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 1 declare @table table(
 2 company_id int ,--公司编号
 3 quarter_num char(2),--季度
 4 disti varchar(50),--分销商
 5 num int --数量
 6 )
 7 
 8 insert @table
 9 values(1,'Q1','D1',1),(1,'Q1','D1',2)
10 ,(1,'Q3','D2',1)
11 ,(1,'Q4','D1',1)
12 ,(1,'Q2','D1',1)
13 ,(2,'Q1','D1',1)
14 ,(2,'Q3','D1',3)
15 ,(2,'Q4','D1',4)
16 ,(2,'Q2','D1',2)

 

项目中经常遇到类似YTD(Year to Day，年初1-1至某天的统计)的查询。表结构如上图所示。

而在实际项目中，并不会刚刚好只按照时间这一个参数来分组，比如会增加上图中的disti字段，而此字段最大的特点为，每个公司并不一定都有此分销商的数据。

在查询时出现断层的问题，如下图第4行结果所示。

select 
b.company_id,b.quarter_num,b.disti,SUM(a.num) [YTQ]
from @table a join (select distinct company_id,quarter_num,disti from @table )b 
    on a.company_id=b.company_id and a.disti=b.disti and a.quarter_num<=b.quarter_num
group by b.company_id,b.quarter_num,b.disti

正常的需求是公司1，Q3应该有2行数据，D1分销商统计值为4，D2分销商统计值为1；Q4应该增加一条D2统计值为1的记录。

如果偏好于使用YTD查询，请注意在最开始构造基础数据时，囊括所有字段的所有值。

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