hadoop的安装和配置(三)完全分布式模式

博主会用三篇文章为大家详细说明hadoop的三种模式:

本地模式

伪分布模式

完全分布模式


完全分布式模式:

  前面已经说了本地模式和伪分布模式,这两种在hadoop的应用中并不用于实际,因为几乎没人会将整个hadoop集群搭建在一台服务器上(hadoop主要是围绕:分布式计算和分布式存储,如果以一台服务器做,那就完全违背了hadoop的核心方法)。简单说,本地模式是hadoop的安装,伪分布模式是本地搭建hadoop的模拟环境。(当然实际上并不是这个样子的,小博主有机会给大家说!)

那么在hadoop的搭建,其实真正用于生产的就是完全分布式模式:

思路简介

域名解析

ssh免密登陆

java和hadoop环境

配置hadoop文件

复制主节点到其他节点

格式化主节点


hadoop搭建过程+简介

在搭建完全分布式前大家需要了解以下内容,以便于大家更好的了解hadoop环境:

1.hadoop的核心:分布式存储和分布式计算(用官方的说法就是HDFS和MapReduce)

2.集群结构:1+1+n 集群结构(主节点+备用节点+多个从节点)

3.域名解析:这里为了方便,我们选择修改/etc/hosts实现域名解析(hadoop会在.../etc/hadoop/salves下添加从节点,这里需要解析名,当然你也能直接输入ip地址,更简单)

4.hadoop的命令发放,需要从ssh接口登录到其他服务器上,所以需要配置ssh免密登陆

5.本文采取1+1+3 集群方式:域名为:s100(主),s10(备主),s1,s2,s3(从)


一:配置域名解析

主——s100:

[root@localhost ~]# vim /etc/hosts
127.0.0.1   localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4
::1 localhost localhost.localdomain localhost6 localhost6.localdomain6
192.168.1.68 s100
192.168.1.108 s1
192.168.1.104 s2
192.168.1.198 s3
192.168.1.197 s10

hadoop的安装和配置(三)完全分布式模式

将s100上的/etc/hosts拷贝到其他hadoop的集群服务器上。例如:

将s100的/etc/hosts拷贝到s1上

 [root@localhost ~]# scp /etc/hosts root@192.168.1.108:/etc/hosts
The authenticity of host '192.168.1.108 (192.168.1.108)' can't be established.
RSA key fingerprint is dd:64:75:5f:96:11:07:39:a3:fb:aa:3c:30:ae:59:82.
Are you sure you want to continue connecting (yes/no)? yes
Warning: Permanently added '192.168.1.108' (RSA) to the list of known hosts.
root@192.168.1.108's password:
hosts 100% 246 0.2KB/s 00:00

hadoop的安装和配置(三)完全分布式模式

将所有服务器的域名解析配置完成,进行下一步


二:配置ssh免密码登录

备注:考虑到有的小伙伴可能没有openssh-server(ssh服务)【百度一下帮大家搜索了一下,总结如下】——小博主是不是很暖呢?

Ubuntu等——ssh:sudo apt-get install openssh-server
Redhat等——ssh:yum install openssh-server

主——s100:

ssh生成相应密钥对:id_rsa私钥和id_rsa.pub公钥
 [root@localhost ~]# ssh-keygen -t rsa -P ''
Generating public/private rsa key pair.
Enter file in which to save the key (/root/.ssh/id_rsa):
Your identification has been saved in /root/.ssh/id_rsa.
Your public key has been saved in /root/.ssh/id_rsa.pub.
The key fingerprint is:
a4:6e:8d:31:66:e1:92:04:37:8e:1c:a5:83:5e:39:c5 root@localhost.localdomain
The key's randomart image is:
+--[ RSA 2048]----+
| o.=. |
| o BoE |
|. =+o . . |
|. .o.o + |
| . o B S |
| = = |
| + . |
| . |
| |
+-----------------+
[root@localhost ~]# cd /root/.ssh/
[root@localhost .ssh]# ls
id_rsa id_rsa.pub known_hosts

默认是存在/当前user/.ssh(/root/.ssh或者/home/user/.ssh)下的!

hadoop的安装和配置(三)完全分布式模式

有了密钥对:将id_rsa.pub加到授权中:

 [root@localhost .ssh]# cat id_rsa.pub >> authorized_keys(/root/.ssh下)
[root@localhost .ssh]# ls
authorized_keys id_rsa id_rsa.pub known_hosts

hadoop的安装和配置(三)完全分布式模式

备注:

authorized_keys的权限可能会限制免密登陆

试一下是否本地免密登陆设置成功:

 [root@localhost .ssh]# ssh localhost
The authenticity of host 'localhost (::1)' can't be established.
RSA key fingerprint is 9e:e0:91:0f:1f:98:af:1a:83:5d:33:06:03:8a:39:93.
Are you sure you want to continue connecting (yes/no)? yes(第一次登陆需要确定)
Warning: Permanently added 'localhost' (RSA) to the list of known hosts.
Last login: Tue Dec 26 19:09:23 2017 from 192.168.1.156
[root@localhost ~]# exit
logout
Connection to localhost closed.

hadoop的安装和配置(三)完全分布式模式

ok!没有问题,那么配置其他服务器,其实只需要把本机s100的id_rsa.pub复制到其他服务器上就可以了!

这里就选择ssh-copy-id命令传送到其他服务器上(小博主这可不是偷懒!有命令就应该拿过来!)

 [root@localhost .ssh]# ssh-copy-id root@s1(s1是主机地址,这里提醒大家一下,因为有人因为这个问题问过我╭(╯^╰)╮)
The authenticity of host 's1 (192.168.1.108)' can't be established.
RSA key fingerprint is dd:64:75:5f:96:11:07:39:a3:fb:aa:3c:30:ae:59:82.
Are you sure you want to continue connecting (yes/no)? yes
Warning: Permanently added 's1' (RSA) to the list of known hosts.
root@s1's password:
Now try logging into the machine, with "ssh 'root@s1'", and check in: .ssh/authorized_keys to make sure we haven't added extra keys that you weren't expecting.

hadoop的安装和配置(三)完全分布式模式

登录了一下,没有问题
1 [root@localhost .ssh]# ssh s1
Last login: Wed Dec 27 18:50:12 2017 from 192.168.1.156

将剩余的配置完成!

有对于ssh免密登陆不清楚的小伙伴请移步下面的链接:

ssh免密登陆详细配置链接


主节点 

三:配置java环境和安装hadoop(hadoop环境)

备注:这里小伙伴必须要知道的是,不管hadoop的主节点还是从节点甚至说备主节点,他们的java环境和hadoop环境都一样,所以我们只需要配置完一台服务器,就完成了所有的配置过程

因为完全分布模式也是在本地模式的基础上配置的,所以我们首先配置本地模式:

完全分布式模式 = 本地模式 + 配置文件

java环境和hadoop的安装等过程就是前面所说的本地模式了,这里就不多说了:

hadoop的安装和配置——第一章:本地模式


四:配置内容:

备注:对于配置文件以后会有时间会单独写一篇相关的文档

主要修改以下五个文件:

 hadoop的配置文件:/usr/local/hadoop/etc/hadoop
[root@localhost hadoop]# cd /usr/local/hadoop/etc/hadoop
[root@localhost hadoop]# ls
core-site.xml
hdfs-site.xml
mapred-site.xml
yarn-site.xml4
slaves

hadoop的安装和配置(三)完全分布式模式

配置 core-site.xml:

主要:指定主节点

<configuration>
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://s100/</value>
</property>
#临时文件
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/root/hadoop</value>
</property>
</configuration>

hadoop的安装和配置(三)完全分布式模式

配置hdfs-site.xml:

主要:指定备份数量

<configuration>
#默认备份数为3,如果采取默认数,那么slaves不能少于备份数
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>2</value>#备份数
</property> #备主
<property>
<name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
<value>s10:50000</value>
</property> <property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>file:///${hadoop.tmp.dir}/dfs/name</value>
</property>
</configuration>

hadoop的安装和配置(三)完全分布式模式

配置mapred-site.xml:

主要:指定资源管理yran方法

<configuration>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
</configuration>

hadoop的安装和配置(三)完全分布式模式

配置yarn-site.xml:

<configuration>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>s100</value>
</property> <property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
</configuration>

hadoop的安装和配置(三)完全分布式模式

配置slaves:

s1
s2
s3

hadoop的安装和配置(三)完全分布式模式


五:scp-java环境和hadoop配置文件(hadoop环境)

做到这里,基本就完成了,现在就把主节点的所以配置都放到从节点上!

 [root@localhost ~]# scp -r /usr/local/java root@s1:/usr/local/

复制java

 scp -r /usr/local/hadoop root@s1:/usr/local/

复制hadoop

 [root@localhost ~]# scp /etc/profile root@s1:/etc/profile

环境变量

登录到s1中执行source

 [root@localhost ~]# ssh s1
Last login: Wed Dec 27 23:18:48 2017 from s100
[root@localhost ~]# source /etc/profile

s1配置完成,其他的服务器一样!


六:格式化主节点

 [root@localhost ~]# hadoop namenode -format

启动hadoop:

start-all.sh

关闭hadoop:

stop-all.sh


jps查询进程信息

主节点:

 [root@localhost ~]# jps
30996 Jps
30645 NameNode
30917 ResourceManager

2主节点:

 [root@localhost ~]# jps
33571 Jps
33533 SecondaryNameNode

从节点:

 [root@localhost ~]# jps
33720 Jps
33691 NodeManager
33630 DataNode

本文版权声明:

本文作者:魁·帝小仙

博文主页地址:http://www.cnblogs.com/dxxblog/

欢迎对小博主的博客内容批评指点,如果问题,可评论或邮件联系(2335228250@qq.com)

欢迎转载,转载请在文章页面明显位置给出原文链接,谢谢

上一篇:TP引用样式表和js文件及验证码


下一篇:流畅python学习笔记:第十一章:抽象基类