：这个问题的主要就是ODL启动较慢，导致拓扑连不上ODL控制器。在咨询老师后，我清了下拓扑和ODL残余流，又等了好一会儿
（2000 years later），终于正常连通拓扑了。
实验心得
本次实验主要涉及了OpenDayLight控制器的使用，以及对Postman应用有了初步的了解。同时对于我个人而言，对于Mininet的指令及其运用又有了更进一步的认识与掌握。然而，对于SDN的总体架构的认识仍还不够系统化、一体化，对于这次实验主要的ODL的使用也仍未熟练，这有待接下来进一步的学习和实际应用。