利用Python操作MySQL数据库

前言

在工作中,我们需要经常对数据库进行操作,比如 Oracle、MySQL、SQL Sever 等,今天我们就学习如何利用Python来操作 MySQL 数据库。

本人环境:Python 3.7.0MySQL 5.7

安装第三方库

使用Python来操作MySQL,需要用到 PyMySQL 这个第三方库,具体安装如下:

pip install PyMySQL

我这里安装的版本是 0.9.3

利用Python操作MySQL数据库

基本操作-增删改查

Python操作MySQL的步骤如下:

  • 建立数据库连接
  • 通过 cursor() 创建游标对象(pymysql通过游标来执行sql和获取结果)
  • 使用 execute() 执行sql
  • 获取结果(查询)/提交事务(增删改)
  • 关闭游标
  • 关闭连接

注意:用Python进行增删改查操作之前,最好先检查下sql语句是否正确,确保没有错误之后,再放到Python代码中。

利用Python操作MySQL数据库

查询操作

import pymysql

def select_db(select_sql):
"""查询"""
# 建立数据库连接
db = pymysql.connect(
host="192.168.89.128",
port=3306,
user="root",
passwd="123456",
db="test2020"
)
# 通过 cursor() 创建游标对象,并让查询结果以字典格式输出
cur = db.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
# 使用 execute() 执行sql
cur.execute(select_sql)
# 使用 fetchall() 获取所有查询结果
data = cur.fetchall()
# 关闭游标
cur.close()
# 关闭数据库连接
db.close()
return data select_sql = 'SELECT * FROM user WHERE username="张三"'
print(select_db(select_sql))

在上面,创建游标时使用了 cursor=pymysql.cursors.DictCursor ,目的是为了让查询结果以 列表嵌套字典 的格式输出,以方便后续操作。如果不使用该参数,那么返回的查询结果将是 元组嵌套元组 的形式。

更新操作

import pymysql

def update_db(update_sql):
"""更新"""
# 建立数据库连接
db = pymysql.connect(
host="192.168.89.128",
port=3306,
user="root",
passwd="123456",
db="test2020"
)
# 通过 cursor() 创建游标对象
cur = db.cursor()
try:
# 使用 execute() 执行sql
cur.execute(update_sql)
# 提交事务
db.commit()
except Exception as e:
print("操作出现错误:{}".format(e))
# 回滚所有更改
db.rollback()
finally:
# 关闭游标
cur.close()
# 关闭数据库连接
db.close() update_sql = 'UPDATE user SET username = "张三2" WHERE id = 1'
update_db(update_sql)

在执行更新操作sql时,需要使用事务处理,即使用创建的连接进行提交事务 db.commit() ,使当前更改生效。当执行sql语句出现错误时,还应该支持事务回滚操作 db.rollback()

新增操作

import pymysql

def insert_db(insert_sql):
"""插入"""
# 建立数据库连接
db = pymysql.connect(
host="192.168.89.128",
port=3306,
user="root",
passwd="123456",
db="test2020"
)
# 通过 cursor() 创建游标对象
cur = db.cursor()
try:
# 使用 execute() 执行sql
cur.execute(insert_sql)
# 提交事务
db.commit()
except Exception as e:
print("操作出现错误:{}".format(e))
# 回滚所有更改
db.rollback()
finally:
# 关闭游标
cur.close()
# 关闭数据库连接
db.close() insert_sql = 'INSERT INTO user(id, username, password) VALUES(11, "王五", "333333")'
insert_db(insert_sql)

在执行新增操作sql时,需要像 更新操作 一样,使用事务来处理。

删除操作

import pymysql

def delete_db(delete_sql):
"""删除"""
# 建立数据库连接
db = pymysql.connect(
host="192.168.89.128",
port=3306,
user="root",
passwd="123456",
db="test2020"
)
# 通过 cursor() 创建游标对象
cur = db.cursor()
try:
# 使用 execute() 执行sql
cur.execute(delete_sql)
# 提交事务
db.commit()
except Exception as e:
print("操作出现错误:{}".format(e))
# 回滚所有更改
db.rollback()
finally:
# 关闭游标
cur.close()
# 关闭数据库连接
db.close() delete_sql = 'DELETE FROM user WHERE id = 11'
delete_db(delete_sql)

在执行删除操作sql时,需要像 更新操作、插入操作 一样,使用事务来处理。

简单封装数据库操作

从上面的代码中,我们可以发现存在不少问题,比如增删改操作的代码除了执行的sql不同外,其他代码都是一样的;同时每个操作时都写了一次建立数据库连接的代码,也就是说每次操作都会建立和删除连接的操作。

针对上面的问题,我们完全可以对上面的增删改查操作进行简单的封装,把Python操作MySQL的代码封装到一个类中,只在创建对象实例的时候建立数据库连接,只在对象删除时关闭连接。

以下是对数据库操作的简单封装:

import pymysql

class MysqlDb():

    def __init__(self, host, port, user, passwd, db):
# 建立数据库连接
self.conn = pymysql.connect(
host=host,
port=port,
user=user,
passwd=passwd,
db=db
)
# 通过 cursor() 创建游标对象,并让查询结果以字典格式输出
self.cur = self.conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor) def __del__(self): # 对象资源被释放时触发,在对象即将被删除时的最后操作
# 关闭游标
self.cur.close()
# 关闭数据库连接
self.conn.close() def select_db(self, sql):
"""查询"""
# 使用 execute() 执行sql
self.cur.execute(sql)
# 使用 fetchall() 获取查询结果
data = self.cur.fetchall()
return data def execute_db(self, sql):
"""更新/插入/删除"""
try:
# 使用 execute() 执行sql
self.cur.execute(sql)
# 提交事务
self.conn.commit()
except Exception as e:
print("操作出现错误:{}".format(e))
# 回滚所有更改
self.conn.rollback() if __name__ == '__main__': db = MysqlDb("192.168.89.128", 3306, "root", "123456", "test2020") select_sql = 'SELECT * FROM user WHERE username="张三2"'
update_sql = 'UPDATE user SET username = "张三2" WHERE id = 1'
insert_sql = 'INSERT INTO user(id, username, password) VALUES(11, "王五", "333333")'
delete_sql = 'DELETE FROM user WHERE id = 11' data = db.select_db(select_sql)
print(data)
db.execute_db(update_sql)
db.execute_db(insert_sql)
db.execute_db(delete_sql)
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