心得： 过去的几个月里，有忙有闲，慢慢的忘记了自己的成长，在忙碌中使得自己成长变得缓慢，之后的每一天加油，保持自律，保持学习积极的态度。

一、为什么要打包

在多人协作的项目中，往往又可能会依赖他人库，或者别人调用你的代码，或者服务器部署代码，环境配置等等，搭建环境往往需要花费很长的时间来，所以很有必要对我们的完成的项目打出一个外包，别人使用时，往往只需要一键安装,比如已经可以使用的sklearn包,numpy 等等 pip install sklearn ,安装使用都很方便。

二、快速开始

安装wheel

pip install wheel

新建项目目录:

setup.py

from setuptools import setup, find_packages

setup(
    name='printtest',
    version='1.0',
    packages=find_packages(),
)

test.py

def test123():
    print('print test')
    return "hello world"

开始打包，切换到terminal 执行python setup.py bdist_wheel

同级目录下会生成打包后的文件:

lib下是安装后packages显示结构，dist下的.whl可以直接pip install dist/..whl进行安装

安装调用:
导入的是以打包前的目录结构进行导入调用，此项目是pro/test.py test123() 函数

三、常用参数以及打包技巧

setup函数各参数详解：
>>python setup.py --help
  --name              包名称
  --version (-V)      包版本
  --author            程序的作者
  --author_email      程序的作者的邮箱地址
  --maintainer        维护者
  --maintainer_email  维护者的邮箱地址
  --url               程序的官网地址
  --license           程序的授权信息
  --description       程序的简单描述
  --long_description  程序的详细描述
  --platforms         程序适用的软件平台列表
  --classifiers       程序的所属分类列表
  --keywords          程序的关键字列表
  --packages  需要打包的目录列表
  --py_modules  需要打包的python文件列表
  --download_url  程序的下载地址
  --cmdclass  
  --data_files  打包时需要打包的数据文件，如图片，配置文件等 data_files=[("",[pro/t.txt])]
  --scripts  安装时需要执行的脚步列表 scripts = ['bin/fcon']

setup.py打包命令各参数详解：
>>python setup.py --help-commands
  --python setup.py build     # 仅编译不安装
  --python setup.py install    #安装到python安装目录的lib下
  --python setup.py sdist      #生成压缩包(zip/tar.gz)
  --python setup.py bdist_wininst  #生成NT平台安装包(.exe)
  --python setup.py bdist_rpm #生成rpm包

1. 打包项目文件包含静态文件csv,png,json等
   

setup.py

from setuptools import setup, find_packages

setup(
    name='printtest',
    version='1.0',
    description='hello world',
    license='Apache',
    author="tian",
    author_email="tianjian361@163.com",
    include_package_data=True,
    # 自动包含包内所有受版本控制(cvs/svn/git)的数据文件

    packages=find_packages(include=["pro", "pro.*"]),
    # 需要处理的包目录（包含__init__.py的文件夹）和setup.py同一目录
    # 下搜索各个含有 init.py的包,也可以指定find_packages(),代表打包所有文件

    package_data={'': ['*.json', '*.csv']},
    # 也可以用做打包非py文件，可以使用正则匹配的方式,但文件目录必须包含__init__.py

    data_files=[('pro', ['pro/data/t.json', 'pro/data/t.csv'])],
    # 打包时非py文件存在时,必须得具体指定某个文件的相对路径


    python_requires='>=3.6.0',
    install_requires=['decorator==4.3.0'],
    # 定义依赖哪些模块 如果不存在自动下载，存在则跳过

    zip_safe=False,
    extras_require={}
)