Django--查询集 ( QuerySet )

查找数据

查找数据都是通过模型下的objects对象来实现的。

查找所有数据:

要查找Book这个模型对应的表下的所有数据。那么示例代码如下:

books = Book.objects.all()

以上将返回Book模型下的所有数据。

数据过滤:

在查找数据的时候,有时候需要对一些数据进行过滤。那么这时候需要调用objectsfilter方法。实例代码如下:

books = Book.objects.filter(name='三国演义')
> [<Book:三国演义>]

# 多个条件
books = Book.objects.filter(name='三国演义',desc='test')

调用filter,会将所有满足条件的模型对象都返回。

获取单个对象:

使用filter返回的是所有满足条件的结果集。有时候如果只需要返回第一个满足条件的对象。那么可以使用get方法。示例代码如下:

book = Book.objects.get(name='三国演义')
> <Book:三国演义>

当然,如果没有找到满足条件的对象,那么就会抛出一个异常。而filter在没有找到满足条件的数据的时候,是返回一个空的列表。

查询集 ( QuerySet )

概念

Django 的 ORM 中存在查询集的概念。

查询集,也称查询结果集、QuerySet,表示从数据库中获取的对象集合。

当调用如下过滤器方法时,Django 会返回查询集(而不是简单的列表):

  • all( ):返回所有数据。
  • filter( ):返回满足条件的数据。
  • exclude( ):返回满足条件之外的数据。
  • order_by( ):对结果进行排序。

对查询集可以再次调用过滤器进行过滤,如

BookInfo.objects.filter(bread__gt=30).order_by('bpub_date')

也就意味着查询集可以含有零个、一个或多个过滤器。过滤器基于所给的参数限制查询的结果。

从 SQL 的角度讲,查询集与 select 语句等价,过滤器像 where、limit、order by 子句。

判断某一个查询集中是否有数据:

  • exists( ):判断查询集中是否有数据,如果有则返回 True,没有则返回 False。

两大特性

惰性执行

创建查询集不会访问数据库,直到调用数据时,才会访问数据库,调用数据的情况包括迭代、序列化、与if合用

例如,当执行如下语句时,并未进行数据库查询,只是创建了一个查询集qs

qs = BookInfo.objects.all()

继续执行遍历迭代操作后,才真正的进行了数据库的查询

for book in qs:
    print(book.btitle)

缓存

使用同一个查询集,第一次使用时会发生数据库的查询,然后Django会把结果缓存下来,再次使用这个查询集时会使用缓存的数据,减少了数据库的查询次数。

情况一:如下是两个查询集,无法重用缓存,每次查询都会与数据库进行一次交互,增加了数据库的负载。

from booktest.models import BookInfo
[book.id for book in BookInfo.objects.all()]
[book.id for book in BookInfo.objects.all()]

情况二:经过存储后,可以重用查询集,第二次使用缓存中的数据。

qs=BookInfo.objects.all()
[book.id for book in qs]
[book.id for book in qs]

限制查询集

可以对查询集进行取下标或切片操作,等同于 sql 中的 limit 和 offset 子句。

注意:不支持负数索引。

对查询集进行切片后返回一个新的查询集,不会立即执行查询。

如果获取一个对象,直接使用[0],等同于[0:1].get(),但是如果没有数据,[0]引发 IndexError 异常,[0:1].get() 如果没有数据引发 DoesNotExist 异常。

示例:获取第1、2项,运行查看。

qs = BookInfo.objects.all()[0:2]

总结:

  • 知道通过 all filter exclude order_by 获取的是查询集
  • 查询集有两大特性: 惰性 和 缓存执行
  • 限制查询机指的是可以对查询集进行切片处理
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