MySql基础知识（2）

2023-08-18 14:46:40

MySQL day02

mysql> select ename,distinct job from emp;
以上的sql语句是错误的。
记住：distinct只能出现在所有字段的最前面。

mysql> select distinct deptno,job from emp;
+--------+-----------+
| deptno | job |
+--------+-----------+
| 20 | CLERK |
| 30 | SALESMAN |
| 20 | MANAGER |
| 30 | MANAGER |
| 10 | MANAGER |
| 20 | ANALYST |
| 10 | PRESIDENT |
| 30 | CLERK |
| 10 | CLERK |
+--------+-----------+

案例：统计岗位的数量？
select count(distinct job) from emp;

+---------------------+
| count(distinct job) |
+---------------------+
| 5 |
+---------------------+

2、连接查询

2.1、什么是连接查询？
   在实际开发中，大部分的情况下都不是从单表中查询数据，一般都是多张表联合查询取出最终的结果。
   在实际开发中，一般一个业务都会对应多张表，比如：学生和班级，起码两张表。
       stuno       stuname           classno       classname
       -----------------------------------------------------------------------------------
       1           zs                   1               北京大兴区亦庄经济技术开发区第二中学高三1班
       2           ls                   1               北京大兴区亦庄经济技术开发区第二中学高三1班
       ...
       学生和班级信息存储到一张表中，结果就像上面一样，数据会存在大量的重复，导致数据的冗余。

2.2、连接查询的分类？
   根据语法出现的年代来划分的话，包括：
       SQL92（一些老的DBA可能还在使用这种语法。DBA：DataBase Administrator，数据库管理员）
       SQL99（比较新的语法）

   根据表的连接方式来划分，包括：
       内连接：
           等值连接
           非等值连接
           自连接
       外连接：
           左外连接（左连接）
           右外连接（右连接）
       全连接（这个不讲，很少用！）

2.3、在表的连接查询方面有一种现象被称为：笛卡尔积现象。（笛卡尔乘积现象）

案例：找出每一个员工的部门名称，要求显示员工名和部门名。
EMP表
+--------+--------+
| ename | deptno |
+--------+--------+
| SMITH | 20 |
| ALLEN | 30 |
| WARD | 30 |
| JONES | 20 |
| MARTIN | 30 |
| BLAKE | 30 |
| CLARK | 10 |
| SCOTT | 20 |
| KING | 10 |
| TURNER | 30 |
| ADAMS | 20 |
| JAMES | 30 |
| FORD | 20 |
| MILLER | 10 |
+--------+--------+
DEPT表
+--------+------------+----------+
| DEPTNO | DNAME | LOC |
+--------+------------+----------+
| 10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
| 20 | RESEARCH | DALLAS |
| 30 | SALES | CHICAGO |
| 40 | OPERATIONS | BOSTON |
+--------+------------+----------+

笛卡尔积现象：当两张表进行连接查询的时候，没有任何条件进行限制，最终的查询结果条数是两张表记录条数的乘积。

关于表的别名：
   select e.ename,d.dname from emp e,dept d;
   表的别名有什么好处？
       第一：执行效率高。
       第二：可读性好。

2.4、怎么避免笛卡尔积现象？当然是加条件进行过滤。
思考：避免了笛卡尔积现象，会减少记录的匹配次数吗？
不会，次数还是56次。只不过显示的是有效记录。

案例：找出每一个员工的部门名称，要求显示员工名和部门名。
   select
       e.ename,d.dname
   from
       emp e , dept d
   where
       e.deptno = d.deptno; //SQL92，以后不用。

2.5、内连接之等值连接：最大特点是：条件是等量关系。

案例：查询每个员工的部门名称，要求显示员工名和部门名。

SQL92:（太老，不用了）
   select
       e.ename,d.dname
   from
       emp e, dept d
   where
       e.deptno = d.deptno;

SQL99：（常用的）
   select
       e.ename,d.dname
   from
       emp e
   join
       dept d
   on
       e.deptno = d.deptno;

   // inner可以省略的，带着inner目的是可读性好一些。
   select
       e.ename,d.dname
   from
       emp e
   inner join
       dept d
   on
       e.deptno = d.deptno;

   语法：
       ...
           A
       join
           B
       on
           连接条件
       where
           ...

   SQL99语法结构更清晰一些：表的连接条件和后来的where条件分离了。

2.6、内连接之非等值连接：最大的特点是：连接条件中的关系是非等量关系。

案例：找出每个员工的工资等级，要求显示员工名、工资、工资等级。
mysql> select ename,sal from emp; e
+--------+---------+
| ename | sal |
+--------+---------+
| SMITH | 800.00 |
| ALLEN | 1600.00 |
| WARD | 1250.00 |
| JONES | 2975.00 |
| MARTIN | 1250.00 |
| BLAKE | 2850.00 |
| CLARK | 2450.00 |
| SCOTT | 3000.00 |
| KING | 5000.00 |
| TURNER | 1500.00 |
| ADAMS | 1100.00 |
| JAMES | 950.00 |
| FORD | 3000.00 |
| MILLER | 1300.00 |
+--------+---------+

mysql> select * from salgrade; s
+-------+-------+-------+
| GRADE | LOSAL | HISAL |
+-------+-------+-------+
| 1 | 700 | 1200 |
| 2 | 1201 | 1400 |
| 3 | 1401 | 2000 |
| 4 | 2001 | 3000 |
| 5 | 3001 | 9999 |
+-------+-------+-------+

select
   e.ename,e.sal,s.grade
from
   emp e
join
   salgrade s
on
   e.sal between s.losal and s.hisal;

// inner可以省略
select
   e.ename,e.sal,s.grade
from
   emp e
inner join
   salgrade s
on
   e.sal between s.losal and s.hisal;

+--------+---------+-------+
| ename | sal | grade |
+--------+---------+-------+
| SMITH | 800.00 | 1 |
| ALLEN | 1600.00 | 3 |
| WARD | 1250.00 | 2 |
| JONES | 2975.00 | 4 |
| MARTIN | 1250.00 | 2 |
| BLAKE | 2850.00 | 4 |
| CLARK | 2450.00 | 4 |
| SCOTT | 3000.00 | 4 |
| KING | 5000.00 | 5 |
| TURNER | 1500.00 | 3 |
| ADAMS | 1100.00 | 1 |
| JAMES | 950.00 | 1 |
| FORD | 3000.00 | 4 |
| MILLER | 1300.00 | 2 |
+--------+---------+-------+

2.7、自连接：最大的特点是：一张表看做两张表。自己连接自己。

案例：找出每个员工的上级领导，要求显示员工名和对应的领导名。
mysql> select empno,ename,mgr from emp;
emp a 员工表
+-------+--------+------+
| empno | ename | mgr |
+-------+--------+------+
| 7369 | SMITH | 7902 |
| 7499 | ALLEN | 7698 |
| 7521 | WARD | 7698 |
| 7566 | JONES | 7839 |
| 7654 | MARTIN | 7698 |
| 7698 | BLAKE | 7839 |
| 7782 | CLARK | 7839 |
| 7788 | SCOTT | 7566 |
| 7839 | KING | NULL |
| 7844 | TURNER | 7698 |
| 7876 | ADAMS | 7788 |
| 7900 | JAMES | 7698 |
| 7902 | FORD | 7566 |
| 7934 | MILLER | 7782 |
+-------+--------+------+
emp b 领导表
+-------+--------+
| empno | ename |
+-------+--------+
| 7566 | JONES |
| 7698 | BLAKE |
| 7782 | CLARK |
| 7788 | SCOTT |
| 7839 | KING |
| 7902 | FORD |
+-------+--------+

员工的领导编号 = 领导的员工编号

select
   a.ename as '员工名',b.ename as '领导名'
from
   emp a
inner join
   emp b
on
   a.mgr = b.empno;

2.8、外连接？

什么是外连接，和内连接有什么区别？

   内连接：
       假设A和B表进行连接，使用内连接的话，凡是A表和B表能够匹配上的记录查询出来，这就是内连接。
       AB两张表没有主副之分，两张表是平等的。

   外连接：
       假设A和B表进行连接，使用外连接的话，AB两张表中有一张表是主表，一张表是副表，主要查询主表中
       的数据，捎带着查询副表，当副表中的数据没有和主表中的数据匹配上，副表自动模拟出NULL与之匹配。

   外连接的分类？
       左外连接（左连接）：表示左边的这张表是主表。
       右外连接（右连接）：表示右边的这张表是主表。

左连接有右连接的写法，右连接也会有对应的左连接的写法。

案例：找出每个员工的上级领导？（所有员工必须全部查询出来。）

emp a 员工表
+-------+--------+------+
| empno | ename | mgr |
+-------+--------+------+
| 7369 | SMITH | 7902 |
| 7499 | ALLEN | 7698 |
| 7521 | WARD | 7698 |
| 7566 | JONES | 7839 |
| 7654 | MARTIN | 7698 |
| 7698 | BLAKE | 7839 |
| 7782 | CLARK | 7839 |
| 7788 | SCOTT | 7566 |
| 7839 | KING | NULL |
| 7844 | TURNER | 7698 |
| 7876 | ADAMS | 7788 |
| 7900 | JAMES | 7698 |
| 7902 | FORD | 7566 |
| 7934 | MILLER | 7782 |
+-------+--------+------+
emp b 领导表
+-------+--------+
| empno | ename |
+-------+--------+
| 7566 | JONES |
| 7698 | BLAKE |
| 7782 | CLARK |
| 7788 | SCOTT |
| 7839 | KING |
| 7902 | FORD |
+-------+--------+

内连接：
select
   a.ename '员工', b.ename '领导'
from
   emp a
join
   emp b
on
   a.mgr = b.empno;

外连接：（左外连接/左连接）
select
   a.ename '员工', b.ename '领导'
from
   emp a
left join
   emp b
on
   a.mgr = b.empno;

// outer是可以省略的。
select
   a.ename '员工', b.ename '领导'
from
   emp a
left outer join
   emp b
on
   a.mgr = b.empno;

外连接：（右外连接/右连接）
select
   a.ename '员工', b.ename '领导'
from
   emp b
right join
   emp a
on
   a.mgr = b.empno;

// outer可以省略。
select
   a.ename '员工', b.ename '领导'
from
   emp b
right outer join
   emp a
on
   a.mgr = b.empno;

外连接最重要的特点是：主表的数据无条件的全部查询出来。

案例：找出哪个部门没有员工？
EMP表
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
| EMPNO | ENAME | JOB | MGR | HIREDATE | SAL | COMM | DEPTNO |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
| 7369 | SMITH | CLERK | 7902 | 1980-12-17 | 800.00 | NULL | 20 |
| 7499 | ALLEN | SALESMAN | 7698 | 1981-02-20 | 1600.00 | 300.00 | 30 |
| 7521 | WARD | SALESMAN | 7698 | 1981-02-22 | 1250.00 | 500.00 | 30 |
| 7566 | JONES | MANAGER | 7839 | 1981-04-02 | 2975.00 | NULL | 20 |
| 7654 | MARTIN | SALESMAN | 7698 | 1981-09-28 | 1250.00 | 1400.00 | 30 |
| 7698 | BLAKE | MANAGER | 7839 | 1981-05-01 | 2850.00 | NULL | 30 |
| 7782 | CLARK | MANAGER | 7839 | 1981-06-09 | 2450.00 | NULL | 10 |
| 7788 | SCOTT | ANALYST | 7566 | 1987-04-19 | 3000.00 | NULL | 20 |
| 7839 | KING | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000.00 | NULL | 10 |
| 7844 | TURNER | SALESMAN | 7698 | 1981-09-08 | 1500.00 | 0.00 | 30 |
| 7876 | ADAMS | CLERK | 7788 | 1987-05-23 | 1100.00 | NULL | 20 |
| 7900 | JAMES | CLERK | 7698 | 1981-12-03 | 950.00 | NULL | 30 |
| 7902 | FORD | ANALYST | 7566 | 1981-12-03 | 3000.00 | NULL | 20 |
| 7934 | MILLER | CLERK | 7782 | 1982-01-23 | 1300.00 | NULL | 10 |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
DEPT
+--------+------------+----------+
| DEPTNO | DNAME | LOC |
+--------+------------+----------+
| 10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
| 20 | RESEARCH | DALLAS |
| 30 | SALES | CHICAGO |
| 40 | OPERATIONS | BOSTON |
+--------+------------+----------+

select
   d.*
from
   emp e
right join
   dept d
on
   e.deptno = d.deptno
where
   e.empno is null;

+--------+------------+--------+
| DEPTNO | DNAME | LOC |
+--------+------------+--------+
| 40 | OPERATIONS | BOSTON |
+--------+------------+--------+

2.9、三张表怎么连接查询？
案例：找出每一个员工的部门名称以及工资等级。
EMP e
+-------+--------+---------+--------+
| empno | ename | sal | deptno |
+-------+--------+---------+--------+
| 7369 | SMITH | 800.00 | 20 |
| 7499 | ALLEN | 1600.00 | 30 |
| 7521 | WARD | 1250.00 | 30 |
| 7566 | JONES | 2975.00 | 20 |
| 7654 | MARTIN | 1250.00 | 30 |
| 7698 | BLAKE | 2850.00 | 30 |
| 7782 | CLARK | 2450.00 | 10 |
| 7788 | SCOTT | 3000.00 | 20 |
| 7839 | KING | 5000.00 | 10 |
| 7844 | TURNER | 1500.00 | 30 |
| 7876 | ADAMS | 1100.00 | 20 |
| 7900 | JAMES | 950.00 | 30 |
| 7902 | FORD | 3000.00 | 20 |
| 7934 | MILLER | 1300.00 | 10 |
+-------+--------+---------+--------+
DEPT d
+--------+------------+----------+
| DEPTNO | DNAME | LOC |
+--------+------------+----------+
| 10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
| 20 | RESEARCH | DALLAS |
| 30 | SALES | CHICAGO |
| 40 | OPERATIONS | BOSTON |
+--------+------------+----------+
SALGRADE s
+-------+-------+-------+
| GRADE | LOSAL | HISAL |
+-------+-------+-------+
| 1 | 700 | 1200 |
| 2 | 1201 | 1400 |
| 3 | 1401 | 2000 |
| 4 | 2001 | 3000 |
| 5 | 3001 | 9999 |
+-------+-------+-------+

注意，解释一下：
   ....
       A
   join
       B
   join
       C
   on
       ...

   表示：A表和B表先进行表连接，连接之后A表继续和C表进行连接。

案例：找出每一个员工的部门名称、工资等级、以及上级领导。
   select
       e.ename '员工',d.dname,s.grade,e1.ename '领导'
   from
       emp e
   join
       dept d
   on
       e.deptno = d.deptno
   join
       salgrade s
   on
       e.sal between s.losal and s.hisal
   left join
       emp e1
   on
       e.mgr = e1.empno;

3、子查询

3.1、什么是子查询？子查询都可以出现在哪里？
   select语句当中嵌套select语句，被嵌套的select语句是子查询。
   子查询可以出现在哪里？
       select
           ..(select).
       from
           ..(select).
       where
           ..(select).

3.2、where子句中使用子查询

案例：找出高于平均薪资的员工信息。
select * from emp where sal > avg(sal); //错误的写法，where后面不能直接使用分组函数。

第一步：找出平均薪资
   select avg(sal) from emp;
   +-------------+
   | avg(sal) |
   +-------------+
   | 2073.214286 |
   +-------------+
第二步：where过滤
   select * from emp where sal > 2073.214286;
   +-------+-------+-----------+------+------------+---------+------+--------+
   | EMPNO | ENAME | JOB | MGR | HIREDATE | SAL | COMM | DEPTNO |
   +-------+-------+-----------+------+------------+---------+------+--------+
   | 7566 | JONES | MANAGER | 7839 | 1981-04-02 | 2975.00 | NULL | 20 |
   | 7698 | BLAKE | MANAGER | 7839 | 1981-05-01 | 2850.00 | NULL | 30 |
   | 7782 | CLARK | MANAGER | 7839 | 1981-06-09 | 2450.00 | NULL | 10 |
   | 7788 | SCOTT | ANALYST | 7566 | 1987-04-19 | 3000.00 | NULL | 20 |
   | 7839 | KING | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000.00 | NULL | 10 |
   | 7902 | FORD | ANALYST | 7566 | 1981-12-03 | 3000.00 | NULL | 20 |
   +-------+-------+-----------+------+------------+---------+------+--------+
第一步和第二步合并：
   select * from emp where sal > (select avg(sal) from emp);

3.3、from后面嵌套子查询

案例：找出每个部门平均薪水的等级。
第一步：找出每个部门平均薪水（按照部门编号分组，求sal的平均值）
select deptno,avg(sal) as avgsal from emp group by deptno;
+--------+-------------+
| deptno | avgsal |
+--------+-------------+
| 10 | 2916.666667 |
| 20 | 2175.000000 |
| 30 | 1566.666667 |
+--------+-------------+
第二步：将以上的查询结果当做临时表t，让t表和salgrade s表连接，条件是：t.avgsal between s.losal and s.hisal
select
   t.*,s.grade
from
   (select deptno,avg(sal) as avgsal from emp group by deptno) t
join
   salgrade s
on
   t.avgsal between s.losal and s.hisal;

+--------+-------------+-------+
| deptno | avgsal | grade |
+--------+-------------+-------+
| 30 | 1566.666667 | 3 |
| 10 | 2916.666667 | 4 |
| 20 | 2175.000000 | 4 |
+--------+-------------+-------+

案例：找出每个部门平均的薪水等级。
第一步：找出每个员工的薪水等级。
select e.ename,e.sal,e.deptno,s.grade from emp e join salgrade s on e.sal between s.losal and s.hisal;
+--------+---------+--------+-------+
| ename | sal | deptno | grade |
+--------+---------+--------+-------+
| SMITH | 800.00 | 20 | 1 |
| ALLEN | 1600.00 | 30 | 3 |
| WARD | 1250.00 | 30 | 2 |
| JONES | 2975.00 | 20 | 4 |
| MARTIN | 1250.00 | 30 | 2 |
| BLAKE | 2850.00 | 30 | 4 |
| CLARK | 2450.00 | 10 | 4 |
| SCOTT | 3000.00 | 20 | 4 |
| KING | 5000.00 | 10 | 5 |
| TURNER | 1500.00 | 30 | 3 |
| ADAMS | 1100.00 | 20 | 1 |
| JAMES | 950.00 | 30 | 1 |
| FORD | 3000.00 | 20 | 4 |
| MILLER | 1300.00 | 10 | 2 |
+--------+---------+--------+-------+
第二步：基于以上结果，继续按照deptno分组，求grade平均值。
select
   e.deptno,avg(s.grade)
from
   emp e
join
   salgrade s
on
   e.sal between s.losal and s.hisal
group by
   e.deptno;

+--------+--------------+
| deptno | avg(s.grade) |
+--------+--------------+
| 10 | 3.6667 |
| 20 | 2.8000 |
| 30 | 2.5000 |
+--------+--------------+

3.4、在select后面嵌套子查询。
案例：找出每个员工所在的部门名称，要求显示员工名和部门名。

select
   e.ename,d.dname
from
   emp e
join
   dept d
on
   e.deptno = d.deptno;

select
e.ename,(select d.dname from dept d where e.deptno = d.deptno) as dname
from
emp e;

4、union （可以将查询结果集相加）

两张不相干的表中的数据拼接在一起显示？
select ename from emp
union
select dname from dept;

mysql> select ename,sal from emp
-> union
-> select dname from dept;
ERROR 1222 (21000): The used SELECT statements have a different number of columns

5、limit (重点中的重点，以后分页查询全靠它了。)

5.1、limit是mysql特有的，其他数据库中没有，不通用。（Oracle中有一个相同的机制，叫做rownum）

5.2、limit取结果集中的部分数据，这时它的作用。

5.3、语法机制：
   limit startIndex, length
       startIndex表示起始位置，从0开始，0表示第一条数据。
       length表示取几个

   案例：取出工资前5名的员工（思路：降序取前5个）
       select ename,sal from emp order by sal desc;
       取前5个：
           select ename,sal from emp order by sal desc limit 0, 5;
           select ename,sal from emp order by sal desc limit 5;

5.4、limit是sql语句最后执行的一个环节：
   select       5
       ...
   from           1
       ...
   where           2
       ...
   group by       3
       ...
   having       4
       ...
   order by       6
       ...
   limit           7
       ...;

5.5、案例：找出工资排名在第4到第9名的员工？
   select ename,sal from emp order by sal desc limit 3,6;
   +--------+---------+
   | ename | sal |
   +--------+---------+
   | JONES | 2975.00 |
   | BLAKE | 2850.00 |
   | CLARK | 2450.00 |
   | ALLEN | 1600.00 |
   | TURNER | 1500.00 |
   | MILLER | 1300.00 |
   +--------+---------+

5.6、通用的标准分页sql？

每页显示3条记录：
第1页：0, 3
第2页：3, 3
第3页：6, 3
第4页：9, 3
第5页：12, 3

每页显示pageSize条记录：
第pageNo页：(pageNo - 1) * pageSize, pageSize

pageSize是什么？是每页显示多少条记录
pageNo是什么？显示第几页

java代码{
   int pageNo = 2; // 页码是2
   int pageSize = 10; // 每页显示10条

   limit (pageNo - 1) * pageSize, pageSize
}

6、创建表：

   建表语句的语法格式：
       create table 表名(
           字段名1 数据类型,
           字段名2 数据类型,
           字段名3 数据类型,
           ....
       );

   关于MySQL当中字段的数据类型？以下只说常见的
       int       整数型(java中的int)
       bigint   长整型(java中的long)
       float       浮点型(java中的float double)
       char       定长字符串(String)
       varchar   可变长字符串(StringBuffer/StringBuilder)
       date       日期类型（对应Java中的java.sql.Date类型）
       BLOB       二进制大对象（存储图片、视频等流媒体信息） Binary Large OBject （对应java中的Object）
       CLOB       字符大对象（存储较大文本，比如，可以存储4G的字符串。） Character Large OBject（对应java中的Object）
       ......

   char和varchar怎么选择？
       在实际的开发中，当某个字段中的数据长度不发生改变的时候，是定长的，例如：性别、生日等都是采用char。
       当一个字段的数据长度不确定，例如：简介、姓名等都是采用varchar。

   BLOB和CLOB类型的使用？
       电影表: t_movie
       id(int)   name(varchar)       playtime(date/char)       haibao(BLOB)       history(CLOB)
       ----------------------------------------------------------------------------------------
       1           蜘蛛侠
       2
       3

表名在数据库当中一般建议以：t_或者tbl_开始。

   创建学生表：
       学生信息包括：
           学号、姓名、性别、班级编号、生日
           学号：bigint
           姓名：varchar
           性别：char
           班级编号：int
           生日：char

       create table t_student(
           no bigint,
           name varchar(255),
           sex char(1),
           classno varchar(255),
           birth char(10)
       );

7、insert语句插入数据
   语法格式：
       insert into 表名(字段名1,字段名2,字段名3,....) values(值1,值2,值3,....)
       要求：字段的数量和值的数量相同，并且数据类型要对应相同。

   insert into t_student(no,name,sex,classno,birth) values(1,'zhangsan','1','gaosan1ban');
   ERROR 1136 (21S01): Column count doesn't match value count at row 1

insert into t_student(no,name,sex,classno,birth) values(1,'zhangsan','1','gaosan1ban', '1950-10-12');

insert into t_student(name,sex,classno,birth,no) values('lisi','1','gaosan1ban', '1950-10-12',2);

   mysql> select * from t_student;
   +------+----------+------+------------+------------+
   | no | name | sex | classno | birth |
   +------+----------+------+------------+------------+
   | 1 | zhangsan | 1 | gaosan1ban | 1950-10-12 |
   | 2 | lisi | 1 | gaosan1ban | 1950-10-12 |
   +------+----------+------+------------+------------+

   insert into t_student(name) values('wangwu'); // 除name字段之外，剩下的所有字段自动插入NULL。
   mysql> select * from t_student;
   +------+----------+------+------------+------------+
   | no | name | sex | classno | birth |
   +------+----------+------+------------+------------+
   | 1 | zhangsan | 1 | gaosan1ban | 1950-10-12 |
   | 2 | lisi | 1 | gaosan1ban | 1950-10-12 |
   | NULL | wangwu | NULL | NULL | NULL |
   +------+----------+------+------------+------------+

   drop table if exists t_student; // 当这个表存在的话删除。
   create table t_student(
       no bigint,
       name varchar(255),
       sex char(1) default 1,
       classno varchar(255),
       birth char(10)
   );

   需要注意的地方：
       当一条insert语句执行成功之后，表格当中必然会多一行记录。
       即使多的这一行记录当中某些字段是NULL，后期也没有办法在执行
       insert语句插入数据了，只能使用update进行更新。

   // 字段可以省略不写，但是后面的value对数量和顺序都有要求。
   insert into t_student values(1,'jack','0','gaosan2ban','1986-10-23');
   mysql> select * from t_student;
   +------+----------+------+------------+------------+
   | no | name | sex | classno | birth |
   +------+----------+------+------------+------------+
   | NULL | zhangsan | 1 | NULL | NULL |
   | 1 | jack | 0 | gaosan2ban | 1986-10-23 |
   +------+----------+------+------------+------------+

insert into t_student values(1,'jack','0','gaosan2ban');
ERROR 1136 (21S01): Column count doesn't match value count at row 1

   // 一次插入多行数据
   insert into t_student
       (no,name,sex,classno,birth)
   values
       (3,'rose','1','gaosi2ban','1952-12-14'),(4,'laotie','1','gaosi2ban','1955-12-14');

   mysql> select * from t_student;
   +------+----------+------+------------+------------+
   | no | name | sex | classno | birth |
   +------+----------+------+------------+------------+
   | NULL | zhangsan | 1 | NULL | NULL |
   | 1 | jack | 0 | gaosan2ban | 1986-10-23 |
   | 3 | rose | 1 | gaosi2ban | 1952-12-14 |
   | 4 | laotie | 1 | gaosi2ban | 1955-12-14 |
   +------+----------+------+------------+------------+

8、表的复制
   语法：
       create table 表名 as select语句;
       将查询结果当做表创建出来。

10、修改数据：update

语法格式：
update 表名 set 字段名1=值1,字段名2=值2... where 条件;

注意：没有条件整张表数据全部更新。

   更新所有记录
       update dept1 set loc = 'x', dname = 'y';
       mysql> select * from dept1;
       +--------+-------+------+
       | DEPTNO | DNAME | LOC |
       +--------+-------+------+
       | 10 | y | x |
       | 20 | y | x |
       | 30 | y | x |
       | 40 | y | x |
       | 10 | y | x |
       | 20 | y | x |
       | 30 | y | x |
       | 40 | y | x |
       +--------+-------+------+

11、删除数据？
   语法格式：
       delete from 表名 where 条件;

   注意：没有条件全部删除。

   删除10部门数据？
       delete from dept1 where deptno = 10;

   删除所有记录？
       delete from dept1;

   怎么删除大表中的数据？（重点）
       truncate table 表名; // 表被截断，不可回滚。永久丢失。
   删除表？
       drop table 表名; // 这个通用。
       drop table if exists 表名; // oracle不支持这种写法。

12、对于表结构的修改，这里不讲了，大家使用工具完成即可，因为在实际开发中表一旦
设计好之后，对表结构的修改是很少的，修改表结构就是对之前的设计进行了否定，即使
需要修改表结构，我们也可以直接使用工具操作。修改表结构的语句不会出现在Java代码当中。
出现在java代码当中的sql包括：insert delete update select（这些都是表中的数据操作。）

增删改查有一个术语：CRUD操作
Create（增） Retrieve（检索） Update（修改） Delete（删除）

13、约束(Constraint)

13.1、什么是约束？常见的约束有哪些呢？
   在创建表的时候，可以给表的字段添加相应的约束，添加约束的目的是为了保证表中数据的
   合法性、有效性、完整性。
   常见的约束有哪些呢？
       非空约束(not null)：约束的字段不能为NULL
       唯一约束(unique)：约束的字段不能重复
       主键约束(primary key)：约束的字段既不能为NULL，也不能重复（简称PK）
       外键约束(foreign key)：...（简称FK）
       检查约束(check)：注意Oracle数据库有check约束，但是mysql没有，目前mysql不支持该约束。

13.2、非空约束 not null
   drop table if exists t_user;
   create table t_user(
       id int,
       username varchar(255) not null,
       password varchar(255)
   );
   insert into t_user(id,password) values(1,'123');
   ERROR 1364 (HY000): Field 'username' doesn't have a default value

insert into t_user(id,username,password) values(1,'lisi','123');

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