tf.app.flags.FLAGS与tf.app.flags.DEFINE_string()用法

原文链接:https://blog.csdn.net/m0_37041325/article/details/77448971

举个栗子

新建test.py文件,并输入如下代码,代码的功能是创建几个命令行参数,然后把命令行参数输出显示

import tensorflow  as tf
FLAGS=tf.app.flags.FLAGS
tf.app.flags.DEFINE_float(
    'flag_float', 0.01, 'input a float')
tf.app.flags.DEFINE_integer(
    'flag_int', 400, 'input a int')
tf.app.flags.DEFINE_boolean(
    'flag_bool', True, 'input a bool')
tf.app.flags.DEFINE_string(
    'flag_string', 'yes', 'input a string')
 
print(FLAGS.flag_float)
print(FLAGS.flag_int)
print(FLAGS.flag_bool)
print(FLAGS.flag_string)

1.在命令行中查看帮助信息,在命令行输入python test.py -h
tf.app.flags.FLAGS与tf.app.flags.DEFINE_string()用法

注意红色框中的信息,这个就是我们用DEFINE_XXX添加命令行参数时的第三个参数

2.直接运行test.py

tf.app.flags.FLAGS与tf.app.flags.DEFINE_string()用法

因为没有给对应的命令行参数赋值,所以输出的是命令行参数的默认值。

3.带命令行参数的运行test.py文件
tf.app.flags.FLAGS与tf.app.flags.DEFINE_string()用法
这里输出了我们赋给命令行参数的值
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