查找数据

查找数据都是通过模型下的objects对象来实现的。

查找所有数据：

要查找Book这个模型对应的表下的所有数据。那么示例代码如下：

books = Book.objects.all()

以上将返回Book模型下的所有数据。

数据过滤：

在查找数据的时候，有时候需要对一些数据进行过滤。那么这时候需要调用objects的filter方法。实例代码如下：

books = Book.objects.filter(name='三国演义')
> [<Book:三国演义>]

# 多个条件
books = Book.objects.filter(name='三国演义',desc='test')

调用filter，会将所有满足条件的模型对象都返回。

获取单个对象：

使用filter返回的是所有满足条件的结果集。有时候如果只需要返回第一个满足条件的对象。那么可以使用get方法。示例代码如下：

book = Book.objects.get(name='三国演义')
> <Book:三国演义>

当然，如果没有找到满足条件的对象，那么就会抛出一个异常。而filter在没有找到满足条件的数据的时候，是返回一个空的列表。

查询集 ( QuerySet )

概念

Django 的 ORM 中存在查询集的概念。

查询集，也称查询结果集、QuerySet，表示从数据库中获取的对象集合。

当调用如下过滤器方法时，Django 会返回查询集（而不是简单的列表）：

• all( )：返回所有数据。
• filter( )：返回满足条件的数据。
• exclude( )：返回满足条件之外的数据。
• order_by( )：对结果进行排序。

对查询集可以再次调用过滤器进行过滤，如

BookInfo.objects.filter(bread__gt=30).order_by('bpub_date')

也就意味着查询集可以含有零个、一个或多个过滤器。过滤器基于所给的参数限制查询的结果。

从 SQL 的角度讲，查询集与 select 语句等价，过滤器像 where、limit、order by 子句。

判断某一个查询集中是否有数据：

• exists( )：判断查询集中是否有数据，如果有则返回 True，没有则返回 False。

两大特性

惰性执行

创建查询集不会访问数据库，直到调用数据时，才会访问数据库，调用数据的情况包括迭代、序列化、与if合用

例如，当执行如下语句时，并未进行数据库查询，只是创建了一个查询集qs

qs = BookInfo.objects.all()

继续执行遍历迭代操作后，才真正的进行了数据库的查询

for book in qs:
    print(book.btitle)

缓存

使用同一个查询集，第一次使用时会发生数据库的查询，然后Django会把结果缓存下来，再次使用这个查询集时会使用缓存的数据，减少了数据库的查询次数。

情况一：如下是两个查询集，无法重用缓存，每次查询都会与数据库进行一次交互，增加了数据库的负载。

from booktest.models import BookInfo
[book.id for book in BookInfo.objects.all()]
[book.id for book in BookInfo.objects.all()]

情况二：经过存储后，可以重用查询集，第二次使用缓存中的数据。

qs=BookInfo.objects.all()
[book.id for book in qs]
[book.id for book in qs]

限制查询集

可以对查询集进行取下标或切片操作，等同于 sql 中的 limit 和 offset 子句。

注意：不支持负数索引。

对查询集进行切片后返回一个新的查询集，不会立即执行查询。

如果获取一个对象，直接使用[0]，等同于[0:1].get()，但是如果没有数据，[0]引发 IndexError 异常，[0:1].get() 如果没有数据引发 DoesNotExist 异常。

示例：获取第1、2项，运行查看。

qs = BookInfo.objects.all()[0:2]

总结:

• 知道通过 all filter exclude order_by 获取的是查询集
• 查询集有两大特性: 惰性 和 缓存执行
• 限制查询机指的是可以对查询集进行切片处理