join和setdaemon()初探

join()方法:主线程A中,创建了子线程B,并且在主线程A中调用了B.join(),那么主线程A会在调用的地方等待,直到子线程B完成操作后,才可以接着往下执行,那么在调用这个线程时可以使用被调用线程的join方法,形如:join([timeout]),里面恶参数是可选的,代表线程执行的最大时间,即如果超过这个时间,不管这个线程有没有执行完毕都会被回收,然后主线程或函数都会接着执行的。代码如下:

import threading
import time
class MyThread(threading.Thread):
def __init__(self,id):
threading.Thread.__init__(self)
self.id = id
def run(self):
x = 0
time.sleep(5)
print(self.id)
if __name__ == "__main__":
t1 = MyThread(999)
t1.start()
# t1.join()
for i in range(5):
print(i)

执行结果:

C:\python3.5\python.exe D:/python开发代码/Python之路/day10/join方法.py
0
1
2
3
4
999

需要注意的是,其中的999是隔了5秒才出现的,就是4和999之间有明显的停顿。解释:线程t1 start后,主线程并没有等线程t1运行结束后再执行,而是先把5此循环打印执行完毕,然后sleep(5)后,线程t1把传进去的999才打印出来

加了join()方法后的代码和结果如下:

import threading
import time
class MyThread(threading.Thread):
def __init__(self,id):
threading.Thread.__init__(self)
self.id = id
def run(self):
x = 0
time.sleep(5)
print(self.id)
if __name__ == "__main__":
t1 = MyThread(999)
t1.start()
t1.join()
for i in range(5):
print(i)

运行结果如下:

C:\python3.5\python.exe D:/python开发代码/Python之路/day10/join方法.py
999
0
1
2
3
4 Process finished with exit code 0

程序运行后,隔了会999才出现,解释:线程t1 start后,主线程停在了join()方法处,等sleep(5)后,线程t1操作结束后被join,接着主线程继续循环打印。

join()方法可以等待子进程结束后再继续往下运行,通常用于进程间的同步。

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setDaemon()方法

setDaemon()方法。主线程A中,创建了子线程B,并且在主线程A中调用了B.setDaemon(),setDaemon()的作用是把主线程A设置为守护进程,这个时候,要是主线程A执行结束了,就不管子线程B是否完成,一并和主线程A退出。需要注意的是:必须在start()方法调用之前设置,如果不设置为守护进程,程序会被无限挂起,代码如下:

import threading
import time
class MyThread(threading.Thread):
def __init__(self,id):
threading.Thread.__init__(self)
def run(self):
time.sleep(5)
print("this is " + self.getName()) if __name__ == "__main__":
t1 = MyThread(999)
t1.setDaemon(True)
t1.start()
# t1.setDaemon(True)
print("I am the father thread")

运行结果:

C:\python3.5\python.exe D:/python开发代码/Python之路/day10/守护线程.py
I am the father thread Process finished with exit code 0

运行结果解释:子线程t1中的内容并没有显示,在t1.setDaemon(True)的操作,将父线程设置为了守护线程,然后根据setDaemon()方法的含义,父线程打印内容后便结束了,不管子线程是否执行完毕了。

转载:http://blog.csdn.net/zhangzheng0413/article/details/41728869

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