hadoop学习笔记——环境搭建

2023-08-20 19:28:52

基础环境准备：

系统：(VirtualBox) ubuntu-12.04.2-desktop-i386.iso

hadoop版本：hadoop-0.20.203.0rc1.tar.gz

jdk版本：jdk-6u26-linux-i586.bin

安装ssh服务

sudo apt-get install openssh-server

在Ubuntu下创建hadoop用户组和用户

$ sudo addgroup hadoop

$ sudo adduser --ingroup hadoop hadoop

编辑/etc/sudoers文件，为hadoop用户添加权限
$ sudo vim /etc/sudoers
给hadoop用户赋予root相同的权限
hadoop ALL=(ALL:ALL) ALL

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hadoop实战之安装与单机模式

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1. 下载最新的hadoop安装包，这里我使用的是hadoop-0.20.203.0rc1.tar.gz版本。

下载地址：http://archive.apache.org/dist/hadoop/core/hadoop-0.20.203.0/hadoop-0.20.203.0rc1.tar.gz

2. 解压压缩包到自己的目录，比如解压到/home/hadoop/data目录下(tar –zxvf hadoop-0.20.203.orc1.tar.gz)，为了后面说明方便，这里把/home/hadoop/data/hadoop-0.20.203.0定义为$HADOOP_HOME；
3. 修改$HADOOP_HOME/conf/hadoop-env.sh文件，将JAVA_HOME指定到正确的jdk路径上(echo $JAVA_HOME查看)；
4. 进入$HADOOP_HOME目录下执行以下命令，将会得到hadoop命令的帮助；
  $ bin/hadoop
5. 进入$HADOOP_HOME目录下执行以下命令来测试安装是否成功
  $ mkdir input
  $ cp conf/*.xml input
  $ bin/hadoop jar hadoop-examples-*.jar grep input output 'dfs[a-z.]+'
  $ cat output/*

输出：

hadoop@ubuntu-V01:~/data/hadoop-0.20.203.0$ cat output/*
1    dfsadmin

经过上面的步骤，如果没有出现错误就算安装成功了。

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hadoop实战之伪分布式模式

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Hadoop可以在单节点上以所谓的伪分布式模式运行，此时每一个Hadoop守护进程都作为一个独立的Java进程运行，这种运行方式的配置和操作如下：

关于hadoop的安装和测试可以参考...
这里仍假定${HADOOP_HOME}为位置是/home/hadoop/data/hadoop-0.20.203.0
1. 修改hadoop配置
1.1 编辑${HADOOP_HOME}/conf/core-site.xml文件，内容修改如下：
<configuration>
  <property>
    <name>fs.default.name</name>
    <value>hdfs://localhost:9000</value>
  </property>
</configuration>
1.2 编辑${HADOOP_HOME}/conf/hdfs-site.xml文件，内如修改如下：
<configuration>
  <property>
    <name>dfs.replication</name>
    <value>1</value>
  </property>
</configuration>
1.3 编辑${HADOOP_HOME}/conf/mapred-site.xml文件，内如修改如下：
<configuration>
  <property>
    <name>mapred.job.tracker</name>
    <value>localhost:9001</value>
  </property>
</configuration>

2. 设置linux上ssh是用户可以自动登录
$ ssh-keygen -t dsa -P '' -f ~/.ssh/id_dsa
$ cat ~/.ssh/id_dsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys

3. 格式化一个新的分布式文件系统:
$ bin/hadoop namenode -format

4. 执行hadoop
4.1 启动hadoop后台daemon
$ bin/start-all.sh
启动后可以通过网页方式查看NameNode和JobTracker状态
NameNode - http://localhost:50070/
JobTracker - http://localhost:50030/
4.2 复制文件到分布式文件系统上
$ bin/hadoop fs -put conf input
4.3 运行测试
$ bin/hadoop jar hadoop-examples-*.jar grep input output 'dfs[a-z.]+'

4.4 获取测试程序的执行结果
$ bin/hadoop fs -cat output/*

输出：

hadoop@ubuntu-V01:~/data/hadoop-0.20.203.0$ bin/hadoop fs -cat output/*
2 dfs.replication
1 dfs.server.namenode.
1 dfsadmin

4.5 停止hadoop后台daemon
$ bin/stop-all.sh

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hadoop实战之分布式模式

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1. 首先为hadoop的集群准备几台机器，这里机器名如下：
ubuntu-V01(master)
ubuntu-V02(slave1)
ubuntu-V03(slave2)

2. 修改每个机器的/etc/hosts文件，确保每个机器都可以通过机器名互相访问；

3. 在上面每个机器上的相同位置分别安装hadoop，这里安装的都是hadoop-0.20.203.0rc1.tar.gz包，并且假定安装路径都是/home/hadoop/data/hadoop-0.20.203.0；

4. 修改所有机器上的${HADOOP_HOME}/conf/hadoop-env.sh文件，将JAVA_HOME指定到正确的jdk路径上；

5. 修改master机器上的${HADOOP_HOME}/conf/slaves文件，修改后文件内容如下：
ubuntu-V02
ubuntu-V03

6. 修改和部署配置文件
6.1 编辑${HADOOP_HOME}/conf/core-site.xml文件，内容修改如下：
<configuration>
  <property>
    <name>fs.default.name</name>
    <value>hdfs://ubuntu-V01:9000</value>
  </property>
  <property>
    <name>hadoop.tmp.dir</name>
    <value>/home/hadoop/data/hadoop-0.20.203.0/hadoop-${user.name}</value>
  </property>
</configuration>
6.2 编辑${HADOOP_HOME}/conf/hdfs-site.xml文件，内如修改如下：
<configuration>
  <property>
      <name>dfs.replication</name>
      <value>1</value>
  </property>
</configuration>
6.3 编辑${HADOOP_HOME}/conf/mapred-site.xml文件，内如修改如下：
<configuration>
  <property>
      <name>mapred.job.tracker</name>
      <value>ubuntu-V01:9001</value>
  </property>
</configuration>
6.4 将以上三个配置文件分别部署在每个节点上；

7. 格式化一个新的分布式文件系统:
$ bin/hadoop namenode -format

8. 执行hadoop
8.1 启动hadoop后台daemon
$ bin/start-all.sh
启动后可以通过以下网页方式查看NameNode和JobTracker状态，此时可以从NameNode状态网页上看到"Live Nodes"的数量变成了两个，此时表示已经部署成功
NameNode - http://localhost:50070/
JobTracker - http://localhost:50030/

hadoop学习笔记——环境搭建

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8.2 运行测试
在hadoop默认提供了一些可以运行的测试工具在安装包目录下，下面就用这些测试程序来验证分布式模式是否成功

8.2.1 测试一
运行下面的命令将从本地复制一个文件到hdfs文件系统的/test/目录下
$ bin/hadoop fs -copyFromLocal /home/hadoop/data/hadoop-0.20.203.0/hadoop-examples-0.20.203.0.jar /test/hadoop-examples-0.20.203.0.jar
运行下面的命令将显示hdfs文件系统上/test/目录下的文件
$ bin/hadoop fs -ls /test/
输出结果如下：
Found 1 items
-rw-r--r--   1 hadoop supergroup     142469  2014-01-25 16:22 /test/hadoop-examples-0.20.203.0.jar
运行完上面的命令以后，可以通过http://localhost:50070/来查看hdfs上的文件，此时可以看到slave节点上已经有刚才命令上传的文件存在了。

8.2.2 测试二
运行下面的命令
$ bin/hadoop jar hadoop-examples-0.20.203.0.jar sleep 300
然后访问http://localhost:50030/，可以看到会有job在cluster里运行

8.2.3 测试三
首先准备数据，下面两个命令是在hdfs上创建一个/test/input目录，然后从本地复制一下文件到此目录下
$ bin/hadoop fs -mkdir /test/input
$ bin/hadoop fs -copyFromLocal /home/hadoop/data/hadoop-0.20.203.0/conf/*.xml /test/input
运行测试来查找一些字符串
$ bin/hadoop jar hadoop-examples-*.jar grep /test/input /test/output 'dfs[a-z.]+'
查看测试结果
$ bin/hadoop fs -ls /test/output/
$ bin/hadoop fs -cat /test/output/part-00000

8.3 停止hadoop后台daemon
$ bin/stop-all.sh

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hadoop实战之动态添加节点

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假定已经有了一个hadoop cluster环境，并且已经有了两个slave节点ubuntu-V02和ubuntu-V03，这里需要动态添加一个新的节点ubuntu-V04.

1. 修改${HADOOP_HOME}/conf/slaves文件，在其中添加一个新的slave节点，比如
ubuntu-V02
ubuntu-V03
ubuntu-V04(新节点)

2. 登录到新添加的slave节点上，进入${HADOOP_HOME}目录并运行以下命令：
$ bin/hadoop-daemon.sh start datanode
$ bin/hadoop-daemon.sh start tasktracker

3. 验证添加是否成功
3.1 访问http://localhost:50070/可以看到"Live Nodes"的数量就从2变成了3；
3.2 也可以通过以下命令行来验证是否成功
$ bin/hadoop dfsadmin -report

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备注：

进行分布式环境配置时，注意 /etc/hosts中ip与主机名的映射

如ubuntu-01机器上：

hadoop@ubuntu-V01:~$ cat /etc/hosts
127.0.0.1 localhost
192.168.1.109 ubuntu-V01
192.168.1.110 ubuntu-V02
192.168.1.111 ubuntu-V03
192.168.1.112 ubuntu-V04

参考：

http://hadoop.apache.org/docs/r0.19.1/cn/index.html

http://hadoop.apache.org/docs/r1.0.4/cn/index.html

http://blog.csdn.net/greatelite/article/details/17690239 Hadoop 2.2.0 分布式集群搭建

http://www.infoq.com/cn/articles/hadoop-intro  分布式计算开源框架Hadoop入门实践（一）分布式计算开源框架Hadoop介绍

http://www.infoq.com/cn/articles/hadoop-config-tip  分布式计算开源框架Hadoop入门实践（二）Hadoop中的集群配置和使用技巧

http://www.infoq.com/cn/articles/hadoop-process-develop  分布式计算开源框架Hadoop入门实践（三）Hadoop基本流程与应用开发

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