模块与包
什么是模块
模块就是一个包含了python定义和声明的文件，文件名就是模块名字加上.py的后缀。
#在python中，模块的使用方式都是一样的，但其实细说的话，模块可以分为四个通用类别：
1 使用python编写的.py文件，是被导入使用的
2 已被编译为共享库或DLL的C或C++扩展
3 把一系列模块组织到一起的文件夹（注：文件夹下有一个__init__.py文件，该文件夹称之为包），包就是包含init的文件夹，也是被导入使用的
4 使用C编写并链接到python解释器的内置模块
导入模块干了那些事
1、执行源文件
2、以源文件为基础产生一个全局名称空间，如果调用源空间中的函数，用.就行，作用域关系在调用的时候就已经固定了。
3、再当前位置拿到一个模块名，指向2创建的名称空间
import 使用
别名 用 as
1 import spam as sm
2 print(sm.money)
一行中导入多个模块,用逗号隔开
import os,sys,spam
自定义模块、内置模块、第三方模块、包 等等
from ... inmport ... 用法
from...import * # *代表所有（除了横杆开头的名字，如 _money()），一般不建议用，
#也可以在模块开头增加 __all__=['money','x','y'] 来控制*的识别范围，
#_ 和 __all__ 只是对from...import * 有用
#from sys import * 把spam中所有的不是以下划线(_)开头的名字都导入到当前位置
#大部分情况下我们的python程序不应该使用这种导入方式，因为*你不知道你导入什么名字，很有可能会覆盖掉你之前已经定义的名字。而且可读性极其的差，在交互式环境中导入时没有问题。
#优点：使用源文件内的名字时无需加前缀，使用方便
#缺点：容易与当前文件的名称空间内的名字混淆
#可以起别名
# from spam import money as m
==============
'''
查找模块
模块只有在第一次导入时才会执行，之后的导入都是直接引用内存中已经存在的结果
import sys
print(sys.modules) #一个字典，存放的是已经加载到内存的模块
print(sys.path) #一个列表，存放的是当前执行文件的路径
模块的搜索路径
import sys
先从哪里找？
先从内存里找，然后再去硬盘上找
python文件修改完后一定要重启程序，重新加载一遍才会生效
模块的查找顺序是：内存中已经加载的模块->内置模块->sys.path路径中包含的模块
比如找abc\abc.py模块，若内存中和硬盘中都找不到，那就要去sys.path中找，这就需要吧abc.py所在的目录路径添加到sys.path里去
sys.path.append(r'C:\Users\Administrator\PycharmProjects\python\abc') #将目录添加到最后
sys.path.insert(0,r'C:\Users\Administrator\PycharmProjects\python\abc') #将目前插到最前面，找到的更快
注意：自定义的模块一定不要与python自带的模块名重名
要明确 执行文件是谁，被导入的文件是谁
'''
'''
两种使用方法：
被当做脚本使用
被当做模块使用
__name__
#文件当做脚本运行时__name__等于__main__
#文件当做模块被加载运行时__name__等于模块名
写模块时添加如下代码（只有被当做脚本使用时，才会执行if里的代码）：
if __name__ == '__main__':
#当做脚本使用
func1()
func2()
func3()
#导入模块实际上就是导入文件下的 __init__.py 文件
#开发者通过修改 __init__.py 文件，方便使用者调用函数
#1.关于包相关的导入语句也分为import和from ... import ...两种，但是无论哪种，无论在什么位置，在导入时都必须遵循一个原则：凡是在导入时带点的，点的左边都必须是一个包，否则非法。可以带有一连串的点，如item.subitem.subsubitem,但都必须遵循这个原则。但对于导入后，在使用时就没有这种限制了，点的左边可以是包,模块，函数，类(它们都可以用点的方式调用自己的属性)。
#2、import导入文件时，产生名称空间中的名字来源于文件，import 包，产生的名称空间的名字同样来源于文件，即包下的__init__.py，导入包本质就是在导入该文件
#3、包A和包B下有同名模块也不会冲突，如A.a与B.a来自俩个命名空间
三步：
1、执行文件
2、产生名称空间
3、调用函数
绝对导入与相对导入
我们的最*包glance是写给别人用的，然后在glance包内部也会有彼此之间互相导入的需求，这时候就有绝对导入和相对导入两种方式：
绝对导入：以glance作为起始
相对导入：用.或者..的方式最为起始（只能在一个包中使用，不能用于不同目录内）
例如：我们在glance/api/version.py中想要导入glance/cmd/manage.py
# 绝对导入: 以执行文件的sys.path为起始点开始导入,称之为绝对导入
# 优点: 执行文件与被导入的模块中都可以使用
# 缺点: 所有导入都是以sys.path为起始点,导入麻烦
# 相对导入: 参照当前所在文件的文件夹为起始开始查找,称之为相对导入
# 符号: .代表当前所在文件的文件加,..代表上一级文件夹,...代表上一级的上一级文件夹
# 优点: 导入更加简单
# 缺点: 只能在导入包中的模块时才能使用
#注意:
1. 相对导入只能用于包内部模块之间的相互导入,导入者与被导入者都必须存在于一个包内
2. attempted relative import beyond top-level package # 试图在*包之外使用相对导入是错误的,言外之意,必须在*包内使用相对导入,每增加一个.代表跳到上一级文件夹,而上一级不应该超出*包
软件开发规范：
bin 目录下是执行文件
conf 目录下是控制文件
lib 目录下是本程序需要依赖或开发的功能模块文件
log 目录下是日志文件
db 目录下存放数据文件
core 目录下存放核心的逻辑
Readme
示例 ：
###############
#===============>star.py
import sys,os
##该文件所在位置：D:\第1层\第2层\第3层\第4层\第5层\test_gfh.py
BASE_DIR=os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))) # 获取当前运行脚本的绝对路径
'''
如果直接在python console 中或者命令行中运行上面代码，则会报如下错误：
NameError: name '__file__' is not defined 原因是：‘__file__'这个参数代表的是python解释器正在执行的脚本文件，如果直接在命令行运行上面两行代码，则python解释器找不到正在执行的脚本文件，即我们将它写在一个脚本文件中，再在解释器中运行这个脚本文件就ok了 '''
sys.path.append(BASE_DIR) #将路径添加到sys.path from core import src if __name__ == '__main__':
src.run()
#===============>settings.py
import os BASE_DIR=os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
DB_PATH=os.path.join(BASE_DIR,'db','db.json')
LOG_PATH=os.path.join(BASE_DIR,'log','access.log')
LOGIN_TIMEOUT=5 """
logging配置
"""
# 定义三种日志输出格式
standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \
'[%(levelname)s][%(message)s]' #其中name为getlogger指定的名字
simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'
id_simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s] %(message)s' # log配置字典
LOGGING_DIC = {
'version': 1,
'disable_existing_loggers': False,
'formatters': {
'standard': {
'format': standard_format
},
'simple': {
'format': simple_format
},
},
'filters': {},
'handlers': {
#打印到终端的日志
'console': {
'level': 'DEBUG',
'class': 'logging.StreamHandler', # 打印到屏幕
'formatter': 'simple'
},
#打印到文件的日志,收集info及以上的日志
'default': {
'level': 'DEBUG',
'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件
'formatter': 'standard',
'filename': LOG_PATH, # 日志文件
'maxBytes': 1024*1024*5, # 日志大小 5M
'backupCount': 5,
'encoding': 'utf-8', # 日志文件的编码，再也不用担心中文log乱码了
},
},
'loggers': {
#logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置
'': {
'handlers': ['default', 'console'], # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
'level': 'DEBUG',
'propagate': True, # 向上（更高level的logger）传递
},
},
} #===============>src.py
from conf import settings
from lib import common
import time logger=common.get_logger(__name__) current_user={'user':None,'login_time':None,'timeout':int(settings.LOGIN_TIMEOUT)}
def auth(func):
def wrapper(*args,**kwargs):
if current_user['user']:
interval=time.time()-current_user['login_time']
if interval < current_user['timeout']:
return func(*args,**kwargs)
name = input('name>>: ')
password = input('password>>: ')
db=common.conn_db()
if db.get(name):
if password == db.get(name).get('password'):
logger.info('登录成功')
current_user['user']=name
current_user['login_time']=time.time()
return func(*args,**kwargs)
else:
logger.error('用户名不存在') return wrapper @auth
def buy():
print('buy...') @auth
def run(): print('''
购物
查看余额
转账
''')
while True:
choice = input('>>: ').strip()
if not choice:continue
if choice == '':
buy() #===============>db.json
{"egon": {"password": "", "money": 3000}, "alex": {"password": "alex3714", "money": 30000}, "wsb": {"password": "", "money": 20000}} #===============>common.py
from conf import settings
import logging
import logging.config
import json def get_logger(name):
logging.config.dictConfig(settings.LOGGING_DIC) # 导入上面定义的logging配置
logger = logging.getLogger(name) # 生成一个log实例
return logger def conn_db():
db_path=settings.DB_PATH
dic=json.load(open(db_path,'r',encoding='utf-8'))
return dic #===============>access.log
[2017-10-21 19:08:20,285][MainThread:10900][task_id:core.src][src.py:19][INFO][登录成功]
[2017-10-21 19:08:32,206][MainThread:10900][task_id:core.src][src.py:19][INFO][登录成功]
[2017-10-21 19:08:37,166][MainThread:10900][task_id:core.src][src.py:24][ERROR][用户名不存在]
[2017-10-21 19:08:39,535][MainThread:10900][task_id:core.src][src.py:24][ERROR][用户名不存在]