1、Navicat工具与pymysql模块
在生产环境中操作MySQL数据库还是推荐使用命令行工具mysql，但在我们自己开发测试时，可以使用可视化工具Navicat，以图形界面的形式操作MySQL数据库掌握：
#. 测试+链接数据库
#. 新建库
#. 新建表，新增字段+类型+约束
#. 设计表：外键
#. 新建查询
#. 备份库/表 #注意：
批量加注释：ctrl+？键
批量去注释：ctrl+shift+？键
之前我们都是通过MySQL自带的命令行客户端工具mysql来操作数据库，那如何在python程序中操作数据库呢？这就用到了pymysql模块，该模块本质就是一个套接字客户端软件，使用前需要事先安装 pip3 install pymysql
准备账号、表
用cmd授权一个账号
C:\Users\Administrator>mysql -uroot -p
Enter password:
Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or \g.
Your MySQL connection id is
Server version: 5.6. MySQL Community Server (GPL) Copyright (c) , , Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. Oracle is a registered trademark of Oracle Corporation and/or its
affiliates. Other names may be trademarks of their respective
owners. Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement. mysql> grant all on *.* to 'root'@'%' identified by '';
Query OK, rows affected (0.07 sec) mysql> flush privileges;
Query OK, rows affected (0.12 sec)
查看IP地址：
在管理员权限下运行cmd，输入ipconfig
IPv4 地址 . . . . . . . . . . . . : 192.168.1.123
import pymysql
user=input('user>>: ').strip()
pwd=input('password>>: ').strip()
# 建立链接
conn=pymysql.connect(
host='192.168.1.123',
port=,
user='root',
password='',
db='db10',
charset='utf8'
)
# 拿到游标
cursor=conn.cursor()
# 执行sql语句
# sql='select * from userinfo where user = "%s" and pwd="%s"' %(user,pwd)
# print(sql)
sql='select * from userinfo where user = %s and pwd=%s'
rows=cursor.execute(sql,(user,pwd)) #提交给游标执行 execute这个接口拿到的是2 rows in set (0.00 sec) 2那个行数，如果值不为0说明就输对了
cursor.close()
conn.close()
# 进行判断
if rows:
print('登录成功')
else:
print('登录失败')
mysql语句中 -- xfjl ，--+空格后边的都给你注释掉了
import pymysql
user=input('user>>: ').strip()
pwd=input('password>>: ').strip()
# 建立链接
conn=pymysql.connect(
host='192.168.1.123',
port=,
user='root',
password='',
db='db10',
charset='utf8'
)
# 拿到游标
cursor=conn.cursor()
# 执行sql语句
sql='select * from userinfo where user = "%s" and pwd="%s"' %(user,pwd)
print(sql)
rows=cursor.execute(sql)
#sql='select * from userinfo where user = %s and pwd=%s'
#由execute作为拼接，不用你自己去拼接了，在拼接过程中给你过滤掉这种非法操作
#rows=cursor.execute(sql,(user,pwd)) #提交给游标执行 execute这个接口拿到的是2 rows in set (0.00 sec) 2那个行数，如果值不为0说明就输对了
cursor.close()
conn.close()
# 进行判断
if rows:
print('登录成功')
else:
print('登录失败')
打印： #两种执行的错误
user>>: egon" -- xxxhhhh
password>>:
select * from userinfo where user = "egon" -- xxxhhhh" and pwd=""
登录成功
user>>: xxxx" or 1=1 -- hhhhhaaa
password>>:
select * from userinfo where user = "xxxx" or = -- hhhhhaaa" and pwd=""
登录成功
改正：
import pymysql
user=input('user>>: ').strip()
pwd=input('password>>: ').strip()
# 建立链接
conn=pymysql.connect(
host='192.168.1.123',
port=,
user='root',
password='',
db='db10',
charset='utf8'
)
# 拿到游标
cursor=conn.cursor()
# 执行sql语句
# sql='select * from userinfo where user = "%s" and pwd="%s"' %(user,pwd)
# print(sql)
# rows=cursor.execute(sql)
sql='select * from userinfo where user = %s and pwd=%s'
#由execute作为拼接，不用你自己去拼接了，在拼接过程中给你过滤掉这种非法操作
rows=cursor.execute(sql,(user,pwd)) #提交给游标执行 execute这个接口拿到的是2 rows in set (0.00 sec) 2那个行数，如果值不为0说明就输对了
cursor.close()
conn.close()
# 进行判断
if rows:
print('登录成功')
else:
print('登录失败')
增加
import pymysql # 建立链接
conn=pymysql.connect(
host='192.168.1.123',
port=,
user='root',
password='',
db='db10',
charset='utf8'
) # 拿游标
cursor=conn.cursor() # 执行sql
# 增、删、改 对数据的变动
sql='insert into userinfo(user,pwd) values(%s,%s)'
rows=cursor.execute(sql,('wxx',''))
print(rows) conn.commit() #必须加上这个
# 关闭
cursor.close()
conn.close() 打印：
#、增删改
import pymysql # 建立链接
conn=pymysql.connect(
host='192.168.1.123',
port=,
user='root',
password='',
db='db10',
charset='utf8'
) # 拿游标
cursor=conn.cursor() # 执行sql
# 增、删、改 对数据的变动
sql='insert into userinfo(user,pwd) values(%s,%s)'
# rows=cursor.execute(sql,('wxx',''))
# print(rows)
rows=cursor.executemany(sql,[('yxx',''),('egon1',''),('egon2','')]) #可以插入多条
print(rows) conn.commit() #必须加上这个
# 关闭
cursor.close()
conn.close() 打印
#、查询
import pymysql
# # 建立链接
conn=pymysql.connect(
host='192.168.1.123',
port=,
user='root',
password='',
db='db10',
charset='utf8'
) # 拿游标
cursor=conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor) #基于字典形式的游标，不加括号内的是以元组形式 # 执行sql
# 查询
rows=cursor.execute('select * from userinfo;') #把字符串send给服务端，在服务端把这个sql语句执行下，然后把结果丢给客户端
print(rows)
# print(cursor.fetchone()) #代表取一行
# print(cursor.fetchone())
# print(cursor.fetchone())
# print(cursor.fetchone())
# print(cursor.fetchone())
# print(cursor.fetchone())
# print(cursor.fetchone()) #print(cursor.fetchmany()) #指定取的个数，以列表的形式 #print(cursor.fetchall()) #拿出所有，列表的形式
# print(cursor.fetchall()) cursor.scroll(,mode='absolute') #移动光标 相对绝对位置移动，从头数3个开始取出来1个，结果是第4个
#print(cursor.fetchone())
cursor.scroll(,mode='relative') # 相对当前位置移动 往后跳2位
print(cursor.fetchone())
# 关闭
cursor.close()
conn.close() 打印： {'id': , 'user': 'egon2', 'pwd': ''}
import pymysql
#
# # 建立链接
conn=pymysql.connect(
host='192.168.1.123',
port=,
user='root',
password='',
db='db10',
charset='utf8'
)
#
# # 拿游标
cursor=conn.cursor() sql='insert into userinfo(user,pwd) values(%s,%s)' rows=cursor.executemany(sql,[('egon3',''),('egon4',''),('egon5','')])
print(cursor.lastrowid) #插入之前光标走到哪里了
#
conn.commit() #必须加上这个
# 关闭
cursor.close()
conn.close() 打印：
涉及数据库的操作的，先要编写好数据，然后基于pymysql模块帮我把sql语句提交给mysql服户端，执行完之后把结果再返回到应用程序中再做进一步的处理；将应用程序的开发与数据库的开发结合
2、mysql内置函数功能
视图是一个虚拟表（非真实存在），其本质是【根据SQL语句获取动态的数据集，并为其命名】，用户使用时只需使用【名称】即可获取结果集，可以将该结果集当做表来使用。
使用视图我们可以把查询过程中的临时表摘出来，用视图去实现，这样以后再想操作该临时表的数据时就无需重写复杂的sql了，直接去视图中查找即可，但视图有明显地效率问题，并且视图是存放在数据库中的，如果我们程序中使用的sql过分依赖数据库中的视图，即强耦合，那就意味着扩展sql极为不便，因此并不推荐使用
视图 只有表结构frm，没有数据，因为是查出来的虚拟表；不用重复写，但是不建议使用，如果有好多个视图，要找到所有的视图给它修改很麻烦；
mysql> use db7;
Database changed
mysql> select * from course;
+-----+--------+------------+
| cid | cname | teacher_id |
+-----+--------+------------+
| | 生物 | |
| | 物理 | |
| | 体育 | |
| | 美术 | |
+-----+--------+------------+
rows in set (0.00 sec) mysql> select * from teacher;
+-----+-----------------+
| tid | tname |
+-----+-----------------+
| | 张磊老师 |
| | 李平老师 |
| | 刘海燕老师 |
| | 朱云海老师 |
| | alex |
+-----+-----------------+
rows in set (0.00 sec) mysql> select * from course inner join teacher on course.teacher_id=teacher.tid;
+-----+--------+------------+-----+-----------------+
| cid | cname | teacher_id | tid | tname |
+-----+--------+------------+-----+-----------------+
| | 生物 | | | 张磊老师 |
| | 物理 | | | 李平老师 |
| | 美术 | | | 李平老师 |
| | 体育 | | | 刘海燕老师 |
+-----+--------+------------+-----+-----------------+
rows in set (0.10 sec) mysql> create view course2teacher as select * from course inner join teacher on course.teacher_id=teacher.tid;
Query OK, rows affected (0.20 sec) mysql> show tables;
+----------------+
| Tables_in_db7 |
+----------------+
| course |
| course2teacher |
| teacher |
+----------------+
rows in set (0.00 sec) mysql>
触发器
使用触发器可以定制用户对表进行【增、删、改】操作时前后的行为，注意：没有查询
mysql> create database db11;
Query OK, row affected (0.00 sec) mysql> use db11;
Database changed
mysql> CREATE TABLE cmd (
-> id INT PRIMARY KEY auto_increment,
-> USER CHAR (),
-> priv CHAR (),
-> cmd CHAR (),
-> sub_time datetime, #提交时间
-> success enum ('yes', 'no') #0代表执行失败
-> );
Query OK, rows affected (0.77 sec) mysql>
mysql> CREATE TABLE errlog (
-> id INT PRIMARY KEY auto_increment,
-> err_cmd CHAR (),
-> err_time datetime
-> );
Query OK, rows affected (0.68 sec)
#创建触发器
mysql> delimiter //
mysql> CREATE TRIGGER tri_after_insert_cmd AFTER INSERT ON cmd FOR EACH ROW
-> BEGIN
-> IF NEW.success = 'no' THEN #等值判断只有一个等号
-> INSERT INTO errlog(err_cmd, err_time) VALUES(NEW.cmd, NEW.sub_time) ; #必须加分号
-> END IF ; #必须加分号
-> END//
Query OK, rows affected (0.34 sec)
mysql> delimiter ;
mysql>
mysql>
mysql>#往cmd中插入记录，触动触发器，根据IF条件决定是否插入错误日志
mysql> INSERT INTO cmd (
-> USER,
-> priv,
-> cmd,
-> sub_time,
-> success
-> )
-> VALUES
-> ('egon','','ls -l /etc',NOW(),'yes'),
-> ('egon','','cat /etc/passwd',NOW(),'no'),
-> ('egon','','useradd xxx',NOW(),'no'),
-> ('egon','','ps aux',NOW(),'yes');
Query OK, rows affected (0.43 sec)
Records: Duplicates: Warnings: mysql> select * from cmd; +----+------+------+-----------------+---------------------+---------+
| id | USER | priv | cmd | sub_time | success |
+----+------+------+-----------------+---------------------+---------+
| | egon | | ls -l /etc | -- :: | yes |
| | egon | | cat /etc/passwd | -- :: | no |
| | egon | | useradd xxx | -- :: | no |
| | egon | | ps aux | -- :: | yes |
+----+------+------+-----------------+---------------------+---------+
rows in set (0.00 sec) mysql> select * from errlog; #查询错误日志发现有两条
+----+-----------------+---------------------+
| id | err_cmd | err_time |
+----+-----------------+---------------------+
| | cat /etc/passwd | -- :: |
| | useradd xxx | -- :: |
+----+-----------------+---------------------+
rows in set (0.00 sec)
存储过程
把mysql处理好的数据给封装好，一个接口名，应用程序可以直接调用接口，这个接口就叫储存过程。是mysql内置功能的一系列总和；
存储过程包含了一系列可执行的sql语句，存储过程存放于MySQL中，通过调用它的名字可以执行其内部的一堆sql
使用存储过程的优点：
1. 用于替代程序写的SQL语句，实现程序与sql解耦
2. 基于网络传输，传别名的数据量小，而直接传sql数据量大
使用存储过程的缺点：
1. 程序员扩展功能不方便程序与数据库结合使用的三种方式：
#方式一：
MySQL：存储过程
程序：调用存储过程
#方式二：
MySQL：
程序：纯SQL语句
#方式三：
MySQL:
程序：类和对象，即ORM（本质还是纯SQL语句）
创建简单的存储过程：
#1、无参存储过程
delimiter //
create procedure p1()
BEGIN
select * from db7.teacher;
END //
delimiter ;
mysql> use db7;
Database changed
mysql> delimiter //
mysql> create procedure p1()
-> BEGIN
-> select * from db7.teacher;
-> END //
Query OK, rows affected (0.21 sec) mysql> delimiter ;
mysql>
mysql>
mysql> show create procedure p1;
+-----------+--------------------------------------------+-----------------------------------------------------------------------------------------+----------------------+----------------------+------
--------------+
| Procedure | sql_mode | Create Procedure | character_set_client | collation_connection | Datab
ase Collation |
+-----------+--------------------------------------------+-----------------------------------------------------------------------------------------+----------------------+----------------------+------
--------------+
| p1 | STRICT_TRANS_TABLES,NO_ENGINE_SUBSTITUTION | CREATE DEFINER=`root`@`localhost` PROCEDURE `p1`()
BEGIN
select * from db7.teacher;
END | utf8 | utf8_general_ci | utf8_general_ci |
+-----------+--------------------------------------------+-----------------------------------------------------------------------------------------+----------------------+----------------------+------
--------------+
row in set (0.00 sec)
# MySQL中调用
call p1();
mysql> call p1();
+-----+-----------------+
| tid | tname |
+-----+-----------------+
| | 张磊老师 |
| | 李平老师 |
| | 刘海燕老师 |
| | 朱云海老师 |
| | alex |
+-----+-----------------+
rows in set (0.00 sec) Query OK, rows affected (0.01 sec)
# Python中调用
cursor.callproc('p1') #调用存储过程
import pymysql # 建立链接
conn=pymysql.connect(
host='192.168.1.123',
port=,
user='root',
password='',
db='db7',
charset='utf8'
) # 拿游标
cursor=conn.cursor() # 执行sql
cursor.callproc('p1') #只是执行
print(cursor.fetchall()) 打印
((, '张磊老师'), (, '李平老师'), (, '刘海燕老师'), (, '朱云海老师'), (, 'alex'))
#2、有参存储过程 #在mysql中参数必须指定类型，是用来接收值的还是返回值的
对于存储过程，可以接收参数，其参数有三类：
#in 仅用于传入参数用
#out 仅用于返回值用
#inout 既可以传入又可以当作返回值
delimiter //
create procedure p2(in n1 int,in n2 int,out res int) #当存储过程p1执行完了，就把res当做返回值返回了这就是out的作用，只有out的值才能被返回
BEGIN
select * from db7.teacher where tid > n1 and tid < n2;
set res = 1;
END //
delimiter ;
# MySQL中调用
set @x=0 #初始值等于零
call p2(2,4,@x);
select @x;查看结果
# Python中调用
cursor.callproc('p2',(2,4,0))# @_p2_0=2,@_p2_1=4,@_p2_2=0
cursor.execute('select @_p3_2')
cursor.fetchone()
mysql> delimiter //
mysql> create procedure p2(in n1 int, in n2 int, out res int)
-> BEGIN
-> select * from db7.teacher where tid > n1 and tid < n2;
-> set res = ;
-> END //
Query OK, rows affected (0.06 sec) mysql> delimiter ; mysql> set @x=;
Query OK, rows affected (0.00 sec) mysql> call p2(,,@x);
+-----+-----------------+
| tid | tname |
+-----+-----------------+
| | 刘海燕老师 |
+-----+-----------------+
row in set (0.00 sec) Query OK, rows affected (0.01 sec) mysql> select @x;
+------+
| @x |
+------+
| |
+------+
row in set (0.00 sec)
import pymysql # 建立链接
conn=pymysql.connect(
host='192.168.1.123',
port=,
user='root',
password='',
db='db7',
charset='utf8'
) # 拿游标
cursor=conn.cursor() #
cursor.execute('select @_p2_2')
print(cursor.fetchone()) # 关闭
cursor.close()
conn.close() 打印
(1, )
应用程序与数据库结合使用
方式一： （很少用，部门之间沟通效率不高；优点很好解开了耦合，效率最高）
Python:调用存储过程
MySQL:编写存储过程 方式二：
Python：编写纯生SQL （可维护性好，都是开发人员写的，）
MySQL： 方式三：
Python：ORM->纯生SQL （开发效率高，可维护性高，用类，ORM框架）
MySQL：
事务
同时成功同时失败；
事务用于将某些操作的多个SQL作为原子性操作，一旦有某一个出现错误，即可回滚到原来的状态，从而保证数据库数据完整性。
mysql> create table user(
-> id int primary key auto_increment,
-> name char(),
-> balance int
-> );
Query OK, rows affected (1.98 sec) mysql>
mysql> insert into user(name,balance)
-> values
-> ('wsb',),
-> ('egon',),
-> ('ysb',);
Query OK, rows affected (0.50 sec)
Records: Duplicates: Warnings: mysql> select * from user;
+----+------+---------+
| id | name | balance |
+----+------+---------+
| | wsb | |
| | egon | |
| | ysb | |
+----+------+---------+
rows in set (0.00 sec)
#原子操作
mysql> start transaction;
Query OK, rows affected (0.05 sec) mysql> update user set balance= where name='wsb'; #买支付100元
Query OK, row affected (0.11 sec)
Rows matched: Changed: Warnings: mysql> update user set balance= where name='egon'; #中介拿走10元
Query OK, row affected (0.00 sec)
Rows matched: Changed: Warnings: mysql> update user set balance= where name='ysb'; #卖家拿到90元
Query OK, row affected (0.00 sec)
Rows matched: Changed: Warnings: mysql> select * from user;
+----+------+---------+
| id | name | balance |
+----+------+---------+
| | wsb | |
| | egon | |
| | ysb | |
+----+------+---------+
rows in set (0.00 sec) mysql> commit;
Query OK, rows affected (0.16 sec) mysql> select * from user;
+----+------+---------+
| id | name | balance |
+----+------+---------+
| | wsb | |
| | egon | |
| | ysb | |
+----+------+---------+
rows in set (0.00 sec) mysql> rollback; #出现异常就回滚到初始状态
Query OK, rows affected (0.00 sec) mysql> select * from user;
+----+------+---------+
| id | name | balance |
+----+------+---------+
| | wsb | |
| | egon | |
| | ysb | |
+----+------+---------+
rows in set (0.00 sec)
函数与流程控制
函数
一、数学函数
ROUND(x,y)
返回参数x的四舍五入的有y位小数的值 RAND()
返回０到１内的随机值,可以通过提供一个参数(种子)使RAND()随机数生成器生成一个指定的值。 二、聚合函数(常用于GROUP BY从句的SELECT查询中)
AVG(col)返回指定列的平均值
COUNT(col)返回指定列中非NULL值的个数
MIN(col)返回指定列的最小值
MAX(col)返回指定列的最大值
SUM(col)返回指定列的所有值之和
GROUP_CONCAT(col) 返回由属于一组的列值连接组合而成的结果 三、字符串函数 CHAR_LENGTH(str)
返回值为字符串str 的长度，长度的单位为字符。一个多字节字符算作一个单字符。
CONCAT(str1,str2,...)
字符串拼接
如有任何一个参数为NULL ，则返回值为 NULL。
CONCAT_WS(separator,str1,str2,...)
字符串拼接（自定义连接符）
CONCAT_WS()不会忽略任何空字符串。 (然而会忽略所有的 NULL）。 CONV(N,from_base,to_base)
进制转换
例如：
SELECT CONV('a',,); 表示将 a 由16进制转换为2进制字符串表示 FORMAT(X,D)
将数字X 的格式写为'#,###,###.##',以四舍五入的方式保留小数点后 D 位， 并将结果以字符串的形式返回。若 D 为 , 则返回结果不带有小数点，或不含小数部分。
例如：
SELECT FORMAT(12332.1,); 结果为： '12,332.1000'
INSERT(str,pos,len,newstr)
在str的指定位置插入字符串
pos：要替换位置其实位置
len：替换的长度
newstr：新字符串
特别的：
如果pos超过原字符串长度，则返回原字符串
如果len超过原字符串长度，则由新字符串完全替换
INSTR(str,substr)
返回字符串 str 中子字符串的第一个出现位置。 LEFT(str,len)
返回字符串str 从开始的len位置的子序列字符。 LOWER(str)
变小写 UPPER(str)
变大写 REVERSE(str)
返回字符串 str ，顺序和字符顺序相反。 SUBSTRING(str,pos) , SUBSTRING(str FROM pos) SUBSTRING(str,pos,len) , SUBSTRING(str FROM pos FOR len)
不带有len 参数的格式从字符串str返回一个子字符串，起始于位置 pos。带有len参数的格式从字符串str返回一个长度同len字符相同的子字符串，起始于位置 pos。 使用 FROM的格式为标准 SQL 语法。也可能对pos使用一个负值。假若这样，则子字符串的位置起始于字符串结尾的pos 字符，而不是字符串的开头位置。在以下格式的函数中可以对pos 使用一个负值。 mysql> SELECT SUBSTRING('Quadratically',);
-> 'ratically' mysql> SELECT SUBSTRING('foobarbar' FROM );
-> 'barbar' mysql> SELECT SUBSTRING('Quadratically',,);
-> 'ratica' mysql> SELECT SUBSTRING('Sakila', -);
-> 'ila' mysql> SELECT SUBSTRING('Sakila', -, );
-> 'aki' mysql> SELECT SUBSTRING('Sakila' FROM - FOR );
-> 'ki' 四、日期和时间函数
CURDATE()或CURRENT_DATE() 返回当前的日期
CURTIME()或CURRENT_TIME() 返回当前的时间
DAYOFWEEK(date) 返回date所代表的一星期中的第几天(~)
DAYOFMONTH(date) 返回date是一个月的第几天(~)
DAYOFYEAR(date) 返回date是一年的第几天(~)
DAYNAME(date) 返回date的星期名，如：SELECT DAYNAME(CURRENT_DATE);
FROM_UNIXTIME(ts,fmt) 根据指定的fmt格式，格式化UNIX时间戳ts
HOUR(time) 返回time的小时值(~)
MINUTE(time) 返回time的分钟值(~)
MONTH(date) 返回date的月份值(~)
MONTHNAME(date) 返回date的月份名，如：SELECT MONTHNAME(CURRENT_DATE);
NOW() 返回当前的日期和时间
QUARTER(date) 返回date在一年中的季度(~)，如SELECT QUARTER(CURRENT_DATE);
WEEK(date) 返回日期date为一年中第几周(~)
YEAR(date) 返回日期date的年份(~) 重点:
DATE_FORMAT(date,format) 根据format字符串格式化date值 mysql> SELECT DATE_FORMAT('2009-10-04 22:23:00', '%W %M %Y');
-> 'Sunday October 2009'
mysql> SELECT DATE_FORMAT('2007-10-04 22:23:00', '%H:%i:%s');
-> '22:23:00'
mysql> SELECT DATE_FORMAT('1900-10-04 22:23:00',
-> '%D %y %a %d %m %b %j');
-> '4th 00 Thu 04 10 Oct 277'
mysql> SELECT DATE_FORMAT('1997-10-04 22:23:00',
-> '%H %k %I %r %T %S %w');
-> '22 22 10 10:23:00 PM 22:23:00 00 6'
mysql> SELECT DATE_FORMAT('1999-01-01', '%X %V');
-> '1998 52'
mysql> SELECT DATE_FORMAT('2006-06-00', '%d');
-> '' 五、加密函数
MD5()
计算字符串str的MD5校验和
PASSWORD(str)
返回字符串str的加密版本，这个加密过程是不可逆转的，和UNIX密码加密过程使用不同的算法。 六、控制流函数
CASE WHEN[test1] THEN [result1]...ELSE [default] END
如果testN是真，则返回resultN，否则返回default
CASE [test] WHEN[val1] THEN [result]...ELSE [default]END
如果test和valN相等，则返回resultN，否则返回default IF(test,t,f)
如果test是真，返回t；否则返回f IFNULL(arg1,arg2)
如果arg1不是空，返回arg1，否则返回arg2 NULLIF(arg1,arg2)
如果arg1=arg2返回NULL；否则返回arg1
mysql> CREATE TABLE blog (
-> id INT PRIMARY KEY auto_increment,
-> NAME CHAR (),
-> sub_time datetime
-> );
Query OK, rows affected (0.78 sec) mysql> INSERT INTO blog (NAME, sub_time)
-> VALUES
-> ('第1篇','2015-03-01 11:31:21'),
-> ('第2篇','2015-03-11 16:31:21'),
-> ('第3篇','2016-07-01 10:21:31'),
-> ('第4篇','2016-07-22 09:23:21'),
-> ('第5篇','2016-07-23 10:11:11'),
-> ('第6篇','2016-07-25 11:21:31'),
-> ('第7篇','2017-03-01 15:33:21'),
-> ('第8篇','2017-03-01 17:32:21'),
-> ('第9篇','2017-03-01 18:31:21');
Query OK, rows affected (0.14 sec)
Records: Duplicates: Warnings: mysql> SELECT DATE_FORMAT(sub_time,'%Y-%m'),COUNT() FROM blog GROUP BY DATE_FORMAT(sub_time,'%Y-%m');
+-------------------------------+----------+
| DATE_FORMAT(sub_time,'%Y-%m') | COUNT() |
+-------------------------------+----------+
| - | |
| - | |
| - | |
+-------------------------------+----------+
rows in set (0.22 sec) mysql>
流程控制
delimiter //
CREATE PROCEDURE proc_if ()
BEGIN declare i int default ;
if i = THEN
SELECT ;
ELSEIF i = THEN
SELECT ;
ELSE
SELECT ;
END IF; END //
delimiter ; if条件语句
3、索引原理
索引在MySQL中也叫做“键”，是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。
索引相当于字典的音序表，如果要查某个字，如果不使用音序表，则需要从几百页中逐页去查。
若索引太多，应用程序的性能可能会受到影响。而索引太少，对查询性能又会产生影响，要找到一个平衡点，这对应用程序的性能至关重要。
索引的目的在于提高查询效率，与我们查阅图书所用的目录是一个道理：先定位到章，然后定位到该章下的一个小节，然后找到页数。相似的例子还有：查字典，查火车车次，飞机航班等
本质都是：通过不断地缩小想要获取数据的范围来筛选出最终想要的结果，同时把随机的事件变成顺序的事件，也就是说，有了这种索引机制，我们可以总是用同一种查找方式来锁定数据。
数据库复杂的多，因为不仅面临着等值查询，还有范围查询(>、<、between、in)、模糊查询(like)、并集查询(or)等等。数据库应该选择怎么样的方式来应对所有的问题呢？我们回想字典的例子，能不能把数据分成段，然后分段查询呢？最简单的如果1000条数据，1到100分成第一段，101到200分成第二段，201到300分成第三段......这样查第250条数据，只要找第三段就可以了，一下子去除了90%的无效数据。但如果是1千万的记录呢，分成几段比较好？稍有算法基础的同学会想到搜索树，其平均复杂度是lgN，具有不错的查询性能。但这里我们忽略了一个关键的问题，复杂度模型是基于每次相同的操作成本来考虑的。而数据库实现比较复杂，一方面数据是保存在磁盘上的，另外一方面为了提高性能，每次又可以把部分数据读入内存来计算，因为我们知道访问磁盘的成本大概是访问内存的十万倍左右，所以简单的搜索树难以满足复杂的应用场景。
当一次IO时，不光把当前磁盘地址的数据，而是把相邻的数据也都读取到内存缓冲区内，因为局部预读性原理告诉我们，当计算机访问一个地址的数据的时候，与其相邻的数据也会很快被访问到。每一次IO读取的数据我们称之为一页(page)。
每次查找数据时把磁盘IO次数控制在一个很小的数量级，最好是常数数量级。那么我们就想到如果一个高度可控的多路搜索树是否能满足需求呢？就这样，b+树应运而生（B+树是通过二叉查找树，再由平衡二叉树，B树演化而来）。
b+树性质 1.索引字段要尽量的小；2.索引的最左匹配特性
这种数据结构减少I/O次数
真实数据只存在叶子节点的磁盘块的数据项；树杈节点的数据象就是为了建数据结构而虚拟出的；
I/O固定在固定范围，3次，它的高度决定的。
InnoDB存储引擎表示索引组织表，即表中数据按照主键顺序存放，建表的时候一定要建个主键，它会在你这个表里边找主键；
聚集索引与辅助索引
数据库中的B+树索引可以分为聚集索引（clustered index）和辅助索引（secondary index），
聚集索引与辅助索引相同的是：不管是聚集索引还是辅助索引，其内部都是B+树的形式，即高度是平衡的，叶子结点存放着所有的数据。
聚集索引与辅助索引不同的是：叶子结点存放的是否是一整行的信息