MySql基础知识(2)

MySQL day02

1、关于查询结果集的去重?
mysql> select distinct job from emp; // distinct关键字去除重复记录。
+-----------+
| job       |
+-----------+
| CLERK     |
| SALESMAN  |
| MANAGER   |
| ANALYST   |
| PRESIDENT |
+-----------+    

mysql> select ename,distinct job from emp;
以上的sql语句是错误的。
记住:distinct只能出现在所有字段的最前面。

mysql> select distinct deptno,job from emp;
+--------+-----------+
| deptno | job       |
+--------+-----------+
|     20 | CLERK     |
|     30 | SALESMAN  |
|     20 | MANAGER   |
|     30 | MANAGER   |
|     10 | MANAGER   |
|     20 | ANALYST   |
|     10 | PRESIDENT |
|     30 | CLERK     |
|     10 | CLERK     |
+--------+-----------+

案例:统计岗位的数量?
select count(distinct job) from emp;

+---------------------+
| count(distinct job) |
+---------------------+
|                   5 |
+---------------------+

2、连接查询

2.1、什么是连接查询?
    在实际开发中,大部分的情况下都不是从单表中查询数据,一般都是多张表联合查询取出最终的结果。
    在实际开发中,一般一个业务都会对应多张表,比如:学生和班级,起码两张表。
        stuno        stuname            classno        classname
        -----------------------------------------------------------------------------------
        1            zs                    1                北京大兴区亦庄经济技术开发区第二中学高三1班
        2            ls                    1                北京大兴区亦庄经济技术开发区第二中学高三1班
        ...
        学生和班级信息存储到一张表中,结果就像上面一样,数据会存在大量的重复,导致数据的冗余。

2.2、连接查询的分类?
    根据语法出现的年代来划分的话,包括:
        SQL92(一些老的DBA可能还在使用这种语法。DBA:DataBase Administrator,数据库管理员)
        SQL99(比较新的语法)
    
    根据表的连接方式来划分,包括:
        内连接:
            等值连接
            非等值连接
            自连接
        外连接:
            左外连接(左连接)
            右外连接(右连接)
        全连接(这个不讲,很少用!)

2.3、在表的连接查询方面有一种现象被称为:笛卡尔积现象。(笛卡尔乘积现象)

案例:找出每一个员工的部门名称,要求显示员工名和部门名。
EMP表
+--------+--------+
| ename  | deptno |
+--------+--------+
| SMITH  |     20 |
| ALLEN  |     30 |
| WARD   |     30 |
| JONES  |     20 |
| MARTIN |     30 |
| BLAKE  |     30 |
| CLARK  |     10 |
| SCOTT  |     20 |
| KING   |     10 |
| TURNER |     30 |
| ADAMS  |     20 |
| JAMES  |     30 |
| FORD   |     20 |
| MILLER |     10 |
+--------+--------+
DEPT表
+--------+------------+----------+
| DEPTNO | DNAME      | LOC      |
+--------+------------+----------+
|     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
|     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
|     30 | SALES      | CHICAGO  |
|     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
+--------+------------+----------+

select ename,dname from emp,dept;
+--------+------------+
| ename  | dname      |
+--------+------------+
| SMITH  | ACCOUNTING |
| SMITH  | RESEARCH   |
| SMITH  | SALES      |
| SMITH  | OPERATIONS |
| ALLEN  | ACCOUNTING |
| ALLEN  | RESEARCH   |
| ALLEN  | SALES      |
| ALLEN  | OPERATIONS |
............
56 rows in set (0.00 sec)

笛卡尔积现象:当两张表进行连接查询的时候,没有任何条件进行限制,最终的查询结果条数是两张表记录条数的乘积。

关于表的别名:
    select e.ename,d.dname from emp e,dept d;
    表的别名有什么好处?
        第一:执行效率高。
        第二:可读性好。

2.4、怎么避免笛卡尔积现象?当然是加条件进行过滤。
思考:避免了笛卡尔积现象,会减少记录的匹配次数吗?
    不会,次数还是56次。只不过显示的是有效记录。

案例:找出每一个员工的部门名称,要求显示员工名和部门名。
    select    
        e.ename,d.dname
    from
        emp e , dept d
    where
        e.deptno = d.deptno; //SQL92,以后不用。

    +--------+------------+
    | ename  | dname      |
    +--------+------------+
    | CLARK  | ACCOUNTING |
    | KING   | ACCOUNTING |
    | MILLER | ACCOUNTING |
    | SMITH  | RESEARCH   |
    | JONES  | RESEARCH   |
    | SCOTT  | RESEARCH   |
    | ADAMS  | RESEARCH   |
    | FORD   | RESEARCH   |
    | ALLEN  | SALES      |
    | WARD   | SALES      |
    | MARTIN | SALES      |
    | BLAKE  | SALES      |
    | TURNER | SALES      |
    | JAMES  | SALES      |
    +--------+------------+

2.5、内连接之等值连接:最大特点是:条件是等量关系。

案例:查询每个员工的部门名称,要求显示员工名和部门名。

SQL92:(太老,不用了)
    select 
        e.ename,d.dname
    from
        emp e, dept d
    where
        e.deptno = d.deptno;

SQL99:(常用的)
    select 
        e.ename,d.dname
    from
        emp e
    join
        dept d
    on
        e.deptno = d.deptno;

    // inner可以省略的,带着inner目的是可读性好一些。
    select 
        e.ename,d.dname
    from
        emp e
    inner join
        dept d
    on
        e.deptno = d.deptno;
    
    语法:
        ...
            A
        join
            B
        on
            连接条件
        where
            ...
    
    SQL99语法结构更清晰一些:表的连接条件和后来的where条件分离了。

    +--------+------------+
    | ename  | dname      |
    +--------+------------+
    | CLARK  | ACCOUNTING |
    | KING   | ACCOUNTING |
    | MILLER | ACCOUNTING |
    | SMITH  | RESEARCH   |
    | JONES  | RESEARCH   |
    | SCOTT  | RESEARCH   |
    | ADAMS  | RESEARCH   |
    | FORD   | RESEARCH   |
    | ALLEN  | SALES      |
    | WARD   | SALES      |
    | MARTIN | SALES      |
    | BLAKE  | SALES      |
    | TURNER | SALES      |
    | JAMES  | SALES      |
    +--------+------------+

2.6、内连接之非等值连接:最大的特点是:连接条件中的关系是非等量关系。

案例:找出每个员工的工资等级,要求显示员工名、工资、工资等级。
mysql> select ename,sal from emp; e
+--------+---------+
| ename  | sal     |
+--------+---------+
| SMITH  |  800.00 |
| ALLEN  | 1600.00 |
| WARD   | 1250.00 |
| JONES  | 2975.00 |
| MARTIN | 1250.00 |
| BLAKE  | 2850.00 |
| CLARK  | 2450.00 |
| SCOTT  | 3000.00 |
| KING   | 5000.00 |
| TURNER | 1500.00 |
| ADAMS  | 1100.00 |
| JAMES  |  950.00 |
| FORD   | 3000.00 |
| MILLER | 1300.00 |
+--------+---------+

mysql> select * from salgrade; s
+-------+-------+-------+ 
| GRADE | LOSAL | HISAL |
+-------+-------+-------+
|     1 |   700 |  1200 |
|     2 |  1201 |  1400 |
|     3 |  1401 |  2000 |
|     4 |  2001 |  3000 |
|     5 |  3001 |  9999 |
+-------+-------+-------+

select 
    e.ename,e.sal,s.grade
from
    emp e
join
    salgrade s
on
    e.sal between s.losal and s.hisal;

// inner可以省略
select 
    e.ename,e.sal,s.grade
from
    emp e
inner join
    salgrade s
on
    e.sal between s.losal and s.hisal;

+--------+---------+-------+
| ename  | sal     | grade |
+--------+---------+-------+
| SMITH  |  800.00 |     1 |
| ALLEN  | 1600.00 |     3 |
| WARD   | 1250.00 |     2 |
| JONES  | 2975.00 |     4 |
| MARTIN | 1250.00 |     2 |
| BLAKE  | 2850.00 |     4 |
| CLARK  | 2450.00 |     4 |
| SCOTT  | 3000.00 |     4 |
| KING   | 5000.00 |     5 |
| TURNER | 1500.00 |     3 |
| ADAMS  | 1100.00 |     1 |
| JAMES  |  950.00 |     1 |
| FORD   | 3000.00 |     4 |
| MILLER | 1300.00 |     2 |
+--------+---------+-------+

2.7、自连接:最大的特点是:一张表看做两张表。自己连接自己。

案例:找出每个员工的上级领导,要求显示员工名和对应的领导名。
mysql> select empno,ename,mgr from emp;
emp a 员工表
+-------+--------+------+
| empno | ename  | mgr  |
+-------+--------+------+
|  7369 | SMITH  | 7902 |
|  7499 | ALLEN  | 7698 |
|  7521 | WARD   | 7698 |
|  7566 | JONES  | 7839 |
|  7654 | MARTIN | 7698 |
|  7698 | BLAKE  | 7839 |
|  7782 | CLARK  | 7839 |
|  7788 | SCOTT  | 7566 |
|  7839 | KING   | NULL |
|  7844 | TURNER | 7698 |
|  7876 | ADAMS  | 7788 |
|  7900 | JAMES  | 7698 |
|  7902 | FORD   | 7566 |
|  7934 | MILLER | 7782 |
+-------+--------+------+
emp b 领导表
+-------+--------+
| empno | ename  |
+-------+--------+
|  7566 | JONES  |
|  7698 | BLAKE  |
|  7782 | CLARK  |
|  7788 | SCOTT  |
|  7839 | KING   |
|  7902 | FORD   |
+-------+--------+

员工的领导编号 = 领导的员工编号

select 
    a.ename as '员工名',b.ename as '领导名'
from
    emp a
inner join
    emp b
on
    a.mgr = b.empno;

+--------+--------+
| 员工名 | 领导名 |
+--------+--------+
| SMITH  | FORD   |
| ALLEN  | BLAKE  |
| WARD   | BLAKE  |
| JONES  | KING   |
| MARTIN | BLAKE  |
| BLAKE  | KING   |
| CLARK  | KING   |
| SCOTT  | JONES  |
| TURNER | BLAKE  |
| ADAMS  | SCOTT  |
| JAMES  | BLAKE  |
| FORD   | JONES  |
| MILLER | CLARK  |
+--------+--------+

2.8、外连接?
    
什么是外连接,和内连接有什么区别?

    内连接:
        假设A和B表进行连接,使用内连接的话,凡是A表和B表能够匹配上的记录查询出来,这就是内连接。
        AB两张表没有主副之分,两张表是平等的。

    外连接:
        假设A和B表进行连接,使用外连接的话,AB两张表中有一张表是主表,一张表是副表,主要查询主表中
        的数据,捎带着查询副表,当副表中的数据没有和主表中的数据匹配上,副表自动模拟出NULL与之匹配。
    
    外连接的分类?
        左外连接(左连接):表示左边的这张表是主表。
        右外连接(右连接):表示右边的这张表是主表。

        左连接有右连接的写法,右连接也会有对应的左连接的写法。
    
案例:找出每个员工的上级领导?(所有员工必须全部查询出来。)

emp a 员工表
+-------+--------+------+
| empno | ename  | mgr  |
+-------+--------+------+
|  7369 | SMITH  | 7902 |
|  7499 | ALLEN  | 7698 |
|  7521 | WARD   | 7698 |
|  7566 | JONES  | 7839 |
|  7654 | MARTIN | 7698 |
|  7698 | BLAKE  | 7839 |
|  7782 | CLARK  | 7839 |
|  7788 | SCOTT  | 7566 |
|  7839 | KING   | NULL |
|  7844 | TURNER | 7698 |
|  7876 | ADAMS  | 7788 |
|  7900 | JAMES  | 7698 |
|  7902 | FORD   | 7566 |
|  7934 | MILLER | 7782 |
+-------+--------+------+
emp b 领导表
+-------+--------+
| empno | ename  |
+-------+--------+
|  7566 | JONES  |
|  7698 | BLAKE  |
|  7782 | CLARK  |
|  7788 | SCOTT  |
|  7839 | KING   |
|  7902 | FORD   |
+-------+--------+

内连接:
select 
    a.ename '员工', b.ename '领导'
from
    emp a
join
    emp b
on
    a.mgr = b.empno;

外连接:(左外连接/左连接)
select 
    a.ename '员工', b.ename '领导'
from
    emp a
left join
    emp b
on
    a.mgr = b.empno;

// outer是可以省略的。
select 
    a.ename '员工', b.ename '领导'
from
    emp a
left outer join
    emp b
on
    a.mgr = b.empno;

外连接:(右外连接/右连接)
select 
    a.ename '员工', b.ename '领导'
from
    emp b
right join
    emp a
on
    a.mgr = b.empno;

// outer可以省略。
select 
    a.ename '员工', b.ename '领导'
from
    emp b
right outer join
    emp a
on
    a.mgr = b.empno;

+--------+-------+
| 员工      | 领导    |
+--------+-------+
| SMITH  | FORD  |
| ALLEN  | BLAKE |
| WARD   | BLAKE |
| JONES  | KING  |
| MARTIN | BLAKE |
| BLAKE  | KING  |
| CLARK  | KING  |
| SCOTT  | JONES |
| KING   | NULL  |
| TURNER | BLAKE |
| ADAMS  | SCOTT |
| JAMES  | BLAKE |
| FORD   | JONES |
| MILLER | CLARK |
+--------+-------+

外连接最重要的特点是:主表的数据无条件的全部查询出来。

案例:找出哪个部门没有员工?
EMP表
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
| EMPNO | ENAME  | JOB       | MGR  | HIREDATE   | SAL     | COMM    | DEPTNO |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
|  7369 | SMITH  | CLERK     | 7902 | 1980-12-17 |  800.00 |    NULL |     20 |
|  7499 | ALLEN  | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-20 | 1600.00 |  300.00 |     30 |
|  7521 | WARD   | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-22 | 1250.00 |  500.00 |     30 |
|  7566 | JONES  | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 | 2975.00 |    NULL |     20 |
|  7654 | MARTIN | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-28 | 1250.00 | 1400.00 |     30 |
|  7698 | BLAKE  | MANAGER   | 7839 | 1981-05-01 | 2850.00 |    NULL |     30 |
|  7782 | CLARK  | MANAGER   | 7839 | 1981-06-09 | 2450.00 |    NULL |     10 |
|  7788 | SCOTT  | ANALYST   | 7566 | 1987-04-19 | 3000.00 |    NULL |     20 |
|  7839 | KING   | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000.00 |    NULL |     10 |
|  7844 | TURNER | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-08 | 1500.00 |    0.00 |     30 |
|  7876 | ADAMS  | CLERK     | 7788 | 1987-05-23 | 1100.00 |    NULL |     20 |
|  7900 | JAMES  | CLERK     | 7698 | 1981-12-03 |  950.00 |    NULL |     30 |
|  7902 | FORD   | ANALYST   | 7566 | 1981-12-03 | 3000.00 |    NULL |     20 |
|  7934 | MILLER | CLERK     | 7782 | 1982-01-23 | 1300.00 |    NULL |     10 |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
DEPT
+--------+------------+----------+
| DEPTNO | DNAME      | LOC      |
+--------+------------+----------+
|     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
|     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
|     30 | SALES      | CHICAGO  |
|     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
+--------+------------+----------+

select 
    d.*
from
    emp e
right join
    dept d
on
    e.deptno = d.deptno
where
    e.empno is null;

+--------+------------+--------+
| DEPTNO | DNAME      | LOC    |
+--------+------------+--------+
|     40 | OPERATIONS | BOSTON |
+--------+------------+--------+

2.9、三张表怎么连接查询?
案例:找出每一个员工的部门名称以及工资等级。
EMP e
+-------+--------+---------+--------+
| empno | ename  | sal     | deptno |
+-------+--------+---------+--------+
|  7369 | SMITH  |  800.00 |     20 |
|  7499 | ALLEN  | 1600.00 |     30 |
|  7521 | WARD   | 1250.00 |     30 |
|  7566 | JONES  | 2975.00 |     20 |
|  7654 | MARTIN | 1250.00 |     30 |
|  7698 | BLAKE  | 2850.00 |     30 |
|  7782 | CLARK  | 2450.00 |     10 |
|  7788 | SCOTT  | 3000.00 |     20 |
|  7839 | KING   | 5000.00 |     10 |
|  7844 | TURNER | 1500.00 |     30 |
|  7876 | ADAMS  | 1100.00 |     20 |
|  7900 | JAMES  |  950.00 |     30 |
|  7902 | FORD   | 3000.00 |     20 |
|  7934 | MILLER | 1300.00 |     10 |
+-------+--------+---------+--------+
DEPT d
+--------+------------+----------+
| DEPTNO | DNAME      | LOC      |
+--------+------------+----------+
|     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
|     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
|     30 | SALES      | CHICAGO  |
|     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
+--------+------------+----------+
SALGRADE s
+-------+-------+-------+
| GRADE | LOSAL | HISAL |
+-------+-------+-------+
|     1 |   700 |  1200 |
|     2 |  1201 |  1400 |
|     3 |  1401 |  2000 |
|     4 |  2001 |  3000 |
|     5 |  3001 |  9999 |
+-------+-------+-------+

注意,解释一下:
    ....
        A
    join
        B
    join
        C
    on
        ...
    
    表示:A表和B表先进行表连接,连接之后A表继续和C表进行连接。

    select 
        e.ename,d.dname,s.grade
    from
        emp e
    join
        dept d
    on
        e.deptno = d.deptno
    join
        salgrade s
    on
        e.sal between s.losal and s.hisal;
    
    +--------+------------+-------+
    | ename  | dname      | grade |
    +--------+------------+-------+
    | SMITH  | RESEARCH   |     1 |
    | ALLEN  | SALES      |     3 |
    | WARD   | SALES      |     2 |
    | JONES  | RESEARCH   |     4 |
    | MARTIN | SALES      |     2 |
    | BLAKE  | SALES      |     4 |
    | CLARK  | ACCOUNTING |     4 |
    | SCOTT  | RESEARCH   |     4 |
    | KING   | ACCOUNTING |     5 |
    | TURNER | SALES      |     3 |
    | ADAMS  | RESEARCH   |     1 |
    | JAMES  | SALES      |     1 |
    | FORD   | RESEARCH   |     4 |
    | MILLER | ACCOUNTING |     2 |
    +--------+------------+-------+

案例:找出每一个员工的部门名称、工资等级、以及上级领导。
    select 
        e.ename '员工',d.dname,s.grade,e1.ename '领导'
    from
        emp e
    join
        dept d
    on
        e.deptno = d.deptno
    join
        salgrade s
    on
        e.sal between s.losal and s.hisal
    left join
        emp e1
    on
        e.mgr = e1.empno;

    +--------+------------+-------+-------+
    | 员工      | dname      | grade | 领导    |
    +--------+------------+-------+-------+
    | SMITH  | RESEARCH   |     1 | FORD  |
    | ALLEN  | SALES      |     3 | BLAKE |
    | WARD   | SALES      |     2 | BLAKE |
    | JONES  | RESEARCH   |     4 | KING  |
    | MARTIN | SALES      |     2 | BLAKE |
    | BLAKE  | SALES      |     4 | KING  |
    | CLARK  | ACCOUNTING |     4 | KING  |
    | SCOTT  | RESEARCH   |     4 | JONES |
    | KING   | ACCOUNTING |     5 | NULL  |
    | TURNER | SALES      |     3 | BLAKE |
    | ADAMS  | RESEARCH   |     1 | SCOTT |
    | JAMES  | SALES      |     1 | BLAKE |
    | FORD   | RESEARCH   |     4 | JONES |
    | MILLER | ACCOUNTING |     2 | CLARK |
    +--------+------------+-------+-------+

3、子查询

3.1、什么是子查询?子查询都可以出现在哪里?
    select语句当中嵌套select语句,被嵌套的select语句是子查询。
    子查询可以出现在哪里?
        select
            ..(select).
        from
            ..(select).
        where
            ..(select).

3.2、where子句中使用子查询

案例:找出高于平均薪资的员工信息。
select * from emp where sal > avg(sal); //错误的写法,where后面不能直接使用分组函数。

第一步:找出平均薪资
    select avg(sal) from emp;
    +-------------+
    | avg(sal)    |
    +-------------+
    | 2073.214286 |
    +-------------+
第二步:where过滤
    select * from emp where sal > 2073.214286;
    +-------+-------+-----------+------+------------+---------+------+--------+
    | EMPNO | ENAME | JOB       | MGR  | HIREDATE   | SAL     | COMM | DEPTNO |
    +-------+-------+-----------+------+------------+---------+------+--------+
    |  7566 | JONES | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 | 2975.00 | NULL |     20 |
    |  7698 | BLAKE | MANAGER   | 7839 | 1981-05-01 | 2850.00 | NULL |     30 |
    |  7782 | CLARK | MANAGER   | 7839 | 1981-06-09 | 2450.00 | NULL |     10 |
    |  7788 | SCOTT | ANALYST   | 7566 | 1987-04-19 | 3000.00 | NULL |     20 |
    |  7839 | KING  | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000.00 | NULL |     10 |
    |  7902 | FORD  | ANALYST   | 7566 | 1981-12-03 | 3000.00 | NULL |     20 |
    +-------+-------+-----------+------+------------+---------+------+--------+
第一步和第二步合并:
    select * from emp where sal > (select avg(sal) from emp);

3.3、from后面嵌套子查询

案例:找出每个部门平均薪水的等级。
第一步:找出每个部门平均薪水(按照部门编号分组,求sal的平均值)
select deptno,avg(sal) as avgsal from emp group by deptno;
+--------+-------------+
| deptno | avgsal      |
+--------+-------------+
|     10 | 2916.666667 |
|     20 | 2175.000000 |
|     30 | 1566.666667 |
+--------+-------------+
第二步:将以上的查询结果当做临时表t,让t表和salgrade s表连接,条件是:t.avgsal between s.losal and s.hisal
select 
    t.*,s.grade
from
    (select deptno,avg(sal) as avgsal from emp group by deptno) t
join
    salgrade s
on
    t.avgsal between s.losal and s.hisal;

+--------+-------------+-------+
| deptno | avgsal      | grade |
+--------+-------------+-------+
|     30 | 1566.666667 |     3 |
|     10 | 2916.666667 |     4 |
|     20 | 2175.000000 |     4 |
+--------+-------------+-------+


案例:找出每个部门平均的薪水等级。
第一步:找出每个员工的薪水等级。
select e.ename,e.sal,e.deptno,s.grade from emp e join salgrade s on e.sal between s.losal and s.hisal;
+--------+---------+--------+-------+
| ename  | sal     | deptno | grade |
+--------+---------+--------+-------+
| SMITH  |  800.00 |     20 |     1 |
| ALLEN  | 1600.00 |     30 |     3 |
| WARD   | 1250.00 |     30 |     2 |
| JONES  | 2975.00 |     20 |     4 |
| MARTIN | 1250.00 |     30 |     2 |
| BLAKE  | 2850.00 |     30 |     4 |
| CLARK  | 2450.00 |     10 |     4 |
| SCOTT  | 3000.00 |     20 |     4 |
| KING   | 5000.00 |     10 |     5 |
| TURNER | 1500.00 |     30 |     3 |
| ADAMS  | 1100.00 |     20 |     1 |
| JAMES  |  950.00 |     30 |     1 |
| FORD   | 3000.00 |     20 |     4 |
| MILLER | 1300.00 |     10 |     2 |
+--------+---------+--------+-------+
第二步:基于以上结果,继续按照deptno分组,求grade平均值。
select 
    e.deptno,avg(s.grade)
from 
    emp e 
join 
    salgrade s 
on 
    e.sal between s.losal and s.hisal
group by
    e.deptno;

+--------+--------------+
| deptno | avg(s.grade) |
+--------+--------------+
|     10 |       3.6667 |
|     20 |       2.8000 |
|     30 |       2.5000 |
+--------+--------------+

3.4、在select后面嵌套子查询。
案例:找出每个员工所在的部门名称,要求显示员工名和部门名。

select 
    e.ename,d.dname
from
    emp e
join
    dept d
on
    e.deptno = d.deptno;

select 
    e.ename,(select d.dname from dept d where e.deptno = d.deptno) as dname 
from 
    emp e;

+--------+------------+
| ename  | dname      |
+--------+------------+
| SMITH  | RESEARCH   |
| ALLEN  | SALES      |
| WARD   | SALES      |
| JONES  | RESEARCH   |
| MARTIN | SALES      |
| BLAKE  | SALES      |
| CLARK  | ACCOUNTING |
| SCOTT  | RESEARCH   |
| KING   | ACCOUNTING |
| TURNER | SALES      |
| ADAMS  | RESEARCH   |
| JAMES  | SALES      |
| FORD   | RESEARCH   |
| MILLER | ACCOUNTING |
+--------+------------+

4、union (可以将查询结果集相加)

案例:找出工作岗位是SALESMAN和MANAGER的员工?
第一种:select ename,job from emp where job = 'MANAGER' or job = 'SALESMAN';
第二种:select ename,job from emp where job in('MANAGER','SALESMAN');
+--------+----------+
| ename  | job      |
+--------+----------+
| ALLEN  | SALESMAN |
| WARD   | SALESMAN |
| JONES  | MANAGER  |
| MARTIN | SALESMAN |
| BLAKE  | MANAGER  |
| CLARK  | MANAGER  |
| TURNER | SALESMAN |
+--------+----------+
第三种:union
select ename,job from emp where job = 'MANAGER'
union
select ename,job from emp where job = 'SALESMAN';
+--------+----------+
| ename  | job      |
+--------+----------+
| JONES  | MANAGER  |
| BLAKE  | MANAGER  |
| CLARK  | MANAGER  |
| ALLEN  | SALESMAN |
| WARD   | SALESMAN |
| MARTIN | SALESMAN |
| TURNER | SALESMAN |
+--------+----------+

两张不相干的表中的数据拼接在一起显示?
select ename from emp
union
select dname from dept;

+------------+
| ename      |
+------------+
| SMITH      |
| ALLEN      |
| WARD       |
| JONES      |
| MARTIN     |
| BLAKE      |
| CLARK      |
| SCOTT      |
| KING       |
| TURNER     |
| ADAMS      |
| JAMES      |
| FORD       |
| MILLER     |
| ACCOUNTING |
| RESEARCH   |
| SALES      |
| OPERATIONS |
+------------+

mysql> select ename,sal from emp
    -> union
    -> select dname from dept;
ERROR 1222 (21000): The used SELECT statements have a different number of columns

5、limit (重点中的重点,以后分页查询全靠它了。)

5.1、limit是mysql特有的,其他数据库中没有,不通用。(Oracle中有一个相同的机制,叫做rownum)

5.2、limit取结果集中的部分数据,这时它的作用。

5.3、语法机制:
    limit startIndex, length
        startIndex表示起始位置,从0开始,0表示第一条数据。
        length表示取几个
    
    案例:取出工资前5名的员工(思路:降序取前5个)
        select ename,sal from emp order by sal desc;
        取前5个:
            select ename,sal from emp order by sal desc limit 0, 5;
            select ename,sal from emp order by sal desc limit 5;

5.4、limit是sql语句最后执行的一个环节:
    select        5
        ...
    from            1
        ...        
    where            2
        ...    
    group by        3
        ...
    having        4
        ...
    order by        6
        ...
    limit            7
        ...;

5.5、案例:找出工资排名在第4到第9名的员工?
    select ename,sal from emp order by sal desc limit 3,6;
    +--------+---------+
    | ename  | sal     |
    +--------+---------+
    | JONES  | 2975.00 |
    | BLAKE  | 2850.00 |
    | CLARK  | 2450.00 |
    | ALLEN  | 1600.00 |
    | TURNER | 1500.00 |
    | MILLER | 1300.00 |
    +--------+---------+

5.6、通用的标准分页sql?

每页显示3条记录:
第1页:0, 3
第2页:3, 3
第3页:6, 3
第4页:9, 3
第5页:12, 3

每页显示pageSize条记录:
第pageNo页:(pageNo - 1) * pageSize, pageSize

pageSize是什么?是每页显示多少条记录
pageNo是什么?显示第几页

java代码{
    int pageNo = 2; // 页码是2
    int pageSize = 10; // 每页显示10条
    
    limit (pageNo - 1) * pageSize, pageSize
}

6、创建表:
    
    建表语句的语法格式:
        create table 表名(
            字段名1 数据类型,
            字段名2 数据类型,
            字段名3 数据类型,
            ....
        );
    
    关于MySQL当中字段的数据类型?以下只说常见的
        int        整数型(java中的int)
        bigint    长整型(java中的long)
        float        浮点型(java中的float double)
        char        定长字符串(String)
        varchar    可变长字符串(StringBuffer/StringBuilder)
        date        日期类型 (对应Java中的java.sql.Date类型)
        BLOB        二进制大对象(存储图片、视频等流媒体信息) Binary Large OBject (对应java中的Object)
        CLOB        字符大对象(存储较大文本,比如,可以存储4G的字符串。) Character Large OBject(对应java中的Object)
        ......
    
    char和varchar怎么选择?
        在实际的开发中,当某个字段中的数据长度不发生改变的时候,是定长的,例如:性别、生日等都是采用char。
        当一个字段的数据长度不确定,例如:简介、姓名等都是采用varchar。
    
    BLOB和CLOB类型的使用?
        电影表: t_movie
        id(int)    name(varchar)        playtime(date/char)        haibao(BLOB)        history(CLOB)
        ----------------------------------------------------------------------------------------
        1            蜘蛛侠    
        2
        3

    表名在数据库当中一般建议以:t_或者tbl_开始。

    创建学生表:
        学生信息包括:
            学号、姓名、性别、班级编号、生日
            学号:bigint
            姓名:varchar
            性别:char
            班级编号:int
            生日:char
        
        create table t_student(
            no bigint,
            name varchar(255),
            sex char(1),
            classno varchar(255),
            birth char(10)
        );

7、insert语句插入数据
    语法格式:
        insert into 表名(字段名1,字段名2,字段名3,....) values(值1,值2,值3,....)
        要求:字段的数量和值的数量相同,并且数据类型要对应相同。
    
    insert into t_student(no,name,sex,classno,birth) values(1,'zhangsan','1','gaosan1ban');
    ERROR 1136 (21S01): Column count doesn't match value count at row 1

    insert into t_student(no,name,sex,classno,birth) values(1,'zhangsan','1','gaosan1ban', '1950-10-12');

    mysql> select * from t_student;
    +------+----------+------+------------+------------+
    | no   | name     | sex  | classno    | birth      |
    +------+----------+------+------------+------------+
    |    1 | zhangsan | 1    | gaosan1ban | 1950-10-12 |
    +------+----------+------+------------+------------+

    insert into t_student(name,sex,classno,birth,no) values('lisi','1','gaosan1ban', '1950-10-12',2);

    mysql> select * from t_student;
    +------+----------+------+------------+------------+
    | no   | name     | sex  | classno    | birth      |
    +------+----------+------+------------+------------+
    |    1 | zhangsan | 1    | gaosan1ban | 1950-10-12 |
    |    2 | lisi     | 1    | gaosan1ban | 1950-10-12 |
    +------+----------+------+------------+------------+

    insert into t_student(name) values('wangwu'); // 除name字段之外,剩下的所有字段自动插入NULL。
    mysql> select * from t_student;
    +------+----------+------+------------+------------+
    | no   | name     | sex  | classno    | birth      |
    +------+----------+------+------------+------------+
    |    1 | zhangsan | 1    | gaosan1ban | 1950-10-12 |
    |    2 | lisi     | 1    | gaosan1ban | 1950-10-12 |
    | NULL | wangwu   | NULL | NULL       | NULL       |
    +------+----------+------+------------+------------+

    insert into t_student(no) values(3); 
    mysql> select * from t_student;
    +------+----------+------+------------+------------+
    | no   | name     | sex  | classno    | birth      |
    +------+----------+------+------------+------------+
    |    1 | zhangsan | 1    | gaosan1ban | 1950-10-12 |
    |    2 | lisi     | 1    | gaosan1ban | 1950-10-12 |
    | NULL | wangwu   | NULL | NULL       | NULL       |
    |    3 | NULL     | NULL | NULL       | NULL       |
    +------+----------+------+------------+------------+

    drop table if exists t_student; // 当这个表存在的话删除。
    create table t_student(
        no bigint,
        name varchar(255),
        sex char(1) default 1,
        classno varchar(255),
        birth char(10)
    );

    insert into t_student(name) values('zhangsan');
    mysql> select * from t_student;
    +------+----------+------+---------+-------+
    | no   | name     | sex  | classno | birth |
    +------+----------+------+---------+-------+
    | NULL | zhangsan | 1    | NULL    | NULL  |
    +------+----------+------+---------+-------+

    需要注意的地方:
        当一条insert语句执行成功之后,表格当中必然会多一行记录。
        即使多的这一行记录当中某些字段是NULL,后期也没有办法在执行
        insert语句插入数据了,只能使用update进行更新。
    
    // 字段可以省略不写,但是后面的value对数量和顺序都有要求。
    insert into t_student values(1,'jack','0','gaosan2ban','1986-10-23');
    mysql> select * from t_student;
    +------+----------+------+------------+------------+
    | no   | name     | sex  | classno    | birth      |
    +------+----------+------+------------+------------+
    | NULL | zhangsan | 1    | NULL       | NULL       |
    |    1 | jack     | 0    | gaosan2ban | 1986-10-23 |
    +------+----------+------+------------+------------+

    insert into t_student values(1,'jack','0','gaosan2ban');
    ERROR 1136 (21S01): Column count doesn't match value count at row 1

    // 一次插入多行数据
    insert into t_student
        (no,name,sex,classno,birth) 
    values
        (3,'rose','1','gaosi2ban','1952-12-14'),(4,'laotie','1','gaosi2ban','1955-12-14');

    mysql> select * from t_student;
    +------+----------+------+------------+------------+
    | no   | name     | sex  | classno    | birth      |
    +------+----------+------+------------+------------+
    | NULL | zhangsan | 1    | NULL       | NULL       |
    |    1 | jack     | 0    | gaosan2ban | 1986-10-23 |
    |    3 | rose     | 1    | gaosi2ban  | 1952-12-14 |
    |    4 | laotie   | 1    | gaosi2ban  | 1955-12-14 |
    +------+----------+------+------------+------------+

8、表的复制
    语法:
        create table 表名 as select语句;
        将查询结果当做表创建出来。

9、将查询结果插入到一张表中?
    mysql> insert into dept1 select * from dept;
    mysql> select * from dept1;
    +--------+------------+----------+
    | DEPTNO | DNAME      | LOC      |
    +--------+------------+----------+
    |     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
    |     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
    |     30 | SALES      | CHICAGO  |
    |     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
    |     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
    |     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
    |     30 | SALES      | CHICAGO  |
    |     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
    +--------+------------+----------+

10、修改数据:update

    语法格式:
        update 表名 set 字段名1=值1,字段名2=值2... where 条件;

    注意:没有条件整张表数据全部更新。

    案例:将部门10的LOC修改为SHANGHAI,将部门名称修改为RENSHIBU
    update dept1 set loc = 'SHANGHAI', dname = 'RENSHIBU' where deptno = 10;
    mysql> select * from dept1;
    +--------+------------+----------+
    | DEPTNO | DNAME      | LOC      |
    +--------+------------+----------+
    |     10 | RENSHIBU   | SHANGHAI |
    |     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
    |     30 | SALES      | CHICAGO  |
    |     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
    |     10 | RENSHIBU   | SHANGHAI |
    |     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
    |     30 | SALES      | CHICAGO  |
    |     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
    +--------+------------+----------+

    更新所有记录
        update dept1 set loc = 'x', dname = 'y';
        mysql> select * from dept1;
        +--------+-------+------+
        | DEPTNO | DNAME | LOC  |
        +--------+-------+------+
        |     10 | y     | x    |
        |     20 | y     | x    |
        |     30 | y     | x    |
        |     40 | y     | x    |
        |     10 | y     | x    |
        |     20 | y     | x    |
        |     30 | y     | x    |
        |     40 | y     | x    |
        +--------+-------+------+
    
11、删除数据?
    语法格式:
        delete from 表名 where 条件;
    
    注意:没有条件全部删除。

    删除10部门数据?
        delete from dept1 where deptno = 10;
    
    删除所有记录?
        delete from dept1;
    
    怎么删除大表中的数据?(重点)
        truncate table 表名; // 表被截断,不可回滚。永久丢失。
    删除表?
        drop table 表名; // 这个通用。
        drop table if exists 表名; // oracle不支持这种写法。

12、对于表结构的修改,这里不讲了,大家使用工具完成即可,因为在实际开发中表一旦
设计好之后,对表结构的修改是很少的,修改表结构就是对之前的设计进行了否定,即使
需要修改表结构,我们也可以直接使用工具操作。修改表结构的语句不会出现在Java代码当中。
出现在java代码当中的sql包括:insert delete update select(这些都是表中的数据操作。)

增删改查有一个术语:CRUD操作
Create(增) Retrieve(检索) Update(修改) Delete(删除)

13、约束(Constraint)

13.1、什么是约束?常见的约束有哪些呢?
    在创建表的时候,可以给表的字段添加相应的约束,添加约束的目的是为了保证表中数据的
    合法性、有效性、完整性。
    常见的约束有哪些呢?
        非空约束(not null):约束的字段不能为NULL
        唯一约束(unique):约束的字段不能重复
        主键约束(primary key):约束的字段既不能为NULL,也不能重复(简称PK)
        外键约束(foreign key):...(简称FK)
        检查约束(check):注意Oracle数据库有check约束,但是mysql没有,目前mysql不支持该约束。


13.2、非空约束 not null
    drop table if exists t_user;
    create table t_user(
        id int,
        username varchar(255) not null,
        password varchar(255)
    );
    insert into t_user(id,password) values(1,'123');
    ERROR 1364 (HY000): Field 'username' doesn't have a default value

    insert into t_user(id,username,password) values(1,'lisi','123');


 

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