# 模型保存JSON文件

 model_json = model.to_json()

 with open('model.json', 'w') as file:

     file.write(model_json)

 # 保存模型权重值

 model.save_weights('model.json.h5')

 # 从JSON文件中加载模型

 with open('model.json', 'r') as file:

     model_json1 = file.read()

 # 加载模型

 new_model = model_from_json(model_json1)

 new_model.load_weights('model.json.h5')

 # 编译模型

 # new_model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer='rmsprop', metrics=['accuracy'])

 new_model.compile(optimizer=Adam(lr=1e-4), loss='binary_crossentropy', metrics=['accuracy'])

同时保存model和权重的方式：
model.save('model-weights.h5')
加载模型
model = load_model(path_dir)