函数也是一种对象

func = lambda x, y: x+y

print func(3, 4)

def func(x, y):

    return x+y

print func(3, 4)

效果相同。

函数可以作为参数传递

def func(x, y):

    return x+y

print func(3, 4)

def test(f, a, b):

    print 'test'

    print f(a, b)

test(func, 3, 4)

def test(f, a, b):

    print 'test'

    print f(a, b)

test((lambda x, y: x**2 + y), 6, 9)

'''

test

45

'''

map() 函数

re = map((lambda x: x+3), [1, 3, 5, 6])

print re

'''

[4, 6, 8, 9]

'''

re = map((lambda x, y: x+y), [1, 3, 5, 6], [2, 3, 4, 5])

print re

'''

[3, 6, 9, 11]

'''

filter() 过滤出争取的数据

def func(a):

    if a > 100:

        return True

    else:

        return False

print filter(func, [10, 56, 101, 500])

'''

[101, 500]

'''

reduce()函数

reduce函数的第一reduce函数的第一个参数也是函数，但有一个要求，就是这个函数自身能接收两个参数。reduce可以累进地将函数作用于各个参数。如下例：

print reduce((lambda x, y: x+y), [1, 2, 5, 7, 9])

上面例子，相当于(((1+2)+5)+7)+9