线性回归(python实现)

#数据集

$$D={(x_1,y_1),(x_2,y_2),...,(x_m,y_m)}$$

其中:$\x_i=(x_i1;x_i2;...,x_id)$ 每个数据d个属性

#单属性,二分类

分类面:$\f(x) = omiga*x + b$

最小二乘法求omiga、b

优化函数:$$\min sum_{i = 1}^m (f(x_i) - y_i)^2$$

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