异步-同步-在一个python事件循环中异步调用

假设我有一个内部使用asyncio循环且没有异步接口的类:

class Fetcher:
    _loop = None
    def get_result(...):
        """
        After 3 nested sync calls async tasks are finally called with *run_until_complete*
        """
        ...

我在内部使用asyncio的所有优点,而不必在外部代码中关心它.

但是然后我想在一个事件循环中调用3个Fetcher实例.如果我有异步def接口,那将没有问题:asyncio.gather可以帮助我.如果不支持both interfaces,真的没有其他方法可以做到吗?来吧!它使您由于一次异步使用而更改了所有项目.告诉我这不是真的.

解决方法:

Come on! It makes you change all your project because of one asyncio
usage. Tell me this is not true.

这是真的 :)

使用await关键字的整个想法是在一个事件循环中从代码的不同位置执行并发作业(这对于常规功能代码是无法做到的).

asyncio-不是某种实用程序,而是编写异步程序的整体风格.

另一方面,Python非常灵活,因此您仍然可以尝试隐藏asyncio的使用.如果您确实想要获取3个Fetcher实例的同步结果,则可以执行以下操作:

import asyncio


def sync_exec(coro):
    loop = asyncio.get_event_loop()
    return loop.run_until_complete(coro)


class Fetcher:
    async def async_get_result(self):
        # async interface:
        async def async_job():
            await asyncio.sleep(1)
            return id(self)
        return (await async_job())

    def get_result(self):
        # sync interface:
        return sync_exec(self.async_get_result())

    @classmethod
    def get_results(cls, *fetchers):
        # sync interface multiple:
        return sync_exec(
            asyncio.gather(*[fetcher.async_get_result() for fetcher in fetchers])
        )        



# single sync get_result:
f1 = Fetcher()
print('Result: ', f1.get_result())


# multiple sync get_result:
f2 = Fetcher()
f3 = Fetcher()
print('Results: ', Fetcher.get_results(f1, f2, f3))

输出:

Result:  2504097887120
Results:  [2504097887120, 2504104854416, 2504104854136]

但是,再次重申,相信您,如果有一天继续以这种方式编写代码,您将真的后悔.如果要充分利用异步编程的优势,请使用协程并显式等待.

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