Python字典小结

2024-04-08 12:56:03

字典（dict）结构是Python中常用的数据结构，笔者结合自己的实际使用经验，对字典方面的相关知识做个小结，希望能对读者一些启发~

创建字典

常见的字典创建方法就是先建立一个空字典，然后逐一添加键（key）和值（value），比如创建字典person={'name':'Tome', 'age':22, 'city':'Shanghai, 'ID': '073569'}，可以使用以下代码：

person = {}

person['name'] = 'Tom'

person['age'] = 22

person['city'] = 'Shanghai'

person['ID'] = '073569'

print(person)

输出结果为：

{'name': 'Tom', 'age': 22, 'city': 'Shanghai', 'ID': '073569'}

这样的创建方式简单原始，代码不够简洁优雅。我们用zip函数，来简单快捷地创建这个字典：

attrs = ['name', 'age', 'city', 'ID']

values = ['Tom', 22, 'Shanghai', '073569']

person = dict(zip(attrs, values))

print(person)

输出结果与原先代码一致。

遍历字典

在实际应用中，我们常常需要遍历字典，实现的方法可参考以下代码：

attrs = ['name', 'age', 'city', 'ID']

values = ['Tom', 22, 'Shanghai', '073569']

person = dict(zip(attrs, values))

for key, value in person.items():

    print('Key:%-6s, Value:%s'%(key, value))

输出结果为：

Key:name  , Value:Tom

Key:age   , Value:22

Key:city  , Value:Shanghai

Key:ID    , Value:073569

对调键值对

在实际应用中，有时候我们需要查找字典中某个值（value）对应的键（key），遍历字典是一种选择，对调键值对是另一种选择。对调键值对的实现代码如下：

attrs = ['name', 'age', 'city', 'ID']

values = ['Tom', 22, 'Shanghai', '073569']

person = dict(zip(attrs, values))

print('对调前：')

print(person)

Person = {v:k for k,v in person.items()}

print('对调后：')

print(Person)

输出结果为：

对调前：

{'name': 'Tom', 'age': 22, 'city': 'Shanghai', 'ID': '073569'}

对调后：

{'Tom': 'name', 22: 'age', 'Shanghai': 'city', '073569': 'ID'}

有序字典OrderedDict

Python中的字典是无序的，其取出来的键是无序的，因为它是按照hash来储存的。有时候，我们需要字典的条目（items）或键（keys）是有序储存的，这时候可以使用collections模块中的OrderedDict，它是一种有序的字典结构。

示例代码如下（Python版本为3.5.2）：

from collections import OrderedDict

d = {}

d['Tom']='A'

d['Jack']='B'

d['Leo']='C'

d['Alex']='D'

print('无序字典（dict）：')

for k,v in d.items():

    print(k,v)

d1 = OrderedDict()

d1['Tom']='A'

d1['Jack']='B'

d1['Leo']='C'

d1['Alex']='D'

print('\n有序字典（OrderedDict）：')

for k,v in d1.items():

    print(k,v)

输出的结果为：

无序字典（dict）：

Leo C

Jack B

Tom A

Alex D

有序字典（OrderedDict）：

Tom A

Jack B

Leo C

Alex D

默认字典collections.defaultdict

collections.defaultdict是Python内建dict类的一个子类，第一个参数为default_factory属性提供初始值，默认为None。它覆盖一个方法并添加一个可写实例变量。它的其他功能与dict相同，但会为一个不存在的键提供默认值，从而避免KeyError异常。

我们以统计列表中单词的词频为例，展示collections.defaultdict的优势。

一般情形下，我们统计列表中的单词词频代码为：

words = ['sun', 'moon', 'star', 'star',\

         'star', 'moon', 'sun', 'star']

freq_dict = {}

for word in words:

    if word not in freq_dict.keys():

        freq_dict[word] = 1

    else:

        freq_dict[word] += 1

for key, val in freq_dict.items():

    print(key, val)

输出结果如下：

sun 2

moon 2

star 4

使用collections.defaultdict，代码可以优化：

from collections import defaultdict

words = ['sun', 'moon', 'star', 'star',\

         'star', 'moon', 'sun', 'star']

freq_dict = defaultdict(int)

for word in words:

    freq_dict[word] += 1

for key, val in freq_dict.items():

    print(key, val)

其它默认初始值可以为set,list,dict等。

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默认字典collections.defaultdict

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